KLASIFIKASI ULASAN APLIKASI KOPI KENANGAN PADA GOOGLE PLAYSTORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES
Abstract
Full Text:
PDFReferences
R. S. Wicaksono, B. J. M. Putra, and B. Hikmahwan, “Rancangan dan Implementasi Aplikasi Kepramukaan ‘Strong Scout’ Berbasis Android,” J. Electr. Electron. Mech. Inform. Soc. Appl. Sci., vol. 1, no. 1, pp. 18–25, 2022, doi: 10.58991/eemisas.v1i1.7.
M. Fihir, Martanto, and U. Hayati, “KLASIFIKASI TINGKAT KEPUASAN PELANGGAN KOPI KENANGAN MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE PADA APLIKASI KOPI KENANGAN Muhammad,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 7, no. 6, pp. 3830–3833, 2023.
G. Radiena and A. Nugroho, “Analisis Sentimen Berbasis Aspek Pada Ulasan Aplikasi Kai Access Menggunakan Metode Support Vector Machine,” J. Pendidik. Teknol. Inf., vol. 6, no. 1, pp. 1–10, 2023, doi: 10.37792/jukanti.v6i1.836.
P. Arsi and R. Waluyo, “Analisis Sentimen Wacana Pemindahan Ibu Kota Indonesia Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM),” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput, vol. 8, no. 1, p. 147, 2021.
I. Iwandini, A. Triayudi, and G. Soepriyono, “Analisa Sentimen Pengguna Transportasi Jakarta Terhadap Transjakarta Menggunakan Metode Naives Bayes dan K-Nearest Neighbor,” J. Inf. Syst. Res., vol. 4, no. 2, pp. 543–550, 2023, doi: 10.47065/josh.v4i2.2937.
M. Ilmar Rifaldi, Y. Raymond Ramadhan, and I. Jaelani, “Analisis Sentimen Terhadap Aplikasi Chatgpt Pada Twitter Menggunakan Algoritma Naïve Bayes,” J. Sains Komput. Inform. (J-SAKTI, vol. 7, no. 2, pp. 802–814, 2023.
I. M. A. A. D. Putra, I. M. G. Sunarya, and I. G. A. Gunadi, “Perbandingan Algoritma Naive Bayes Berbasis Feature Selection Gain Ratio dengan Naive Bayes Kovensional dalam Prediksi Komplikasi Hipertensi,” JTIM J. Teknol. Inf. dan Multimed., vol. 6, no. 1, pp. 37–49, 2024, doi: 10.35746/jtim.v6i1.488.
U. Kulsum, M. Jajuli, and N. Sulistiyowati, “Analisis Sentimen Aplikasi WETV di Google Play Store Menggunakan Algoritma Support Vector Machine,” J. Appl. Informatics Comput., vol. 6, no. 2, pp. 205–212, 2022, doi: 10.30871/jaic.v6i2.4802.
C. Hayati, S. S. Hilabi, A. L. Hananto, S. Informasi, U. Buana, and P. Karawang, “KLASIFIKASI DAN PREDIKSI ULASAN APLIKASI DANA PADA GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES,” J. Inform. Teknol. dan Sains, vol. 7, no. 2, pp. 596–605, 2025.
D. R. Fathwa Daud, B. Irawan, and A. Bahtiar, “Penerapan Metode Naive Bayes Pada Analisis Sentimen Aplikasi Mcdonalds Di Google Play Store,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 1, pp. 759–766, 2024, doi: 10.36040/jati.v8i1.8784.
A. Agustian, T. Tukino, and F. Nurapriani, "Penerapan Analisis Sentimen dan Naive Bayes terhadap Opini Penggunaan Kendaraan Listrik di Twitter," Jurnal TIKA, vol. 7, no. 3, pp. 243–249, Dec. 2022.
M. N. Akbar, N. H. Rusydi, and N. S. Ramadhanti, “Sentiment Analysis Terhadap Review Aplikasi Maxim di Google Play Store Menggunakan Support Vector Machine (SVM),” AGENTS J. Artif. Intell. Data Sci., vol. 2, no. 2, pp. 9–16, 2022.
H. Syah and A. Witanti, “Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Vaksinasi Covid-19 Pada Media Sosial Twitter Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (Svm),” J. Sist. Inf. dan Inform., vol. 5, no. 1, pp. 59–67, 2022, doi: 10.47080/simika.v5i1.1411.
N. Simanjuntak and A. H. Muhammad, “Analisis Perbandingan Algoritma SVM dan CNN dalam Mendeteksi Website Judi Online Berdasarkan Konten Teks,” Bull. Comput. Sci. Res., vol. 5, no. 4, pp. 361–371, 2025, doi: 10.47065/bulletincsr.v5i4.586.
A. Santosa, I. Purnamasari, and Mayasari Rini, “Pengaruh Stopword Removal dan StemmingTerhadap Performa Klasifikasi Teks KomentarKebijakan New Normal Menggunakan AlgoritmaLSTM,” J. Sains Komput. Inform., vol. 6, pp. 81–93, 2022.
Priyatna, B, A. L. Hananto, dan M. Nova, “Application of UAT (User Acceptance Test) Evaluation Model in Minggon E-Meeting Software Development,” Systematics, vol. 2, no. 3, pp. 110–117, 2020.
Tukino, A. Hananto, R. A. Nanda, E. Novalia, E. Sediyono, and J. Sanjaya, "LSTM and Word Embedding: Classification and Prediction of Puskesmas Reviews Via Twitter," E3S Web of Conferences, vol. 500, no. 01018, pp. 1–10, 2024
DOI: https://doi.org/10.46576/djtechno.v6i2.7037
Article Metrics
Abstract view : 3 timesPDF – 0 times
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2025 Muhammad Abil Fadli, Tukino Tukino Tukino, Elfina Novalia Novalia, April Lia Hananto
DJTECHNO: Jurnal Teknologi Informasi Indexed By
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi published by :
PROGRAM STUDI TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS DHARMAWANGSA
Alamat : Jl. K. L. Yos Sudarso No. 224 Medan
Kontak : Tel. 061 6635682 - 6613783Â Fax. 061 6615190
Surat Elektronik : s1.ti@dharmawangsa.ac.id
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi
Ciptaan disebarluaskan di bawah Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License