IMPLEMENTASI METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP)  DALAM OPTIMALISASI PEMILIHAN PERANGKAT SERVER  PADA CV WE SUKSES

Enjellina Hasibuan; Feby Dwiyanti; Yuyun Dwi Lestari; Dharmawati Dharmawati

doi:10.46576/syntax.v7i1.8927

IMPLEMENTASI METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) DALAM OPTIMALISASI PEMILIHAN PERANGKAT SERVER PADA CV WE SUKSES

Enjellina Hasibuan, Feby Dwiyanti, Yuyun Dwi Lestari, Dharmawati Dharmawati

Abstract

Pemilihan server yang tepat adalah keputusan serius yang menentukan kinerja aplikasi atau situs web. Pemilihan perangkat server merupakan keputusan yang sangat penting bagi infrastruktur TI perusahaan karena melibatkan investasi besar dan parameter teknis yang kompleks. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) guna membantu pengambilan keputusan dalam memilih server terbaik dari beberapa alternatif. Metode penelitian menggunakan mixed method, yaitu dengan pendekatan kualitatif untuk menentukan kriteria dan pendekatan kuantitatif untuk menghitung bobot prioritas. Tahapan metode AHP meliputi penyusunan hierarki keputusan, perbandingan berpasangan antar kriteria, perhitungan bobot prioritas, serta pengujian konsistensi melalui Consistency Index (CI) dan Consistency Ratio (CR). Kriteria yang digunakan meliputi harga, spesifikasi teknis, garansi, dan reputasi merek. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kriteria performa menjadi prioritas tertinggi, dan alternatif server A terpilih sebagai solusi optimal dengan nilai konsistensi CR<0.023. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa metode AHP mampu menghasilkan proses pengambilan keputusan yang lebih sistematis, objektif, dan transparan dalam pemilihan perangkat server.

Kata Kunci— AHP, Sistem Pendukung Keputusan, Infrastruktur TI, Pemilihan Server.

ABSTRACT

Choosing the right server is a serious decision that determines the performance of an application or website. It is a critical decision for a company's IT infrastructure, as it involves significant investment and complex technical parameters. This research aims to implement the Analytic Hierarchy Process (AHP) method to assist in the decision-making process for choosing the best server from several alternatives. The research employed a mixed-method approach, consisting of a qualitative approach to identify and determine the decision criteria and a quantitative approach to calculate the priority weights. The AHP method involved several stages, namely the development of a decision hierarchy, pairwise comparisons among criteria, calculation of priority weights, and consistency testing using the Consistency Index (CI) and Consistency Ratio (CR). The criteria used include price, technical specifications, warranty, and brand reputation. The results indicate that the performance criterion holds the highest priority, and alternative server A was selected as the optimal solution with a consistency ratio CR < 0.023. The results of this reserach demonstrate that the AHP method is capable of providing a more systematic, objective, and transparent decision-making process in the selection of server hardware.

Keywords— AHP, Decision Support System, IT infrastructure, Selecting server

Full Text:

PDF (Bahasa Indonesia)

References

Jasri, M. (2025). Analisis Kebutuhan dan Strategi Pemeliharaan Server dalam Meningkatkan Kinerja Administrasi dan Pembelajaran di SMAN 1 Paiton. JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan), Vol. 13 No. 3S1, pISSN: 2303-0577 eISSN: 2830-7062 http://dx.doi.org/10.23960/jitet.v13i3S1.7914

Panwar, S.S., Rauthan, M.M.S. & Barthwal, V. (2022). A systematic review on effective energy utilization management strategies in cloud data centers. Journal of Cloud Computing 11, 95 (https://doi.org/10.1186/s13677-022-00368-5

Kumar, P., & Singh, R. K. (2020). Strategic Selection of Cloud Computing Services using Analytic Hierarchy Process. Journal of Global Operations and Strategic Sourcing, 13(1), 57-73.

Megdadi, E., Mohamed, A., & Shaalan, K. (2025). Machine Learning-Driven Best–Worst Method for Predictive Maintenance in Industry 4.0. Automation, 6(4), 91. https://doi.org/10.3390/automation6040091

Saaty, T. L., & Vargas, L. G. (2018). Models, Methods, Concepts & Applications of the Analytic Hierarchy Process. Springer Science & Business Media.

Musofa, A. (2025). Metode Analytical Hierarchy Process Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Calon Kepala Desa. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), Vol. 9 No. 2, p.2983-2989 DOI: https://doi.org/10.36040/jati.v9i2.12870

Iqram, A. (2019). Kejuruan Kecamatan Sukun Kota Malang Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process ( AHP). JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 3(1), 9–16.

Pratiwi, I. (2025). Implementasi Metode Ahp Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Cleaning Service Terbaik. Syntax: Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology, Volume: 6 (1), 123-131.

Natsir, F. (2021). Analisis Forensik Konten dan Timestamp pada Aplikasi Tiktok. STRING (Satuan Tulisan Riset Dan Inovasi Teknologi), 6(2), 203–209. https://doi.org/10.30998/STRING.V6I2.11454

Chen, T., & Wang, L. (2021). A Multi-Criteria Decision-Making Approach for IT Infrastructure Selection in Small and Medium Enterprises. International Journal of Information Technology & Decision Making, 20(3), 881-905.

Saputra, A., & Hermawan, R. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Server Menggunakan Metode AHP dan TOPSIS. Jurnal Sains dan Informatika, 8(1), 45-54.

Mario, D., & -, S. (2018). Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) 66 dalam Menetapkan Kompetensi dan Penilaian Kinerja Karyawan (Studi Kasus PT. Mitra Cipta Kosindo Pekanbaru). SATIN - Sains Dan Teknologi Informasi, 2(2), 37–44. https://doi.org/10.33372/stn.v2i2.343

Pratama, M. R., dkk. (2023). Implementasi AHP dalam Seleksi Pengadaan Perangkat Keras Data Center. Jurnal Teknologi Informasi dan Sistem Komputer, 6(2), 112-120.

L. P. Ningtyas, and N. B. Puspitasari. 2024. Pemilihan Vendor Jasa Layanan Pengelolaan Database Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Industrial Engineering Online Journal, vol. 13, no. 3.

DOI: https://doi.org/10.46576/syntax.v7i1.8927