PENGELOMPOKAN UMKM SEKTOR INDUSTRI MIKRO MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING BERBASIS ANDROID DI ACEH UTARA

Authors

DOI:

https://doi.org/10.46576/djtechno.v7i2.9670

Keywords:

UMKM, K-Means Clustering, Android, Euclidean Distance, Pengelompokan Data.

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) merupakan salah satu sektor yang berperan penting dalam mendukung perekonomian daerah. Di Kabupaten Aceh Utara, jumlah UMKM mikro sektor industri yang cukup besar menyebabkan proses pengelompokan data secara manual menjadi kurang efektif dalam mendukung penyusunan program pembinaan. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan metode K-Means Clustering ke dalam aplikasi berbasis Android untuk mengelompokkan UMKM mikro sektor industri berdasarkan karakteristik aset dan omset. Data penelitian diperoleh dari Dinas Perdagangan, Perindustrian, Koperasi, dan Usaha Kecil Menengah Kabupaten Aceh Utara sebanyak 1.151 data yang telah melalui proses preprocessing. Pengujian dilakukan dalam dua tahap, yaitu pengujian algoritma menggunakan sampel sebanyak 100 data UMKM serta implementasi pada aplikasi menggunakan seluruh data penelitian. Hasil pengujian terhadap 100 data menghasilkan Cluster 1 sebanyak 71 UMKM, Cluster 2 sebanyak 19 UMKM, dan Cluster 3 sebanyak 10 UMKM. Implementasi pada aplikasi mencapai kondisi konvergen pada iterasi ke-6 dengan hasil akhir Cluster 1 sebanyak 1.106 UMKM (96,09%), Cluster 2 sebanyak 44 UMKM (3,82%), dan Cluster 3 sebanyak 1 UMKM (0,09%). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode K-Means Clustering mampu mengelompokkan UMKM berdasarkan tingkat kemiripan karakteristik aset dan omset serta berhasil diimplementasikan ke dalam aplikasi berbasis Android. Aplikasi yang dikembangkan diharapkan dapat membantu Dinas Perdagangan, Perindustrian, Koperasi, dan UKM Kabupaten Aceh Utara dalam memperoleh informasi pengelompokan UMKM sebagai dasar penyusunan program pembinaan dan pengambilan keputusan berbasis data

References

jdih.kop.go.id, “Peraturan Menteri Koperasi Dan Usaha Kecil Dan Menengah Republik Indonesia,” jdih.kop.go.id. [Online]. Available: https://jdih.kop.go.id/doc/download/file/1663127322_2021pmkukm005.pdf/t/peraturan?utm_source=chatgpt.com

bappeda.acehutara.go.id, “Rencana Kerja Pemerintah Daerah Kabupaten Aceh Utara tahun 2025,” bappeda.acehutara.go.id. [Online]. Available: https://bappeda.acehutara.go.id/media/2024.09/buku_i_rkpd_2025_compressed1.pdf?utm_source=chatgpt.com

bps.go.id, “Profil Industri Mikro dan Kecil 2021 Bagikan,” bps.go.id. [Online]. Available: https://www.bps.go.id/id/publication/2023/04/18/228f9c6242ef5a06b2dc740e/profil-industri-mikro-dan-kecil-2021.html?utm_source=chatgpt.com

W. Sudrajat, I. Cholid, and J. Petrus, “Penerapan Algoritma K-Means Clustering untuk Pengelompokan UMKM Menggunakan Rapidminer,” Jurnal JUPITER, vol. 14, no. 1, 2022.

peraturan.go.id, “Peraturan Pemerintah Nomor 7 Tahun 2021,” peraturan.go.id. [Online]. Available: https://peraturan.go.id/id/pp-no-7-tahun-2021?utm_source=chatgpt.com

H. Hendrik and T. M. S. Mulyana, “PEMETAAN DAERAH BERDASARKAN JENIS USAHA UMKM DENGAN ALGORITMA K-MEANS DI JAWA BARAT,” Jurnal Teknologi Informasi, Komputer, dan Aplikasinya (JTIKA ), vol. 5, no. 2, 2023, doi: 10.29303/jtika.v5i2.223.

V. Septiana, A. Aden, and A. N. Rahman, “PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENGELOMPOKAN JENIS INDUSTRI DI KOTA TANGERANG SELATAN,” MathVision : Jurnal Matematika, vol. 4, no. 2, 2022, doi: 10.55719/mv.v4i2.422.

acehutarakab.bps.go.id, “Badan Pusat Statistik Kabupaten Aceh Utara,” acehutarakab.bps.go.id. [Online]. Available: https://acehutarakab.bps.go.id/id?utm_source=chatgpt.com

D. Marcelina, A. Kurnia, and T. Terttiaavini, “Analisis Klaster Kinerja Usaha Kecil dan Menengah Menggunakan Algoritma K-Means Clustering,” MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, vol. 3, no. 2, 2023, doi: 10.57152/malcom.v3i2.952.

Intel Corporation, “K-Means,” intel.com. [Online]. Available: https://www.intel.com/content/www/us/en/docs/onedal/developer-guide-reference/2024-2/kmeans-1.html?utm_source=chatgpt.com

N. P. Sutramiani, I. M. T. Arthana, P. F. Lampung, S. Aurelia, M. Fauzi, and I. W. A. S. Darma, “The Performance Comparison of DBSCAN and K-Means Clustering for MSMEs Grouping based on Asset Value and Turnover,” Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence, vol. 10, no. 1, 2024, doi: 10.20473/jisebi.10.1.13-24.

A. Nouvel and J. Dwi Mulyanto, “Clustering of MSMEs Based on Assets and Turnover Using the K-Means Algorithm-Supriatiningsih et.al Clustering of MSMEs Based on Assets and Turnover Using the K-Means Algorithm,” Jurnal Multidisiplin Sahombu, vol. 5, 2025, doi: 10.58471/jms.v5i07.

T. Jelita, R. Buaton, and M. Simanjuntak, “Pengelompokan Bidang Usaha Terhadap Bantuan Produktif Usaha Mikro (BPUM) Berdasarkan Wilayah Deli Serdang Menggunakan Metode Clustering K-Means (Studi Kasus: Dinas Koperasi Dan UMKM Kabupaten Deli Serdang),” Explorer (Hayward)., vol. 3, no. 2, 2023, doi: 10.47065/explorer.v3i2.783.

D. Marcelina, A. Kurnia, and T. Terttiaavini, “Cluster Analysis of Small Medium Enterprise Performance with K-Means Clustering Algorithm,” MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, vol. 3, no. 2, 2023.

M. A. Fadila and A. Voutama, “Strategi Promosi Dengan Pengelompokan Pelanggan Menggunakan Clustering Kmeans,” JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Manumurment, Accounting, and Research), vol. 7, no. 3, 2023.

H. Manurung, “PENGELOMPOKAN UMKM KOTA BINJAI MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING K-MEANS UNTUK MENGIDENTIFIKASI POLA PERKEMBANGAN BISNIS,” Jurnal Informatika Kaputama (JIK), vol. 8, no. 2, 2024, doi: 10.59697/jik.v8i2.844.

Intan Sari, Yani Maulita, and Lina Arliana Nur Kadim, “Pengelompokan UMKM Kota Binjai Menggunakan Metode Clustering K-Means Untuk Mengidentifikasi Pola Perkembangan Bisnis,” Bridge : Jurnal publikasi Sistem Informasi dan Telekomunikasi, vol. 2, no. 3, 2024, doi: 10.62951/bridge.v2i3.148.

Downloads

Published

2026-07-31

Issue

Vol. 7 No. 2 (2026): Agustus

Section

Articles

License

Pernyataan Hak Cipta dan Lisensi

  1. Hak Cipta atas naskah-naskah karya ilmiah di dalam Jurnal ini dipegang oleh Penulis.
  2. Penulis menyerahkan hak saat pertama kali mempublikasi Naskah karya ilmiahnya dan secara bersamaan Penulis memberikan izin/lisensi dengan mengacu pada  Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License kepada pihak lain untuk menyebarkan karya ilmiahnya tersebut dengan tetap mencantumkan penghargaan bagi penulis dan Djtechno sebagai media Publikasi pertama atas karya tersebut.
  3. Hal-hal yang berkaitan dengan non-eksklusivitas pendistribusian Jurnal yang menerbitkan karya ilmiah penulis dapat diperjanjikan secara terpisah (contoh: permintaan untuk menempatkan karya yang dimaksud pada perpustakaan suatu institusi atau menerbitkannya sebagai buku) dengan Penulis sebagai salah satu pihak perjanjian dan dengan penghargaan pada Djtechno sebagai media publikasi pertama atas karya dimaksud.
  4. Penulis dapat dan diharapkan untuk mengumumkan karyanya secara online (misalnya pada Repositori atau pada laman Organisai/Institusinya) sejak sebelum dan selama proses pengumpulan naskah, sebab upaya tersebut dapat meningkatkan pertukaran citasi lebih awal dan dengan cakupan yang lebih luas.