KLASTERISASI POLA PENJUALAN PESTISIDA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING (STUDI KASUS DI TOKO JUANDA TANI KECAMATAN HUTABAYU RAJA)
DOI:
https://doi.org/10.46576/djtechno.v1i1.964Abstract
Data Mining adalah suatu proses pencarian atau penggalian suatu informasi yang dilakukan di dalam sebuah data yang besar. Clustering (pengelompokan) merupakam salah satu metode yang dilakukan di dalam proses Data Mining. Pengelompokan yang terjadi adalah mengelompokkan penjualan pestisida tanaman padi. Atribut yang digunakan dalam melakukan pengelompokan ini adalah total mpenjualan selama satu musim dan harga pestisida. Pengelompokan ini dilakukan agar pihak toko dapat mengetahui penjualan jenis pestisida apa saja yang laku dan tidak laku selama satu musim agar tidak terjadi penumpukan barang digudang. Di dalam clustering terdapat beberapa metode salah satunya adalah metode K-means. K-means adalah salah satu proses metode pengelompokan yang non hirarki yang cara bekerjanya membagi data ke dalam bentuk satu atau lebih cluster. Cluster yang dibuat ada 3 macam cluster yaitu, Sangat laku, laku dan tidak laku. Hasil dari cluster tersebut 53 items tergolong ke dalam kelompok penjualan pestisida yang sangat laku, 21 items tergolong ke dalam penjualan pestisida yang laku, dan 126 items digolongkan ke dalam penjualan pestisida yang tidak laku. Aplikasi yang digunakan adalah software Rapid Miner 7.5References
Agustin F.E.M., Fitria A., dan S.A.H., (2015).“Implementasi Algoritma K-Means Untuk Menentukan Kelompok Pengayaan Materi Mata Pelajaran Ujian Nasional (Studi Kasus: Smp Negeri 101 Jakarta)â€. Jurnal Teknik Informatika Vol. 8 No. 1 April 2015, (Page 73-78).
Arta I.K.J., Indrawan G., dan Dantes. R., (2016).“Data Mining Rekomendasi Calon Mahasiswa Berprestasi Di Stmik Denpasar Menggunakan Metode Technique For Others Reference By Similarity To Ideal Solutionâ€. Jurnal Sains dan Teknologi, Vol. 5, No. 2, Oktober 2016. ISSN: 2303-3142 (page 747-760).
Dalhatu K., Sim H.T.A., (2016). “Density base K-Mean’s Cluster Centroid Initialization Algorithmâ€. International Journal of Computer Applications (0975 – 8887) Volume 137 – No.11, March 2016, (pages 48-51).
Handoko K., (2016). “Penerapan Data Mining Dalam Meningkatkan Mutu Pembelajaran pada Instansi Perguruan Tinggi Menggunakan Metode K-Means Clustering (Studi Kasus Di Program Studi TKJ Akademi Komunitas Solok Selatan)â€. TEKNOSI, Vol. 02, No. 03, Desember 2016. ISSN: 2476- 8812, (page 31-40)
Kamagi H.D., Hansun S., (2014). “Implementasi Data Mining dengan Algoritma C4.5 untuk Memprediksi Tingkat kelulusan Mahasiswaâ€. ULTIMATICS, Vol. VI, No. 1, Juni 2014. ISSN: 2085-4552, (page 15-20).
Metisen M.B., Sari L.H., (2015). “Analisis Clustering Menggunakan Metode K-Means Dalam Pengelompokan Penjualan Produk Pada Swalayan Fadhilaâ€. Jurnal Media Infotama Vol. 11 No. 2, September 2015. ISSN: 1858 – 2680, (page 110-118).
Nasari F., Darma S., (2015). “Penerapan K-means Clustering pada Data Penerimaan Mahassiwa Baru (Stusi Kasus : Universitas Potensi Utama)â€. Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2015. ISSN : 2302-3805, (page 73-78).
Ramadhani A., Farmadi A., Budiman I., (2014). “Clustering Data Cuaca Untuk Pengenalan Pola Perioditas Iklim Wilayah Pelaihari Dengan Metode Fuzzy C-Meansâ€. Jurnal Teknologi & Informasi Vol. 3 No. 1, Juni 2014. ISSN: 2087-6920, (page 57-64).
Surmayanti., Marfalino H., Rahmi A., (2015).“Penerapan Analysis Clustering Pada Penjualan Komputer Dengan Perancangan Aplikasi Data Mining Menggunkan Algoritma K-Means (Study Kasus Toko Tri Buana Komputer Kota Solok)â€.
Prosiding Seminar Ilmiah Nasional Teknologi Komputer (SENATKOM 2015), Vol. 1, Oktober 2015. ISSN : 2460– 4690, (page 50-59).
Virmani D., Taneja S., Malhotra G., (2015). “Normalization Based K-means Clustering Algorithmâ€. International Journal of Advanced Engineering Research and Science (IJAERS) ,Vol. 2, Issue. 2, February 2015. ISSN: 2349-6495, (page 36-40).
Yuantari MG. C., Widiarnoko B., Sunoko H.R., (2013). “Tingkat Pengetahuan Petani dalam Menggunakan Pestisida (Studi kasus di Desa Curut Kecamatan Penawangan Kebupaten Grobonganâ€. Prosiding Seminar Nasional Pengelolaan Sumberdaya Alam dan Lingkungan 2013. ISBN 978-602-17001-1-2, (page 142-148).
Downloads
Published
Issue
Section
License
Pernyataan Hak Cipta dan Lisensi
- Hak Cipta atas naskah-naskah karya ilmiah di dalam Jurnal ini dipegang oleh Penulis.
- Penulis menyerahkan hak saat pertama kali mempublikasi Naskah karya ilmiahnya dan secara bersamaan Penulis memberikan izin/lisensi dengan mengacu pada Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License kepada pihak lain untuk menyebarkan karya ilmiahnya tersebut dengan tetap mencantumkan penghargaan bagi penulis dan Djtechno sebagai media Publikasi pertama atas karya tersebut.
- Hal-hal yang berkaitan dengan non-eksklusivitas pendistribusian Jurnal yang menerbitkan karya ilmiah penulis dapat diperjanjikan secara terpisah (contoh: permintaan untuk menempatkan karya yang dimaksud pada perpustakaan suatu institusi atau menerbitkannya sebagai buku) dengan Penulis sebagai salah satu pihak perjanjian dan dengan penghargaan pada Djtechno sebagai media publikasi pertama atas karya dimaksud.
- Penulis dapat dan diharapkan untuk mengumumkan karyanya secara online (misalnya pada Repositori atau pada laman Organisai/Institusinya) sejak sebelum dan selama proses pengumpulan naskah, sebab upaya tersebut dapat meningkatkan pertukaran citasi lebih awal dan dengan cakupan yang lebih luas.
