PENGELOMPOKAN SISWA DALAM MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA BERDASARKAN PRESTASI AKADEMIK DENGAN ALGORITMA K-MEANS
Abstract
RINGKASAN - Beasiswa merupakan bantuan yang diberikan kepada seseorang dengan tujuan dipergunakan untuk menjalani Pendidikan sehingga dengan begitu pendidikan orang tersebut bisa selesai sesuai waktu yang telah ditentukan. Pemberian beasiswa biasanya dilaksanakan berbagai Lembaga baik negeri maupun swasta berdasarkan prestasi yang diraih oleh orang tersebut. Untuk mempermudah dalam proses penentuan penerima beasiswa yang berprestasi maka dibuatlah sebuah program Data mining. Data mining merupakan sistem yang berguna dalam membantu user dalam menentukan sebuah penetuan berdasarkan data dengan proses yang sistematis. Data mining biasanya digunakan untuk menentukan suatu hal yang memiliki banyak data. Dalam penyelesaian masalah terkait penentuan penerima beasiswa siswa berprestasi, metode yang digunakan adalah metode K-Means. Metode K-Means ini juga memiliki perhitungan yang mudah dipahami.
Kata Kunci: Data Mining, K-Means, Algoritma, Beasiswa
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)DOI: https://doi.org/10.46576/wdw.v16i3.2220
Article Metrics
Abstract view : 423 timesPDF (Bahasa Indonesia) – 426 times
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2022 Warta Dharmawangsa
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Jurnal Warta Dharmawangsa Terindex pada:
Member Of :
Diterbitkan oleh:
UNIVERSITAS DHARMAWANGSA
Alamat : Jl. K. L. Yos Sudarso No. 224 Medan
Kontak : Tel. 061 6635682 - 6613783 Fax. 061 6615190
Email : warta@dharmawangsa.ac.id
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.