PREDIKSI KEHILANGAN FUNGSI SUNGAI KAPUAS DENGAN METODE LSTM

Authors

  • Agatha Deolika Institut Teknologi dan Sains Nahdlatul Ulama Kalimantan
  • Lutfiah Nur Hasinah Institut Teknologi dan Sains Nahdlatul Ulama Kalimantan
  • Muhammad Iqbal Institut Teknologi dan Sains Nahdlatul Ulama Kalimantan
  • Muhammad Nor Aripin Institut Teknologi dan Sains Nahdlatul Ulama Kalimantan

DOI:

https://doi.org/10.46576/djtechno.v6i3.7736

Abstract

Sungai merupakan elemen vital yang menyediakan layanan ekosistem krusial, namun akibat aktivitas antropogenik dan perubahan iklim yang memicu degradasi dan kehilangan fungsinya. Kemampuan untuk memprediksi tren kehilangan fungsi ini sangat penting untuk pengelolaan sumber daya air yang berkelanjutan. Penelitian ini mengembangkan model prediksi menggunakan Long Short-Term Memory (LSTM) untuk menganalisis dan memprediksi kehilangan fungsi sungai, dengan fokus pada data deret waktu dan parameter Tinggi Muka Air (TMA). Kinerja model dievaluasi menggunakan metrik Mean Squared Error (MSE), Root Mean Squared Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE). Pada penelitian ini berhasil menunjukkan model Long Short-Term Memory (LSTM) dapat digunakan untuk memprediksi Kehilangan Sungai berdasarkan TMA dengan hasil yang cukup baik. Model ini dirancang dan diuji dengan 3 epoch untuk mendapatkan model terbaik. Evaluasi model dengan Epoch 250 menunjukkan Tingkat kesalahan yang kecil, yaitu nilai RMSE 0.3510155365489343 dan MEA 0.2623874575751168, dan MAPE sebesar 4,73%. Prediksi model menunjukkan pola yang lumayan mirip dengan data aslinya. Walaupun hari ke-14 sampai ke-23 menunjukan nilai yang berbanding tebalik yang dipengaruhi beberapa factor seperti perubahan curah hujan yang tidak konsisten, tetapi secara keseluruahan LSTM sudah mampu memprediksi TMA.

Downloads

Published

2025-12-26

Issue

Vol. 6 No. 3 (2025): Desember

Section

Articles

License

Pernyataan Hak Cipta dan Lisensi

  1. Hak Cipta atas naskah-naskah karya ilmiah di dalam Jurnal ini dipegang oleh Penulis.
  2. Penulis menyerahkan hak saat pertama kali mempublikasi Naskah karya ilmiahnya dan secara bersamaan Penulis memberikan izin/lisensi dengan mengacu pada  Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License kepada pihak lain untuk menyebarkan karya ilmiahnya tersebut dengan tetap mencantumkan penghargaan bagi penulis dan Djtechno sebagai media Publikasi pertama atas karya tersebut.
  3. Hal-hal yang berkaitan dengan non-eksklusivitas pendistribusian Jurnal yang menerbitkan karya ilmiah penulis dapat diperjanjikan secara terpisah (contoh: permintaan untuk menempatkan karya yang dimaksud pada perpustakaan suatu institusi atau menerbitkannya sebagai buku) dengan Penulis sebagai salah satu pihak perjanjian dan dengan penghargaan pada Djtechno sebagai media publikasi pertama atas karya dimaksud.
  4. Penulis dapat dan diharapkan untuk mengumumkan karyanya secara online (misalnya pada Repositori atau pada laman Organisai/Institusinya) sejak sebelum dan selama proses pengumpulan naskah, sebab upaya tersebut dapat meningkatkan pertukaran citasi lebih awal dan dengan cakupan yang lebih luas.