PENERAPAN METODE KLASIFIKASI POHON KEPUTUSAN PADA PASIEN PENYAKIT JANTUNG MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5

J. Prayoga; Buyung Solihin Hasugian; Virdyra Tasril; Amru Yasir

doi:10.46576/djtechno.v7i1.8519

PENERAPAN METODE KLASIFIKASI POHON KEPUTUSAN PADA PASIEN PENYAKIT JANTUNG MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5

J. Prayoga, Buyung Solihin Hasugian, Virdyra Tasril, Amru Yasir

Abstract

Data mining adalah sebuah proses analisis data dengan menggunakan perangkat lunak untuk menemukan pola dan aturan dari sejumlah data. Data mining mampu menganalisis data yang sangat besar dan kemudian mengubahnya menjadi sebuah informasi. Informasi yang memiliki arti penting untuk mendukung pengambilan keputusan. Salah satu teknik dalam data mining adalah klasifikasi, yaitu suatu proses untuk menemukan suatu model fungsi yang menjelaskan suatu konsep atau kelas data untuk memprediksi kelas dari objek yang tidak sejenis. Pada tugas akhir ini akan dibuat suatu perangkat lunak yang menerapkan metode decision tree dengan algoritma C4.5, kemudian menganalisis persentase nilai kebenaran dari pohon dan hasil klasifikasi, dan mengomputasikannya dengan RAPID MINER. Algoritma ini memiliki persentase nilai kebenaran antara 66,67% hingga 100%. Persentase nilai kebenaran pohon ini bergantung pada data training yang digunakan untuk membangun pohon

Keywords

Data Mining, Decision Tree, Algoritma C4.5, Penyakit Jantung

Full Text:

PDF

References

N. H. Al-walidi, "A Systematic Literature Review of Recommender Systems for Requirements Engineering," vol. 175, no. 14, pp. 31-41, 2020, doi: 10.5120/ijca2020920630.

D. H. Depari, Y. Widiastiwi, and M. M. Santoni, "Perbandingan Model Decision Tree, Naive Bayes dan Random Forest untuk Prediksi Klasifikasi Penyakit Jantung," vol. 4221, pp. 239-248, 2022, doi: 10.52958/iftk.v18i3.4694.

N. Fajriati and B. Prasetiyo, "Optimasi Algoritma Naive Bayes dengan Diskritisasi K-Means pada Diagnosis Penyakit Jantung," vol. 10, no. 3, pp. 503-512, 2023, doi: 10.25126/jtiik.2023106510.

N. S. S. Farheen and A. Jain, "Improved routing in MANET with optimized multi-path routing fine-tuned with hybrid modeling," J. King Saud Univ. - Comput. Inf. Sci., vol. 34, no. 6, pp. 2443-2450, 2022, doi: 10.1016/j.jksuci.2020.01.001.

Z. C. Farronato, "Outsourcing Tasks Online: Matching Supply and Demand on Peer-to-Peer Internet Platforms," Management Science, vol. 67, no. 7, pp. 3985-4003, 2021, doi: 10.1287/mnsc. 2020.3730.

D. Fischer, "Data Science with Julia," International Statistical Review, 2019, doi: 10.1111/insr. 12345.

L. Geiler, S. Affeldt, and M. Nadif, "A survey on machine learning methods for churn prediction," 2022, doi: 10.1007/s41060-022-00312-5.

C. Hamilton, "AAAI News," vol. 24, no. 4, pp. 3-8, 2021, doi: 10.1609/aimag.v24i4.1740.

S. T. Informatika, U. Hamzanwadi, "Komparasi Metode Klasifikasi Data Mining Decision Tree dan Naive Bayes Untuk Prediksi Penyakit Diabetes," Infotek: Jurnal Informatika dan Teknologi, vol. 4, no. 1, pp. 63-69, 2021, doi: 10.29408/jit.v4i1.2994.

S. Islam, "Using ECG signal as an entropy source for efficient generation of long random bit sequences," J. King Saud Univ. - Comput. Inf. Sci., vol. 34, no. 8, pp. 5144-5155, 2022, doi: 10.1016/j.jksuci.2022.01.001.

T. Iwano, H. Toda, and K. Nakamura, "Preventative effects of bisoprolol transdermal patches on postoperative atrial fibrillation in high-risk patients undergoing non-cardiac surgery," J. Cardiology, vol. 78, no. 5, pp. 349-354, 2021, doi: 10.1016/j.jjcc.2021.05.001.

J. O. Strahan and L. R., "Assessing the Performance Value of the Baldrige Journey: A Comparison of Baldrige Applicants and Nonapplicants," J. Healthcare Management, 2022, doi: 10.1097/JHM-D-21-00045.

A. Kocsis and G. Molnar, "Factors influencing academic performance and dropout rates in higher education," Oxford Review of Education, vol. 00, no. 00, pp. 1-19, 2024, doi: 10.1080/03054985.2024.2316616.

J. Santos-Pereira, L. Gruenwald, and J. Bernardino, "Top data mining tools for the healthcare industry," J. King Saud Univ. - Comput. Inf. Sci., vol. 34, no. 8, pp. 4968-4982, 2022, doi: 10.1016/j.jksuci.2021.06.002.

K. Wangchuk, P. Riyamongkol, and R. Waranusast, "Next syllables prediction system in Dzongkha using long short-term memory," J. King Saud Univ. - Comput. Inf. Sci., vol. 34, no. 6, pp. 3800-3806, 2022, doi: 10.1016/j.jksuci.2021.01.001.

A. H. Zyoud, "Visualization and Mapping of Knowledge and Science Landscapes in Expert Systems With Applications Journal: A 30 Years' Bibliometric Analysis," 2021, doi: 10.1177/21582440211027574.

DOI: https://doi.org/10.46576/djtechno.v7i1.8519