OPTIMALISASI TRANSFORMASI DATA SEMI-TERSTRUKTUR DAN TIDAK TERSTRUKTUR BERBASIS XML/JSON DALAM ARSITEKTUR DATA WAREHOUSE MODERN
Abstract
Perkembangan teknologi informasi telah memperluas tantangan dalam pengelolaan data warehouse, khususnya dalam mentransformasi data semi-terstruktur dan tidak terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan efektivitas beberapa metode transformasi data dalam mengintegrasikan format data yang heterogen. Pendekatan yang digunakan berupa analisis komparatif terhadap teknik berbasis XML dan JSON, dengan indikator evaluasi mencakup akurasi, kecepatan pemrosesan, dan kompleksitas algoritmik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode berbasis XML/JSON memberikan kinerja terbaik, dengan akurasi transformasi sebesar 87,5%, waktu pemrosesan tercepat 120 milidetik, serta tingkat kompleksitas yang rendah. Temuan ini menunjukkan bahwa penggunaan metode transformasi yang fleksibel dan adaptif sangat diperlukan dalam arsitektur data warehouse modern, terutama dalam menghadapi tantangan integrasi data dari berbagai sumber
Keywords
data semi-terstruktur; data tidak terstruktur; data warehouse; transformasi data
Full Text:
PDFDOI: https://doi.org/10.46576/djtechno.v6i2.7366
Article Metrics
Abstract view : 1 timesPDF – 0 times
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2025 Andy Satria, Zulham Zulham, Salamah Salamah
DJTECHNO: Jurnal Teknologi Informasi Indexed By
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi published by :
PROGRAM STUDI TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS DHARMAWANGSA
Alamat : Jl. K. L. Yos Sudarso No. 224 Medan
Kontak : Tel. 061 6635682 - 6613783Â Fax. 061 6615190
Surat Elektronik : s1.ti@dharmawangsa.ac.id
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi
Ciptaan disebarluaskan di bawah Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License