SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA IKAN LELE DENGAN MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR

Yudha Ryansyah, Katen Lumbanbatu, Marto Sihombing

Abstract


Abstrak— Ikan lele merupakan salah satu ikan air tawar yang sangat banyak dan diminati oleh masyarakat. Banyaknya minat masyarakat akan ikan lele, tidak jarang masyarakat yang membudidayakan ikan lele, mulai dari kolam kecil rumahan hingga peternak besar. Pembudidayaan ikan lele harus dilakukan dengan perawatan yang maksimal untuk mendapatkan keuntungan yang maksimal. Tapi dalam membudidayakan ikan lele pasti ada masalah dalam proses pembudidayaannya, salah satunya adalah faktor penyakit. Munculnya gangguan penyakit pada ikan lele merupakan resiko yang harus selalu diantisipasi oleh pembudidaya. Setiap pembudidaya ikan lele harus memilki pengetahuan akan pencegahan dan pengobatan terhadap penyakit ikan lele. Namun tidak semua pembudidaya memilki pengetahuan yang cukup untuk mengatasi penyakit pada ikan lele. Tidak adanya pakar atau dokter yang selalu siap siaga juga menjadi masalah penyakit ikan lele ini. Diperlukan sebuah sistem yang dapat menyerupai seorang pakar yang dapat mendiagnosa penyakit ikan lele. Sistem pakar merupakan salah satu cabang ilmu dari AI yang membuat penggunaan secara luas mengenai pengetahuan khusus untuk penyelesaian masalah tingkat manusia (seorang pakar). Metode Certainty Factor merupakan suatu metode untuk membuktikan apakah suatu fakta itu pasti ataukah tidak pasti yang biasanya digunakan dalam sistem pakar. Metode ini sangat cocok untuk sistem pakar yang mendiagnosis sesuatu yang belum pasti. Sistem pakar yang dibangun mampu untuk mendiagnosa penyakit ikan lele secara tepat dan cepat, serta dapat mengatasi masalah penyakit ikan lele secara efektif, sehingga para pembudidaya atau peternak dapat menghasilkan hasil panen sesuai dengan yang diharapkan.

Kata Kunci: Certainty Factor, Ikan Lele, Sistem Pakar.

Abstract— Catfish is one of the freshwater fish that is very much in demand by the public. There is a lot of public interest in catfish, it is not uncommon for people who cultivate catfish, ranging from small home ponds to large breeders. Cultivation of catfish must be done with maximum care to get maximum profit. But in cultivating catfish, there must be problems in the cultivation process, one of which is the disease factor. The emergence of disease disorders in catfish is a risk that must always be anticipated by farmers. Every catfish cultivator must have knowledge of the prevention and treatment of catfish diseases. However, not all farmers have sufficient knowledge to treat catfish disease. The absence of experts or doctors who are always on standby is also a problem for this catfish disease. We need a system that can resemble an expert who can diagnose catfish disease. An expert system is a branch of AI that makes extensive use of specialized knowledge for solving human-level problems (an expert). The Certainty Factor method is a method to prove whether a fact is certain or uncertain which is usually used in expert systems. This method is very suitable for expert systems that diagnose something that is not certain. The expert system built is able to diagnose catfish diseases accurately and quickly, and can effectively deal with catfish disease problems, so that cultivators or breeders can produce harvests as expected.

Keywords - Catfish, Certainty Factor, Expert System.



Full Text:

PDF

References


Aidah, S. N. (2020). Mengenal Lebih Dalam Budidaya Ikan Lele Buku ini mempelajari: Filosofi, Asal usul, Anatomi, Fisiologis, Cara Budidaya, Hingga Berbagai Macam Peluang Bisnis Ikan Lele. Penerbit KBM Indonesia.

Arief, M. R. (2011). Pemograman Web Dinamis Menggunakan PHP dan MySQL. CV. Andi Offset. Yogyakarta.

Arifin, M., Slamin, S., & Retnani, W. E. Y. (2017). Penerapan Metode Certainty Factor Untuk Sistem Pakar Diagnosis Hama Dan Penyakit Pada Tanaman Tembakau. Berkala Sainstek, 5(1), 21.

Chandra, S., Yunus, Y., & Sumijan, S. (2020). Sistem Pakar Menggunakan Metode Certainty Factor untuk Estetika Kulit Wanita dalam Menjaga Kesehatan. Jurnal Informasi Dan Teknologi, 2, 4–9. https://doi.org/10.37034/jidt.v2i4.70

Dewi, T. S., & Arnie, R. (2017). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ikan Patin Dengan Metode Certainty Factor Berbasis Web. Jurnal TIMES, 6(1), 1311–1448.

Hakim, Z., & Rizky, R. (2020). Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Ikan Mas Menggunakan Metode Certainty Factor Di UPT Balai Budidaya Ikan Air Tawar Dan Hias Kabupaten Pandeglang Banten. Jurnal Teknik Informatika Unis, 7(2), 164–169.

Handoko, A. R. (2019). Perancangan sistem pakar analisa transaksi keuangan mencurigakan menggunakan metode forward chaining. Simetris : Jurnal Teknik Mesin, Elektro Dan Ilmu Komputer (SIMETRIS), 10(2), 701–712.

Hariono, P. R. (2013). Panduan Praktik Beternak dan Berbisnis Ikan Lele Langsung Untung. Media Pressindo, Yogyakarta.

Kurniati, N. I., Mubarok, H., & Fauziah, D. (2018). Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Hewan Peliharaan Menggunakan Metode Certainty Factor. Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi, 4(1).

Lamhot Sitorus. (2015). Algoritma Dan Pemrograman (A. Pramesta (ed.)). CV. Andi Offset. Yogyakarta.

Mardia, Rahman Tanjung, Abdul Karim, M. I., Elmor Benedict Waglu, Eko Sudarmanto, S., Jay Idoan Sihotang, Sri Martina, E. O. P. D., & Bonaraja Purba, D. P. Y. A. (2021). Sistem Informasi Akuntansi dan Bisnis. Yayasan Kita Menulis, Medan.

Muhammad Yusril Helmi Setyawan, D. A. P. (2020). Membuat Sistem Informasi

Gadai Online Menggunakan Codeigniter Serta Kelola Proses Pemberitahuannya. Kreatif Industri Nusantara, Bandung.

Permana, S. I., & Sumaryana, Y. (2018). Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Hati Menggunakan Metode Forward Chaining. Jumantaka, I(1), 361–370.

Permata, W. W., & Hadi, A. (2020). Diagnosis Penyakit Ikan Lele Berbasis Android Menggunakan Metode Certainty Factor. Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika Dan Informatika), 8(2), 1.

Rangkuti, A. D., Buaton, R., & Syahputra, S. (2022). PROSES BELAJAR MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB ( STUDI KASUS : RA WILDAN ). 6(1).

Sugiarti, Y. (2013). Analisis dan Perancangan UML (United Modeling Language) Generated VB.6. Graha Ilmu. Yogyakarta.

Zulfian Azmi, V. Y. (2020). Pengantar Sistem Pakar dan Metode. Mitra Wacana Media, Jakarta.




DOI: https://doi.org/10.46576/syntax.v3i2.2356

Article Metrics

Abstract view : 838 times
PDF – 270 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

INDEXING:

 

Lisensi Creative Commons

Syntax: Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology

Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional.