MODEL PREDIKSI KELULUSAN TEPAT WAKTU MAHASISWA DENGAN TEKNIK DATA MINING

Penulis

  • Tasya Salsabillah Universitas potensi utama

DOI:

https://doi.org/10.46576/djtechno.v6i2.7113

Kata Kunci:

Model prediksi kelulusan tepat waktu mahasiswa dengan teknik data mining

Abstrak

Pada penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi kelulusan tepat waktu dengan teknik data mining menggunakan algoritma C4.5. Model ini diharapkan mampu memberikan kontribusi nyata dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses pembelajaran di perguruan tinggi serta membantu mahasiswa dalam mencapai target kelulusan tepat waktu. Dengan memanfaatkan algoritma C4.5, prediksi kelulusan tepat waktu dapat dilakukan berdasarkan sejumlah atribut atau variabel seperti Jenis Kelamin, Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), Masa Studi, SKS, Status Pekerjaan (Bekerja, Tidak Bekerja). Hasil prediksi ini dapat membantu pihak perguruan tinggi dalam mengidentifikasi mahasiswa yang memiliki risiko tidak lulus tepat waktu Sehingga hal ini membutuhkan solusi yang lebih efisien untuk mengatasi masalah yang terjadi.

Biografi Penulis

  • Tasya Salsabillah, Universitas potensi utama
    Universitas potensi utama sebagai adm

Referensi

Ananda, R., Sumarno, S., & Gunawan, I. (2022). Prediksi Promosi Jabatan Karyawan JNE Pematangsiantar Dengan Algoritma C4.5. Jurnal Sistem Komputer Dan Informatika (JSON), 3(3), 358. https://doi.org/10.30865/json.v3i3.3763

Andikos, A. F. (2019). Perancangan Aplikasi Multimedia Interaktif Sebagai Media Pembelajaran Pengenalan Hewan Pada Tk Islam Bakti 113 Koto Salak. (Indonesia Jurnal Sakinah) Jurnal Pendidikan Dan Sosial Islam, 1(1), 34–49. http://jurnal.konselingindonesia.com/

Anwar, F. F., Jaya, A. I., & Abu, M. (2022). Prediksi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu Menggunakan Metode Decision Tree dengan Penerapan Algoritma C4.5. Jurnal Ilmiah Matematika Dan Terapan, 19(1), 19–28. https://doi.org/10.22487/2540766x.2022.v19.i1.15880

Dewi, S. P., Nurwati, N., & Rahayu, E. (2022). Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Produk Terlaris Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 3(4), 639–648. https://doi.org/10.47065/bits.v3i4.1408

Gaol, L. Y. L., Safii, M., & Suhendro, D. (2021). Prediksi Kelulusan Mahasiswa Stikom Tunas Bangsa Prodi. 2(2), 97–106.

Hasibuan, T. H., & Mahdiana, D. (2023). Prediksi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu Menggunakan Algoritma C4.5 Pada Uin Syarif Hidayatullah Jakarta. Skanika, 6(1), 61–74. https://doi.org/10.36080/skanika.v6i1.2976

Kamal, F. (2020). Model Pembelajaran Sorogan Dan Bandongan. Paramurobi: Jurnal Pendidikan Agama Islam, 3(2), 15–26. https://doi.org/10.32699/paramurobi.v3i2.1572

Kania Nisa Fauziah, Sudianto, S., & Septa Diana Nabella. (2022). Pengaruh Kelengkapan Data, Ketelitian, Kecepatan Dan Ketepatan Waktu Terhadap Kepuasan Konsumen Pada Pt Federal International Finance (Fif) Cabang Batam. Postgraduate Management Journal, 2(1), 40–51. https://doi.org/10.36352/pmj.v2i1.418

Kholik, N., & Adhiwibowo, W. (2022). Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Web Kabupaten Demak. Information Science and Library, 3(1), 41. https://doi.org/10.26623/jisl.v3i1.5106

Mustofa, I., & Kholil, A. N. (2022). Strategi Peningkatan Kualitas Peserta Didik dalam Penjaminan Mutu Eksternal. Cermin Jurnal, 2(1), 54–63. https://ejournal.staidapondokkrempyang.ac.id/ index.php/cjmp/article/view/98%0Ahttps://ejournal.staidapondokkrempyang.ac.id/index.php/cjmp/article/download/98/90

Permatasari, R., Arifin, M., & Padilah, R. (2021). Studi Deskriptif Dampak Psikologis Mahasiswa Program Studi Bimbingan dan Konseling Universitas PGRI Banyuwangi Dalam Penyusunan Skripsi Di Masa Pandemi COVID-19. Jurnal Bina Ilmu Cendekia, 2(1), 128–141. http://jurnal.icjambi.id/index.php

Izzatul, H., I., Mulyadien, M., K., & Enri, U. (2022) Penerapan Algoritma C4.5 dalam Klasifikasi Status Gizi Balita. Jurnal Ilmiah Wahana Pendidika, 8 (10), 116-125, Jully 2022, DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.6791722.

C. Rizky A. N. & Titin K. Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Kepuasan Pelanggan Toko Online Parfume Chantik, Jurnal Algoritme. Vol. 3, No. 1, Hal. 10-21, Oktober 2022, E–ISSN: 275-8796.

F. M. A. Sofyan, A. Voutama, & Y. Umaidah. Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Prediksi Penyakit Paru-Paru Menggunakan Rapidminer. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika). Vol. 7 No. 2, April 2023.

M. D. Wahyudi, Penerapan Data Mining Dengan Algoritma C4.5 Dalam Prediksi Penjualan Buku, JurnalTeknorama (Informatika dan Teknologi ElRahma), Vol. 1, No. 1, pp. 1-6, Februari2023.

F. F. Nugraha, I. Sunandar & C. Juliane, Penerapan Data Mining Dengan Metode Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5, Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9, No. 4, Hal. 2862-2869, Desember 2022.

R. Girsang, E. Fahmi G., & Masyuni H. Penerapan Algoritma C4.5 Pada Penentuan Penerima Program Bantuan Pemerintah Daerah. Jurnal Sistem Informasi TGD. Volume 1, Nomor 4, Hal 449-459, Juli 2022.

S. Dewi, Oktaviawati. Penerapan Algoritma C4.5 untuk PehamananSiswaSMK Pada Pelajaran Kompetensi Keahlian. INTERNAL (Information System Journal). Volume 5, No.2, 116-125, Desember2022, DOI:10.32627.

A. B. I. Putra, F. Marisa, & F. Nurdiyansyah, Penerapan Algoritma C4.5 Terhadap Penentuan Stok, JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), Vol. 9, No. 3, Juni 2025.

M. A. Melfia, K. A. Ramadhini, M. Ajmal M., A. Laura D., A. Aria B., & B. Oloan, L., Penerapan Data Mining Untuk Klasifikasi Data Penjualan Sembako Terlaris Dengan Algoritma C4.5, JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika). Vol. 9No. 3, Juni 2025.

Unduhan

File Tambahan

Diterbitkan

2025-08-02

Terbitan

Vol 6 No 2 (2025): Agustus

Bagian

Articles

Lisensi

Pernyataan Hak Cipta dan Lisensi

  1. Hak Cipta atas naskah-naskah karya ilmiah di dalam Jurnal ini dipegang oleh Penulis.
  2. Penulis menyerahkan hak saat pertama kali mempublikasi Naskah karya ilmiahnya dan secara bersamaan Penulis memberikan izin/lisensi dengan mengacu pada  Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License kepada pihak lain untuk menyebarkan karya ilmiahnya tersebut dengan tetap mencantumkan penghargaan bagi penulis dan Djtechno sebagai media Publikasi pertama atas karya tersebut.
  3. Hal-hal yang berkaitan dengan non-eksklusivitas pendistribusian Jurnal yang menerbitkan karya ilmiah penulis dapat diperjanjikan secara terpisah (contoh: permintaan untuk menempatkan karya yang dimaksud pada perpustakaan suatu institusi atau menerbitkannya sebagai buku) dengan Penulis sebagai salah satu pihak perjanjian dan dengan penghargaan pada Djtechno sebagai media publikasi pertama atas karya dimaksud.
  4. Penulis dapat dan diharapkan untuk mengumumkan karyanya secara online (misalnya pada Repositori atau pada laman Organisai/Institusinya) sejak sebelum dan selama proses pengumpulan naskah, sebab upaya tersebut dapat meningkatkan pertukaran citasi lebih awal dan dengan cakupan yang lebih luas.