APLIKASI PENGENALAN JENIS BIJI KOPI BERDASARKAN GREEN BEAN BERBASIS ANDROID DAN WEBSITE

Authors

DOI:

https://doi.org/10.46576/djtechno.v5i3.5190

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi klasifikasi biji kopi arabika, robusta, dan excelsa menggunakan model MobileNet dan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Metode CNN dipilih karena kemampuannya mengekstraksi fitur visual dari gambar dengan akurasi tinggi. Penelitian ini menggunakan data berupa ratusan gambar biji kopi yang dikategorikan berdasarkan jenisnya, seperti arabika, robusta, dan excelsa. Proses pelatihan model dilakukan dengan menggunakan teknik augmentasi data untuk memperluas variasi dataset dan mengurangi kemungkinan overfitting. Hasil pengujian menunjukkan bahwa MobileNet dapat diterapkan untuk klasifikasi pada perangkat Android. Sektor kopi diharapkan akan mendapat manfaat besar dari aplikasi ini, terutama di bidang mengidentifikasi jenis biji kopi yang akan memungkinkan petani, pedagang, dan roaster untuk dengan cepat mengenali berbagai jenis biji kopi. Kajian ini diharapkan dapat memberikan wawasan secara detail mengenai penerapan teknologi machine learning, khususnya deep learning, pada sektor perkebunan, khususnya pada klasifikasi produk perkebunan, yang berpotensi meningkatkan kualitas dan produktivitas secara keseluruhan.

Downloads

Published

2024-12-20

Issue

Vol. 5 No. 3 (2024): Desember

Section

Articles

License

Pernyataan Hak Cipta dan Lisensi

  1. Hak Cipta atas naskah-naskah karya ilmiah di dalam Jurnal ini dipegang oleh Penulis.
  2. Penulis menyerahkan hak saat pertama kali mempublikasi Naskah karya ilmiahnya dan secara bersamaan Penulis memberikan izin/lisensi dengan mengacu pada  Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License kepada pihak lain untuk menyebarkan karya ilmiahnya tersebut dengan tetap mencantumkan penghargaan bagi penulis dan Djtechno sebagai media Publikasi pertama atas karya tersebut.
  3. Hal-hal yang berkaitan dengan non-eksklusivitas pendistribusian Jurnal yang menerbitkan karya ilmiah penulis dapat diperjanjikan secara terpisah (contoh: permintaan untuk menempatkan karya yang dimaksud pada perpustakaan suatu institusi atau menerbitkannya sebagai buku) dengan Penulis sebagai salah satu pihak perjanjian dan dengan penghargaan pada Djtechno sebagai media publikasi pertama atas karya dimaksud.
  4. Penulis dapat dan diharapkan untuk mengumumkan karyanya secara online (misalnya pada Repositori atau pada laman Organisai/Institusinya) sejak sebelum dan selama proses pengumpulan naskah, sebab upaya tersebut dapat meningkatkan pertukaran citasi lebih awal dan dengan cakupan yang lebih luas.