CHATBOT TROUBLESHOOTING LAPTOP BERBASIS NLP DAN VOICE RECOGNITION

Rafa Elfarizi; Fitriasih Fitriasih

doi:10.46576/djtechno.v7i1.8494

CHATBOT TROUBLESHOOTING LAPTOP BERBASIS NLP DAN VOICE RECOGNITION

Rafa Elfarizi, Fitriasih Fitriasih

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem chatbot untuk menangani pertanyaan yang sering diajukan terkait troubleshooting kerusakan laptop. Sistem dikembangkan untuk membantu pengguna memperoleh informasi teknis secara cepat tanpa harus berinteraksi langsung dengan teknisi. Sistem yang diusulkan mengintegrasikan teknologi chatbot berbasis kecerdasan buatan, knowledge base troubleshooting, workflow automation menggunakan platform n8n, serta teknologi pengenalan suara melalui Automatic Speech Recognition (ASR). Pengguna dapat berinteraksi dengan chatbot melalui berbagai platform komunikasi seperti aplikasi pesan maupun web chat dengan menggunakan input teks maupun suara. Sistem juga dilengkapi dengan fitur manajemen tiket layanan yang memungkinkan pengguna membuat permintaan bantuan teknis apabila permasalahan tidak dapat diselesaikan secara otomatis oleh chatbot. Evaluasi sistem dilakukan menggunakan metode black box testing dengan 44 skenario pengujian yang mewakili berbagai intent pengguna seperti sapaan, diagnosis kerusakan, pembuatan tiket layanan, dan pelacakan tiket. Hasil pengujian menunjukkan bahwa mayoritas skenario pengujian berhasil dijalankan dengan baik. Selain itu, sistem juga mampu memahami variasi kalimat pengguna serta memproses input suara melalui konversi speech-to-text. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem chatbot yang dikembangkan dapat meningkatkan efisiensi layanan konsultasi teknis serta membantu pengguna dalam mendiagnosis kerusakan laptop secara lebih cepat.

Full Text:

PDF

References

S. Anagnoste, I. Biclesanu, F. D’Ascenzo, dan M. Savastano, “The Role of Chatbots in End-To-End Intelligent Automation and Future Employment Dynamics,” dalam Business Revolution in a Digital Era, A. M. Dima dan F. D’Ascenzo, Ed., Cham: Springer International Publishing, 2021, hlm. 287–302. doi: 10.1007/978-3-030-59972-0_20.

T. Lalwani, S. Bhalotia, A. Pal, V. Rathod, dan S. Bisen, “Implementation of a Chatbot System using AI and NLP,” SSRN Electronic Journal, vol. 6, no. 3, hlm. 26–30, Mei 2018, doi: 10.2139/ssrn.3531782.

M. R. Febriansyah, G. Boy Hertantyo, dan W. Wilonotomo, “IMPLEMENTASI CHATBOT SEBAGAI VIRTUAL ASSISTANT : SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW,” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 9, no. 4, hlm. 6161–6168, Mei 2025, doi: 10.36040/jati.v9i4.13876.

S. Hyder dan J. Kittur, “Designing intelligent chatbots with ChatGPT: a framework for development and implementation,” Front. Artif. Intell., vol. 8, Jan 2026, doi: 10.3389/frai.2025.1618791.

L. N. H. Mudofi dan W. Yuspin, “Evaluating Quality of Chatbots and Intelligent Conversational Agents of BCA (VIRA) Line,” Interdisciplinary Social Studies, vol. 1, no. 5, hlm. 532–542, Feb 2022, doi: 10.55324/iss.v1i5.122.

S. Agarwal, B. Agarwal, dan R. Gupta, “Chatbots and virtual assistants: a bibliometric analysis,” Library Hi Tech, vol. 40, no. 4, hlm. 1013–1030, Agu 2022, doi: 10.1108/LHT-09-2021-0330.

“Dilsika” “Nimnadi,” “AI-Driven Help Desk Integration: Enhancing Customer Support with Chatbots, Sentiment Analysis, and SLA Automation,” Thesis, Sri Lanka Institute of Information Technology, 2025.

D. Tipe-Palomino dan W. Auccahuasi, “Development of Helpdesk Chatbot for Incident Classification and Resolution using NPL and Deep Learning,” dalam 2024 3rd International Conference on Automation, Computing and Renewable Systems (ICACRS), Pudukkottai, India: IEEE, Des 2024, hlm. 785–791. doi: 10.1109/ICACRS62842.2024.10841729.

K. Shanmugalingam, N. Chandrasekara, C. Hindle, G. Fernando, dan C. Gunawardhana, “Corporate IT-Support Help-Desk Process Hybrid-Automation Solution with Machine Learning Approach,” dalam 2019 Digital Image Computing: Techniques and Applications (DICTA), Perth, WA, Australia: IEEE, Des 2019, hlm. 1–7. doi: 10.1109/DICTA47822.2019.8946083.

Z. Karimi, G. Gallipoli, L. Cagliero, F. Chicco, C. Rosa, dan A. Sechi, “Empowering University-level Help Desk for International Applicants with AI Chatbots,” dalam 2024 IEEE International Conference on Big Data (BigData), Washington, DC, USA: IEEE, Des 2024, hlm. 5263–5270. doi: 10.1109/BigData62323.2024.10825040.

P. Jaringan dan Troubleshooting Komputer Untuk Tenaga Komputer di Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Kabupaten Langkat-Juanda Hakim Lubis dkk., “PELATIHAN JARINGAN DAN TROUBLESHOOTING KOMPUTER UNTUK TENAGA KOMPUTER DI DINAS KEPENDUDUKAN DAN CATATAN SIPIL KABUPATEN LANGKAT,” Multidisiplin Pengabdian Kepada Masyarakat, vol. 4, no. 03, hlm. 2025, Des 2025, [Daring]. Tersedia pada: https://ejournal.seaninstitute.or.id/index.php/pkm

L. H. Zulkifli dan M. F. Ab. Aziz, “Computer Troubleshoots and Complaint Application,” The Applied Information Technology and Computer Science, vol. 3, hlm. 377–387, Jun 2022, Diakses: 31 Maret 2026. [Daring]. Tersedia pada: https://publisher.uthm.edu.my/periodicals/index.php/aitcs/article/view/2169

E. Junining, S. Alif, dan N. Setiarini, “Automatic speech recognition in computer-assisted language learning for individual learning in speaking,” JEES (Journal of English Educators Society), vol. 5, no. 2, hlm. 219–223, Okt 2020, doi: 10.21070/jees.v5i2.867.

N. Shakhovska, O. Basystiuk, dan K. Shakhovska, “Development of the Speech-to-Text Chatbot Interface Based on Google API,” dalam Modern Machine Learning Technologies, Shatsk, Ukraine, Jun 2019, hlm. 212–221. Diakses: 13 Maret 2026. [Daring]. Tersedia pada: https://ceur-ws.org/Vol-2386/paper16.pdf

A. Jain dan P. Bhati, “Comparative Analysis and Development of Voice-based Chatbot System for Differently-abled,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 2273, no. 1, hlm. 012003, Mei 2022, doi: 10.1088/1742-6596/2273/1/012003.

A. Raza Amir, “Evaluating Workflow Automation Efficiency Using n8n: A Small-Scale Business Case Study,” ScienceOpen Preprints, Jan 2026, doi: 10.14293/PR2199.002882.v1.

I. Nakavisute dan T. Sincharoonsak, “OPTIMIZING THE AUTOMATION PROCESS WITH N8N,” TPM Test. Psychom. Methodol. Appl. Psychol., vol. 32, no. S8, hlm. 2025, Nov 2025, Diakses: 14 Maret 2026. [Daring]. Tersedia pada: https://tpmap.org/submission/index.php/tpm/article/view/3011

H. Nguyen dkk., “Design a Knowledge Chatbot System in Education Based on Ontology Approach,” dalam Volume 389: New Trends in Intelligent Software Methodologies, Tools and Techniques, 2024. doi: 10.3233/FAIA240352.

J.-S. Chou, P.-L. Chong, dan C.-Y. Liu, “Deep learning-based chatbot by natural language processing for supportive risk management in river dredging projects,” Eng. Appl. Artif. Intell., vol. 131, hlm. 107744, Mei 2024, doi: 10.1016/j.engappai.2023.107744.

S. Meisa Putra, “Implementasi Chatbot Berbasis Large Language Model dengan Retrieval-Augmented Generation untuk Pengetahuan Perusahaan,” Jurnal Sarjana Teknik Informatika, vol. 14, no. 1, hlm. 53–62, Feb 2026, doi: 10.12928/jstie.v14i1.31974.

R. Fahreji dan R. S. Wijaya, “Development of BAPOLAIC: AI chatbot for optical character recognition based-document extraction and voice assistant,” International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE), vol. 16, no. 2, hlm. 1002, Apr 2026, doi: 10.11591/ijece.v16i2.pp1002-1009.

I. G. R. Kusnanda, I. M. Sukarsa, dan A. A. N. H. Susila, “Perancangan Chatbot Hotel dengan Model Natural Language Processing Chatbot dan Button Based Chatbot,” JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer, vol. 3, no. 1, hlm. 711, Jan 2022, doi: 10.24843/JTRTI.2022.v03.i01.p06.

E. Sabna, “APLIKASI CHATBOT SEBAGAI CUSTOMER SUPPORT UNTUK MENINGKATKAN PELAYANAN TERHADAP CALON MAHASISWA,” Jurnal Ilmu Komputer, vol. 11, no. 1, hlm. 21–24, Apr 2022, doi: 10.33060/JIK/2022/Vol11.Iss1.249.

DOI: https://doi.org/10.46576/djtechno.v7i1.8494