REVIEW TERBARU TENTANG KLASTERISASI DATA MINING MENGGUNAKAN METODE K-MEANS: TANTANGAN DAN APLIKASI
DOI:
https://doi.org/10.46576/djtechno.v5i2.4723Abstrak
Klasterisasi data mining adalah teknik penting yang digunakan untuk mengelompokkan data menjadi subset yang bermakna, dan metode K-Means adalah salah satu algoritma yang paling populer dalam bidang ini. Artikel ini memberikan tinjauan komprehensif mengenai literatur terbaru tentang penggunaan metode K-Means, dengan fokus pada tantangan yang dihadapi dan solusi yang diusulkan, serta aplikasi praktis di berbagai domain. Berbagai inovasi dalam metode K-Means, seperti K-Means++ dan algoritma hibrida, telah dikembangkan untuk mengatasi masalah penentuan jumlah klaster dan sensitivitas terhadap outlier. Selain itu, artikel ini mengeksplorasi aplikasi K-Means dalam bidang pemasaran, kesehatan, dan teknologi informasi. Meskipun metode K-Means memiliki beberapa keterbatasan, berbagai studi menunjukkan peningkatan kinerja yang signifikan melalui modifikasi dan adaptasi yang tepat. Dengan demikian, review ini tidak hanya menyoroti kemajuan terbaru dalam klasterisasi menggunakan K-Means tetapi juga mengidentifikasi area yang memerlukan penelitian lebih lanjut.
Referensi
Helia, A. (2024). Analisis pengelompokan daya tarik obyek wisata berdasarkan jenisnya menggunakan metode k-means pada data Pemprov Jabar. Jati (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(3), 2764-2772. https://doi.org/10.36040/jati.v8i3.8369
Hidayati, N., & Rahmah, S. A. (2022). Clasterization Of Zeeida Product Sales Using K-Means Method In Medan Distributors. Jurnal Mantik, 6(2), 1685-1692.
Maryam, S. (2024). Optimalisasi jumlah cluster data sekolah dasar (SD) menggunakan algoritma k-means clustering. Jati (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 7(6), 3640-3646. https://doi.org/10.36040/jati.v7i6.8246
Paridah, N. (2024). Klasterisasi penerima dana bantuan program keluarga harapan menggunakan metode k-means pada desa Gereba. Jati (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(1), 1036-1043. https://doi.org/10.36040/jati.v8i1.8873
Rivaldi, A. (2024). Sistem informasi geografis pemetaan sebaran keluarga miskin menggunakan metode k-means. Jati (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 7(4), 2436-2442. https://doi.org/10.36040/jati.v7i4.7541
Riyandoro, A. (2023). Implementasi data mining clustering k-means dalam menggolongkan beragam merek laptop. Jati (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 7(2), 1372-1377. https://doi.org/10.36040/jati.v7i2.6816
Samsudin, R. (2024). Optimalisasi stok barang melalui algoritma k-means clustering analisis untuk manajemen persediaan dalam konteks bisnis modern. Jati (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(3), 3572-3580. https://doi.org/10.36040/jati.v8i3.9742
Santana, S. (2024). Klastering kopi arabika menggunakan algoritma k-medoids. Jati (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(2), 2390-2398. https://doi.org/10.36040/jati.v8i2.9480
Sholekha, E. (2024). Analisis penjualan produk snack dan minuman menggunakan metode k-means pada dataset transaksi penjualan. Jati (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(3), 2533-2539. https://doi.org/10.36040/jati.v8i3.9310
Subur, M. (2024). Clustering penduduk miskin untuk penerima bantuan sosial menggunakan algoritma k-means. Jati (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(1), 789-795. https://doi.org/10.36040/jati.v8i1.8809
Zahroh, L. (2024). Klasterisasi data kegemaran membaca menggunakan algoritma k-means di SMA Al-Islam Cirebon. Jati (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(3), 2692-2698. https://doi.org/10.36040/jati.v8i3.9543
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Pernyataan Hak Cipta dan Lisensi
- Hak Cipta atas naskah-naskah karya ilmiah di dalam Jurnal ini dipegang oleh Penulis.
- Penulis menyerahkan hak saat pertama kali mempublikasi Naskah karya ilmiahnya dan secara bersamaan Penulis memberikan izin/lisensi dengan mengacu pada Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License kepada pihak lain untuk menyebarkan karya ilmiahnya tersebut dengan tetap mencantumkan penghargaan bagi penulis dan Djtechno sebagai media Publikasi pertama atas karya tersebut.
- Hal-hal yang berkaitan dengan non-eksklusivitas pendistribusian Jurnal yang menerbitkan karya ilmiah penulis dapat diperjanjikan secara terpisah (contoh: permintaan untuk menempatkan karya yang dimaksud pada perpustakaan suatu institusi atau menerbitkannya sebagai buku) dengan Penulis sebagai salah satu pihak perjanjian dan dengan penghargaan pada Djtechno sebagai media publikasi pertama atas karya dimaksud.
- Penulis dapat dan diharapkan untuk mengumumkan karyanya secara online (misalnya pada Repositori atau pada laman Organisai/Institusinya) sejak sebelum dan selama proses pengumpulan naskah, sebab upaya tersebut dapat meningkatkan pertukaran citasi lebih awal dan dengan cakupan yang lebih luas.
