Aplikasi Marketplace Penyewaan Barang Menggunakan_Algoritma Slope One sebagai Rekomendasi kepada Pengguna
DOI:
https://doi.org/10.46576/syntax.v3i1.2084Abstrak
Abstrak— Menyewa barang merupakan solusi untuk mendapatkan barang yang dinginkan tanpa harus dibeli. Dikarenakan alasan tertentu banyak orang yang memilih untuk menyewa barang daripada harus membelinya. Namun penyewa terkadang kesulitan dalam menemukan tempat menyewa barang yang dicari serta pemilik barang kekurangan tempat untuk menyewakan barang yang dimilikinya. Untuk membantu penyewa dan pemilik barang maka perlu dibuat suatu Marketplace yang dilengkapi dengan sistem rekomendasi produk. Sistem rekomendasi tersebut menggunakan algoritma Slope One. Hasil dari aplikasi menunjukan bahwa algoritma Slope One cukup sesuai memberikan rekomendasi. Kecenderungan yang ada yaitu semakin banyak rating diberikan terhadap produk maka nilai MAE yang dihasilkan semakin kecil.
Kata Kunci— Marketplace, Recommender System, Slope One, MAE.
Abstract— Renting goods is a solution to get the desired item without having to be purchased. Due to certain reasons many people choose to rent goods rather than have to buy them. But the problem is that tenants are hard to find the place to rent the item they are looking for and the owner of the item lacks a place to market the goods he owns. To help tenants and property owners, it is necessary to create a Marketplace equipped with a product recommendation system. The system uses Slope One algorithm. The results of the application show that the Slope One algorithm is quite appropriate to provide recommendations. The existing trend is that the more rating is given to the product, the smaller the MAE value.
Keywords— Marketplace, Recommender System, Slope One, MAE.
Referensi
D. Alwi, Hasan, “Kamus Besar Bahasa Indonesia Edisi Ketiga,†Jakarta PT. Balai Pustaka, pp. 17–49, 2005.
L. Sebastia, I. Garcia, E. Onaindia, and C. Guzman, “E-Tourism: A tourist recommendation and planning application,†Int. J. Artif. Intell. Tools, vol. 18, no. 5, pp. 717–738, 2009, doi: 10.1142/S0218213009000378.
T. JIANG and W. LU, “Improved Slope One Algorithm Based On Time Weight,†2013, doi: 10.2991/iccsee.2013.575.
D. Lemire and A. Maclachlan, “Slope one predictors for online rating-based collaborative filtering,†in Proceedings of the 2005 SIAM International Conference on Data Mining, SDM 2005, 2005, pp. 471–475, doi: 10.1137/1.9781611972757.43.
E. Vozalis and K. Margaritis, “Analysis of Recommender Systems’ Algorithms,†Hercma, pp. 1–14, 2003.
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Penulis yang naskahnya diterbitkan menyetujui ketentuan sebagai berikut:
- Hak publikasi atas semua materi naskah jurnal yang diterbitkan/dipublikasikan dalam jurnal ini dipegang oleh dewan redaksi dengan sepengetahuan penulis (hak moral tetap milik penulis naskah).
- Ketentuan legal formal untuk akses artikel digital jurnal elektronik ini tunduk pada ketentuan lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike (CC BY), yang berarti Jurnal Syntax berhak menyimpan, mengalih media/format-kan, mengelola dalam bentuk pangkalan data (database), merawat, dan mempublikasikan artikel tanpa meminta izin dari Penulis selama tetap mencantumkan nama Penulis sebagai pemilik Hak Cipta.
- Naskah yang diterbitkan/dipublikasikan secara cetak dan elektronik bersifat open access untuk tujuan pendidikan, penelitian, dan perpustakaan. Selain tujuan tersebut, dewan redaksi tidak bertanggung jawab atas pelanggaran terhadap hukum hak cipta.
