PENERAPAN ALGORITMA C 4.5 DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN EVALUASI KINERJA FASILITATOR PAMSIMAS (STUDI KASUS DI KABUPATEN KAMPAR)

Zelvi Gustiana

Abstract


Evaluasi kinerja merupakan metode dan proses penilaian dari pelaksanaan tugas seseorang atau sekelompok orang (fasilitator) dalam satu perusahaan atau organisasi. Evaluasi kerja fasilitator telah memiliki standar yang telah ditetapkan.  Kualitas kinerja fasilitator diukur berdasarkan kriteria tersebut. Penelitian ini bertujuan membantu dan mempermudah penilai dalam mengevaluasi kinerja fasilitator PAMSIMAS dengan menerapkan Data Mining yaitu Algoritma C4.5 sebagai Sistem Pendukung Keputusan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode algoritma C4.5 dengan menggunakan atribut hasil evaluasi sebagai atribut label tujuan sebanyak 4 buah sub-atribut, yaitu: Sangat baik, baik, cukup dan buruk. Penilitian ini menghasilkan pohon keputusan dari 20 berupa value atribut tujuan hasil evaluasi, algoritma C4.5 dapat merepresentasikan sebanyak 13 pohon keputusan dari value atribut tujuan hasil evaluasi dan persentasi akurasi dari pengujian adalah sebesar 50%. Kesimpulan dari penelitian ini yaitu algoritma C4.5 membantu mengklasifikasikan hasil evaluasi kinerja berdasarkan atribut waktu, kelengkapan isian data, respon perbaikan dan tanggung jawab dalam tim. Penelitian dapat membentuk pohon keputusan yang dapat memberikan informasi hasil evaluasi kinerja fasilitator PAMSIMAS Kabupaten Kampar.


Full Text:

PDF

References


Siallagan T.F.P. Pencarian Nasabah dengan Menggunakan Data Mining dan Algoritma C 4.5 Koperasi Maduma. Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Volume 1 Nomor 3 Desember 2015 Subang

Dewi Sartika D and Sensuse D.I. Perbandingan Algoritma Klasifikasi Naive Bayes, Nearest Neighbour, dan Decision Tree pada Studi Kasus Pengambilan Keputusan Pemilihan Pola Pakaian. Jatisi, Vol. 1 No. 2 Maret 2017

Saefudin., Sri Lestari. Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penilaian Kinerja Karyawan PT. Mulya Spindo Mills Menggunakan Metode Algoritma C4.5. Jurnal PROTEKINFO Vol.2 September 2015

Masripah, Siti. Komparasi Algoritma Klasifikasi Data Mining untuk Evaluasi Pemberian Kredit Bina Insani Ict Journal, Vol.3, No.1, Juni 2016, 187 – 193

Oktavia, Chaulina Alfianti., Rahmadwati., Purnomo Budi S. Analisis Kinerja Algoritma C4.5 Pada Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jenis Pelatihan. Jurnal EECCIS Vol. 9, No. 2, Desember 2015

Ridwan, Mujib., Hadi Suyono., M. Sarosa. Penerapan Data Mining Untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier Jurnal EECCIS Vol.7, No. 1, Juni 2013

Priatna J, Abdillah G, Uriawan. Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bantuan Buku Untuk Perpustakaan Di Kabupaten Bandung Barat Menggunakan Metode AHP Dan SAW. Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi 2016 (SENTIKA 2016) Yogyakarta, 18-19 Maret 2016

Nasari F. Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Pemilihan Bidang Peminatan Program Studi Sistem Informasi Di Stmik Potensi Utama Medan. Seminar Nasional Informatika 2014.

Setiadi B. Penerapan Algoritma Decision Tree C4.5 Untuk Penilaian Rumah Tinggal. INFO TEKNIK Volume 16 No. 2 Desember 2015 (195-206)

Sumathi K., Kannan S and Nagarajan K. Data Mining: Analysis of student database using Classification Techniques. International Journal of Computer Applications (0975 – 8887) Volume 141 – No.8, May 2016

Gunadi G and Sensuse D.I. Penerapan Metode Data Mining Market Basket Analysis Terhadap Data Penjualan Produk Buku Dengan Menggunakan Algoritma Apriori Dan Frequent Pattern Growth (Fp-Growth) : Studi Kasus Percetakan Pt. Gramedia. Jurnal TELEMATIKA MKOM Vol.4 No.1, Maret 2012

Santoso H., Hariyadi P.I and Prayitno. Data Mining Analisa Pola Pembelian Produk Dengan Menggunakan Metode Algoritma Apriori. Seminar Nasional Teknologi Informasi Dan Multimedia 2016 Stmik Amikom Yogyakarta, 6-7 Februari 2016

Jiandy R, Wiratama W. Y and Hansun S. Implementation of C4.5 and PAPI Kostick to Predict Students Potential as Organizatio Caretaker. International Journal of Information Technology, Computer Science and Open Source Vol.1, No.1, 2017

Priyadharsini and Thanamani A.S. An Overview of Knowledge Discovery Database and Data mining Techniques. International Journal of Innovative Research in Computer and Communication Engineering (An ISO 3297: 2007 Certified Organization) Vol.2, Special Issue 1, March 2014

Rikhi N. Data Mining and Knowledge Discovery in Database. International Journal of Trends and Technology (IJETT) – Volume23 Number 2- May 2015




DOI: https://doi.org/10.46576/djtechno.v1i1.967

Article Metrics

Abstract view : 548 times
PDF – 540 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2020 Zelvi Gustiana

DJTECHNO: Jurnal Teknologi Informasi Indexed By


MEMBER OF


Dedicated to :

Djtechno: Journal of Information Techhnology Research published by :

PROGRAM STUDI TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS DHARMAWANGSA

Alamat : Jl. K. L. Yos Sudarso No. 224 Medan
Kontak : Tel. 061 6635682 - 6613783  Fax. 061 6615190
Surat Elektronik : s1.ti@dharmawangsa.ac.id

Djtechno: Journal of Information Tecnology Research

Ciptaan disebarluaskan di bawah Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License