PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PREDIKSI CUACA HARIAN BERBASIS TEKNOLOGI GEOSPASIAL DI BMKG MEDAN

Samsudin Samsudin; Taufik Qurrahman; Natal Ginting

doi:10.46576/syntax.v5i2.5877

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PREDIKSI CUACA HARIAN BERBASIS TEKNOLOGI GEOSPASIAL DI BMKG MEDAN

Samsudin Samsudin, Taufik Qurrahman, Natal Ginting

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi prediksi cuaca harian berbasis teknologi geospasial yang dapat digunakan oleh BMKG Medan untuk meningkatkan keakuratan dan efisiensi dalam menyampaikan informasi cuaca kepada masyarakat. Teknologi geospasial dimanfaatkan untuk mengintegrasikan data meteorologi dengan data spasial, memungkinkan analisis prediktif yang lebih detail dan sesuai dengan kondisi lokal. Metode penelitian yang digunakan meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML), dan implementasi prototipe. Sistem dirancang untuk mengolah data dari sensor cuaca, data geospasial, dan model prediktif sehingga menghasilkan informasi cuaca harian yang akurat. Sistem ini juga dilengkapi dengan fitur notifikasi cuaca ekstrem dan akses data historis untuk keperluan analisis lanjutan oleh peneliti. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan prediksi cuaca harian yang lebih cepat dan efektif dibandingkan metode manual. Selain itu, sistem ini mempermudah masyarakat dalam mengakses informasi cuaca terintegrasi dalam aplikasi android, sehingga dapat memberikan kemudahan akses dan pemanfaatan data cuaca harian secara real time. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat mendukung BMKG Medan dalam meningkatkan layanan informasi cuaca serta mitigasi bencana terkait kondisi cuaca ekstrem

Kata Kunci: Sistem Informasi, Prediksi Cuaca, Teknologi Geospasial, BMKG Medan, Analisis Spasial.

ABSTRACT

This study aims to design a daily weather prediction information system based on geospatial technology that can be used by BMKG Medan to improve the accuracy and efficiency in delivering weather information to the public. Geospatial technology is utilized to integrate meteorological data with spatial data, enabling more detailed predictive analysis that is in accordance with local conditions. The research methods used include needs analysis, system design using the Unified Modeling Language (UML), and prototype implementation. The system is designed to process data from weather sensors, geospatial data, and predictive models to produce accurate daily weather information. This system is also equipped with extreme weather notification features and historical data access for further analysis by researchers. The results of the study show that this system is able to provide faster and more effective daily weather predictions than manual methods. In addition, this system makes it easier for the public to access integrated weather information in the Android application, so that it can provide easy access and utilization of daily weather data in real time. Thus, this system is expected to support BMKG Medan in improving weather information services and disaster mitigation related to extreme weather conditions.

Keywords: Information Systems, Weather Prediction, Geospatial Technology, BMKG Medan, Spatial Analysis.

Full Text:

PDF (Bahasa Indonesia)

References

E. Supriyadi, “Prediksi Parameter Cuaca Menggunakan Deep Learning Long-Short Term Memory (LSTM) Weather Parameters Prediction Using Deep Learning Long-Short Term Memory (LSTM),” J. Meteorol. Dan Geofis., vol. 21, no. 21, pp. 56–59, 2019, [Online]. Available: http://bmkgsoft.database.bmkg.go.id.

D. R. Rochmawati, “Prediksi Cuaca Dengan Jaringan Syaraf Tiruan Menggunakan Python,” J. Teknol. Komput. dan Inform., vol. 2, no. 2, pp. 162–171, 2024, doi: 10.59820/tekomin.v2i2.228.

Benny Hartanto, Ningrum Astriawati, Supartini, and Damar Kuncoro Yekti, “Pencarian dan Pemanfaatan Informasi Data Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG),” INSOLOGI J. Sains dan Teknol., vol. 1, no. 5, pp. 553–564, 2022, doi: 10.55123/insologi.v1i5.906.

Steven Joses, D. Yulvida, and S. Rochimah, “Pendekatan Metode Ensemble Learning untuk Prakiraan Cuaca menggunakan Soft Voting Classifier,” J. Appl. Comput. Sci. Technol., vol. 5, no. 1, pp. 72–80, 2024, doi: 10.52158/jacost.v5i1.741.

Z. Asrofi and R. R. Waliyansyah, “Sistem Informasi Layanan Badan Meteorologi Klimatologi dan Geografi Berbasis Website,” Sci. Eng. Natl. Semin., vol. 6, no. 1, pp. 373–379, 2021.

S. P. Sejati, “Teknologi Geospasial Sebagai Media Pembelajaran Geografi di Lingkungan Sekolah Tingkat Menengah,” Geomedia Maj. Ilm. dan Inf. Kegeografian, vol. 19, no. 1, pp. 15–25, 2021, doi: 10.21831/gm.v19i1.37713.

A. Prakasa and F. D. Utami, “Sistem Informasi Radar Cuaca Terintegrasi BMKG,” J. Telecommun. Electron. Control Eng., vol. 1, no. 02, pp. 78–87, 2019, doi: 10.20895/jtece.v1i02.89.

S. Arief and I. M. Muafiry, “Meteorological Gnss Application for Heavy Rain on December 31, 2019 in the Jakarta and Surrounding Areas,” Semin. Nas. Geomatika, p. 273, 2021, doi: 10.24895/sng.2020.0-0.1143.

A. A. Wahid, “‘Analisis Metode Waterfall Untuk Pengembangan Sistem Informasi,’ ,” J. Ilmu-ilmu Inform. dan Manaj. STMIK, vol. 1, no. November, 2020.

F.- Sonata, “Pemanfaatan UML (Unified Modeling Language) Dalam Perancangan Sistem Informasi E-Commerce Jenis Customer-To-Customer,” J. Komunika J. Komunikasi, Media dan Inform., vol. 8, no. 1, p. 22, 2019, doi: 10.31504/komunika.v8i1.1832.

A. Nurseptaji, “Implementasi Metode Waterfall Pada Perancangan Sistem Informasi Perpustakaan,” J. Dialekt. Inform., vol. 1, no. 2, pp. 49–57, 2021, doi: 10.24176/detika.v1i2.6101.

Y. Herlita, “Perancangan Sistem Informasi Pembayaran SPP Berbasis Website Pada SMA Fajrul Islam Jakarta,” PROSISKO J. Pengemb. Ris. dan Obs. Sist. Komput., vol. 8, no. 1, pp. 83–88, 2021, doi: 10.30656/prosisko.v8i1.2701.

N. Afidah, W. Witanti, P. Nurul Sabrina, and U. Jenderal Achmad Yani Jl Terusan Sudirman, “Pembangunan Sistem Informasi Manajemen Aset pada PT. Eastern Pro Engineering,” Semin. Nas. Inform. dan Apl., no. September, p. 2019, 2019.

N. H. Simanullang, A. W. B. Siregar, and Masrizal, “Sistem Informasi Pemesanan Menu Makanan pada RM Sedep Roso Rantauprapat Berbasis Web,” J. Student Dev. Informatics Manag., vol. 1, no. 1, pp. 12–18, 2021.

Nurman Hidayat and Kusuma Hati, “Penerapan Metode Rapid Application Development (RAD) dalam Rancang Bangun Sistem Informasi Rapor Online (SIRALINE),” J. Sist. Inf., vol. 10, no. 1, pp. 8–17, 2021, doi: 10.51998/jsi.v10i1.352.

DOI: https://doi.org/10.46576/syntax.v5i2.5877