DIGITAL IMAGE PROCESSING METODE MEDIAN FILTERING DAN MORFOLOGI OPENING DALAM REDUKSI NOISE CITRA

Amru Yasir; Welnof Satria; Putri Yuanda

doi:10.46576/wdw.v17i4.3821

DIGITAL IMAGE PROCESSING METODE MEDIAN FILTERING DAN MORFOLOGI OPENING DALAM REDUKSI NOISE CITRA

Amru Yasir, Welnof Satria, Putri Yuanda

Abstract

Kemajuan teknologi yang bernama scanner atau alat pemindai dapat mengubah dokumen tersebut menjadi citra digital dengan proses scan atau memindai, selain itu proses pemindaian juga dapat dilakukan dengan menggunakan kamera dengan kualitas yang baik. Data digital dapat disimpan dan dilihat kembali dengan mudah sehingga proses pemindaian memiliki masalah, hal tersebut terletak pada perbedaan kualitas kertas menjadikan hasil pemindaian terlihat buruk atau terdapat banyak derau (noise) sehingga menjadikan citra menjadi tidak jelas. Derau atau noise merupakan gangguan pada citra berupa bintik-bintik yang terdapat dalam citra, biasanya disebabkan oleh ketidaksempurnaan proses pemindaian atau terdapat kotoran pada dokumen tersebut. Dengan demikian ada dua metode yang dipakai yaitu Median Filtering dan Morfologi Opening.

Kata Kunci : Citra Digital, Noise, Median Filtering, Morfologi Opening

Full Text:

PDF (Bahasa Indonesia)

References

Brownrigg D. R. K. 1984. The Weighted Median Filter. Communication of the ACM. Vol. 27, No. 8, pp. 807 - 818 Available from: https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/358198.358222 [Accessed: 2 Dec 2017].

Gonzales, R.C., and Woods, R.E. 2002. Digital Image Processing with Matlab: 2nd edition. New Jersey: Prentice Hall.

Handoyo, Stefanus Kasih. (2017). Transliterasi Nama Jalan Beraksara Jawa. Skripsi S1 Teknik Informatika Fakultas Sains dan Teknologi. Yogyakarta: Universitas Sanata Dharma.

Hasan S. M. Al-Khaffaf. 1., Abdullah Z. Talib, Rosalina Abdul Salam. â€œRemoving Salt-and-Pepper Noise from Binary Images of Engineering Drawingsâ€, School of Computer Sciences, Universiti Sains Malaysia, 11800 USM Penang, Malaysia hasan, azht.

Hwang, H., dan R A Haddad. 1995. Adaptive Median Filters: New Algorithms and Result. IEEE Trans. Image Processing. Vol. 4, No. 4, pp. 499 â€“ 502. [Accessed: 2 Dec 2017].

Kadir, Abdul dan Adhi Sudanto. 2012. Teori dan Aplikasi Pengolahan Citra. Yogyakarta: Andi Offset.

Putra, D. 2010. Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: Andi Offset [Online] [Accessed 30 Oct 2017].

Rahmatullah, Kautsar Rusydi. (2017). Binerisasi Manuskrip Nusantara Menggunakan Algoritma Niblack. Skripsi S1 Teknik Informatika Fakultas Sains dan Teknologi. Yogyakarta: Universitas Sanata Dharma.

, Shrestha. 2014. Image Denoising Using New Adaptive Based Median Filter. An International Journal (SIPIJ), Vol. 5, No. 4.

, Chen dan H. R. Wu. 2001. Adaptive Impulse Detection using Center â€“ Weighted Median Filters. IEEE Signal Processing Letters. Vol. 8, No.1, [Accessed 14 Nov 2017].

W., Anastasia Rita dan Ag. Rudantyo H. (2013). Teori & Aplikasi Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: Lintang Pustaka Utama.

W., Ben. 2006. Fast Median and Bilateral Filtering. ACM Transactions on Graphics. Vol. 25, No. 3, pp. 519 â€“ 526. Available from: https://dl.acm.org/doi/10.1145/1141911.1141918 [Accessed 14 Nov 2017].

Zhang, S., M. A. Karim. 2002. A New Impulse Detector for Switching Median Filter. IEEE Signal Processing Letters. Vol. 9, No. 9, pp. 360 - 366. Available from: https://ieeexplore.ieee.org/document/1058205 [Accessed: 20 Nov 2017].

Yasir, A., & Hasugian, B. S. (2022). PENGGUNAAN TEKNIK KOMPRESI JPEG DALAM PERANCANGAN KOMPRESI CITRA DIGITAL MEMAKAI FUNGSI GUI PADA MATLAB. Warta Dharmawangsa, 16(4), 1056-1066.

Yasir, A. (2022). Penerapan Metode Simple Additive Weighting dalam Penentuan Media Pembelajaran Online di Masa Pandemi Covid-19. Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau, 4(2), 94-98.

DOI: https://doi.org/10.46576/wdw.v17i4.3821