Analisis Komputasional Dan Stilistika Terhadap Puisi Oktober Hitam Karya Taufik Ismail

Sharina Amanda

doi:10.46576/wdw.v20i1.8205

Analisis Komputasional Dan Stilistika Terhadap Puisi Oktober Hitam Karya Taufik Ismail

Sharina Amanda

Abstract

Penelitian ini menganalisis puisi “Oktober Hitam” karya Taufik Ismail dengan pendekatan komputasional dan stilistika untuk mengungkap hubungan antara diksi, emosi, dan makna sosial. Korpus berupa lima bagian puisi dianalisis menggunakan metode mixed-methods dengan kombinasi Distant Reading berbasis Voyant Tools dan Close Reading kontekstual. Hasil menunjukkan bahwa diksi seperti awan, gerimis, mati, darah, dan keadilan membentuk pusat gravitasi tematik yang menggambarkan perjalanan emosi dari ratapan menuju kesadaran moral. Secara komputasional, pola leksikal menunjukkan hubungan erat antara citraan alam dan penderitaan sosial, sedangkan secara stilistika, puisi ini memanfaatkan repetisi dan simbolisme untuk memperkuat pesan moral. Penelitian ini membuktikan bahwa penerapan Natural Language Processing (NLP) dalam kajian sastra dapat memperluas pemahaman terhadap struktur makna dan emosi puisi Indonesia, sekaligus memperkaya praktik Humaniora Digital di Indonesia.

Keywords

Taufik Ismail, Oktober Hitam, analisis komputasional, stilistika, humaniora digital.

Full Text:

PDF (Bahasa Indonesia)

References

De la Rosa, J., Pozo, Á. P., Ros, S., & González-Blanco, E. (2023). ALBERTI, a Multilingual Domain Specific Language Model for Poetry Analysis. http://arxiv.org/abs/2307.01387

De Sisto, M., Hernández-Lorenzo, L., De La Rosa, J., Ros, S., & González-Blanco, E. (2024). Understanding poetry using natural language processing tools: A survey. Digital Scholarship in the Humanities, 39(2), 500–521. https://doi.org/10.1093/llc/fqae001

Efendi, M. , & P. D. (2024). From Close to Distant Reading: Digital Humanities in Literary Studies. Journal of Digital Studies in Humanities, 12, 45–60.

Kaplan, D. M., & Blei, D. M. (2007). A computational approach to style in American poetry. Proceedings - IEEE International Conference on Data Mining, ICDM, 553–558. https://doi.org/10.1109/ICDM.2007.76

Kreminski, M. (2024, October 21). Computational Poetry is Lost Poetry. ACM International Conference Proceeding Series. https://doi.org/10.1145/3686169.3686179

Leech, G. (1969). A Linguistic Guide to English Poetry. Longman.

Moretti, F. (2013). Distant Reading. Verso Books.

Pradopo, R. D. (2021). Teori Kritik dan Penerapannya dalam Sastra Indonesia Modern. UGM Press.

Zahra, N. (2024). Implementasi Digital Humanities dalam Kajian Sastra Indonesia melalui Analisis Teks dan NLP. Jurnal Penelitian Pendidikan Indonesia (JPPI), 10, 120–132.

DOI: https://doi.org/10.46576/wdw.v20i1.8205