PREDIKSI ANGKA KELAHIRAN BAYI PADA DATA MINING DENGAN METODE MULTI REGRESSION

Zulham Zulham, Buyung Solihin Hasugian

Abstract


RINGKASAN- Angka Kelahiran Bayi di suatu daerah merupakan indikator untuk mengetahui jumlah bayi dan jumlah bayi yang lahir setiap tahunnya. Hal ini akan menunjukkan perkembangan baru dan mulai meniru perilaku orang-orang terdekatnya namun tetap mengandalkan pengasuh untuk menyediakan segala kebutuhan dasarnya. Gizi buruk pada balita di Desa Sibolangit masih belum membaik, meskipun ada sedikit peningkatan. Dengan adanya Data mining maka kita dapat memprediksi jumlah kelahiran sehingga dapat mengetahui jumlah bayi yang lahir setiap tahun. Dengan menerapkan metode regresi linier berganda diharapkan dapat membantu menyelesaikan permasalahan yang ada selama ini di Desa Sibolangit. Dengan menggunakan Regresi Linier Berganda kita dapat memprediksi kelahiran bayi yang dapat dijadikan acuan untuk menentukan jumlah kelahiran. Proses pengolahan data menjadi lebih efektif dan efisien serta hasil prediksi jumlah bayi yang lahir lebih akurat dan tepat sasaran.
Kata Kunci: Data Mining, Multi Regression, Algoritma, Prediksi.




DOI: https://doi.org/10.46576/wdw.v17i1.2920

Article Metrics

Abstract view : 349 times
PDF (Bahasa Indonesia) – 377 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2023 Warta Dharmawangsa

Jurnal Warta Dharmawangsa Terindex pada:

     

  

     

Member Of :


Diterbitkan oleh:

UNIVERSITAS DHARMAWANGSA

Alamat : Jl. K. L. Yos Sudarso No. 224 Medan
Kontak : Tel. 061 6635682 - 6613783  Fax. 061 6615190
Email   : warta@dharmawangsa.ac.id


 Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.