Artificial Neural Network Dalam Mengidentifikasi Penyakit Stroke Menggunakan Metode Backpropagation (Studi Kasus di Klinik Apotik Madya Padang)

Authors

  • Jovi Antares

DOI:

https://doi.org/10.46576/djtechno.v1i1.965

Abstract

Stroke merupakan penyakit neurologis yang menyerang sistem syaraf otak manusia. Stroke mengakibatkan bagi penderitanya mengalami kelumpuhan, baik itu kelumpuhan sebahagian maupun lumpuh total. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi penyakit stroke menggunakan pengenalan pola yaitu Jaringan Syaraf Tiruan metode Backpropagation. Variabel yang digunakan untuk nilai input adalah ciri-ciri penyakit stroke dan data rekam medis yang dijadikan sebagai data pelatihan dan data pengujian. Pelatihan dan pengujian digunakan pada sebuah aplikasi perangkat lunak yaitu Matlab 6.5. Pelatihan dan pengujian tersebut menggunakan pola yang berbeda-beda sehingga akan menghasilkan sebuah perbandingan antar pola Jaringan Syaraf Tiruan. Parameter yang digunakan adalah memberikan nilai learning rate sebesar 0.1, nilai goal sebesar 0.01, dan jumlah epochs maksimal sebanyak 5000 epochs. Fungsi aktivasi yang digunakan adalah sigmoid biner yang sering digunakan untuk Jaringan Syaraf Tiruan yang membutuhkan nilai output yang terletak antara 0 dan 1.

References

. Amri, Fauzul.2015. â€Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Memprediksi Peringkat Akreditasi Program Studi Perguruan Tinggiâ€, Jurnal Sains dan Informatika, Vol.1, No.1, Hal.37-43

. Bachtiar, Arif, Nurul Hidayah, Ratih.2015. â€Fungsi Range Of Motion (ROM) Pada Penderita Stroke Pasca Perawatan Rumah Sakitâ€, Jurnal Keperawatan Terapan, Vol. 1, No. 1, Hal. 1-5

. Lesnussa, Y.A, dkk.2015. â€Aplikasi Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation untuk Memprediksi Prestasi Siswa SMA (Studi Kasus : Prediksi Prestasi Siswa SMAN 4 Ambon)â€, Jurnal Matematika Integratif, Vol. 11, No. 2, Hal.149-160

. Lestari, Yuyun Dwi.2017. â€Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Prediksi Penjualan Jamur Menggunakan Algoritma Backpropagationâ€, Jurnal ISD, Vol. 2, No. 1, Hal. 40-46

. Reslina, Isra, Dedy Almasdy, Armenia.2015. “Hubungan Pengobatan Stroke Dengan Jenis Stroke Dan Jenis Obatâ€, Jurnal Ipteks Terapan, Hal. 67- 75

. Siregar, Muhammad Noor Hasan.2015. “Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Pada Peramalan Persediaan Barang Menggunakan Algoritma Pembelajaran Backpropagation (Studi Kasus Di Minimarket Hani Mart)â€, Jurnal LPPM, Vol 2, No.1, Hal. 51-62

. Tanjung, Dahriani Hakim.2015. “Jaringan Syaraf Tiruan dengan Backpropagation untuk Memprediksi Penyakit Asmaâ€, Citec Jurnal, Vol. 2, No. 1, Hal. 28 - 3

Downloads

Published

2021-06-02

Issue

Vol. 1 No. 1 (2020): Juli

Section

Articles

License

Pernyataan Hak Cipta dan Lisensi

  1. Hak Cipta atas naskah-naskah karya ilmiah di dalam Jurnal ini dipegang oleh Penulis.
  2. Penulis menyerahkan hak saat pertama kali mempublikasi Naskah karya ilmiahnya dan secara bersamaan Penulis memberikan izin/lisensi dengan mengacu pada  Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License kepada pihak lain untuk menyebarkan karya ilmiahnya tersebut dengan tetap mencantumkan penghargaan bagi penulis dan Djtechno sebagai media Publikasi pertama atas karya tersebut.
  3. Hal-hal yang berkaitan dengan non-eksklusivitas pendistribusian Jurnal yang menerbitkan karya ilmiah penulis dapat diperjanjikan secara terpisah (contoh: permintaan untuk menempatkan karya yang dimaksud pada perpustakaan suatu institusi atau menerbitkannya sebagai buku) dengan Penulis sebagai salah satu pihak perjanjian dan dengan penghargaan pada Djtechno sebagai media publikasi pertama atas karya dimaksud.
  4. Penulis dapat dan diharapkan untuk mengumumkan karyanya secara online (misalnya pada Repositori atau pada laman Organisai/Institusinya) sejak sebelum dan selama proses pengumpulan naskah, sebab upaya tersebut dapat meningkatkan pertukaran citasi lebih awal dan dengan cakupan yang lebih luas.