PENGEMBANGAN CHATBOT MENGGUNAKAN ALGORITMA NEURAL NETWROK UNTUK MENINGKATKAN PELAYANAN PELANGGAN DITOKO KUE

Annisa Dwi Fitriana; Akhmad Fadjeri

doi:10.46576/djtechno.v6i1.6166

PENGEMBANGAN CHATBOT MENGGUNAKAN ALGORITMA NEURAL NETWROK UNTUK MENINGKATKAN PELAYANAN PELANGGAN DITOKO KUE

Annisa Dwi Fitriana, Akhmad Fadjeri

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pengembangan chatbot yang memanfaatkan algoritma jaringan saraf untuk meningkatkan layanan pelanggan di toko kue. Komunikasi yang efektif selalu menjadi kebutuhan dasar manusia, dan munculnya teknologi digital telah mengubah aspek ini secara signifikan, khususnya melalui penerapan Kecerdasan Buatan (AI). Toko kue, yang menghadapi peningkatan permintaan selama acara-acara khusus, sering kali kesulitan memberikan respons dengan cepat dan akurat terhadap pertanyaan pelanggan tentang ketersediaan dan harga produk karena keterbatasan staf. Penerapan chatbot, yang didukung oleh teknologi jaringan saraf, memungkinkan respons otomatis yang meningkatkan efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan. Dengan memanfaatkan jaringan Memori Jangka Pendek Panjang (LSTM) untuk pemrosesan bahasa alami, chatbot menyediakan interaksi yang disesuaikan berdasarkan pertanyaan pelanggan. Penelitian ini melibatkan metodologi Waterfall terstruktur untuk desain, implementasi, dan pengujian chatbot, yang mencapai metrik kinerja yang penting dengan akurasi 92%, presisi 97%, dan recall 94%. Evaluasi dan pemeliharaan chatbot yang berkelanjutan sangat penting untuk peningkatan yang berkelanjutan, yang menggarisbawahi perannya dalam industri makanan dan keunggulan layanan pelanggan.

Keywords

Chatbot; Cake Shop; Neural Network; Customer Service

Full Text:

PDF

References

Amalia, E. L., & Wibowo, D. W. (2019). Rancang Bangun Chatbot Untuk Meningkatkan Performa Bisnis. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia, 13(2), 137–142.

Chandra, A. A., Nathaniel, V., & Satura, F. R. (2022). Pengembangan Chatbot Informasi Mahasiswa Berbasis Telegram dengan Metode Natural Language Processing. Jurnal ICTEE, 3(1), 20–27. https://doi.org/https://doi.org/10.33365/jictee.v3i1.1886

Fadhilah, R., Maulani, M. R., Resdiana, W., & Hamidin, D. (2024). Integrasi Fitur Chatbot dalam Aplikasi Edukasi Kesehatan dan Kebugaran Menggunakan Algoritma Neural Network. Jurnal Kecerdasan Buatan Dan Teknologi Informasi, 3(3), 125–135. https://doi.org/10.69916/jkbti.v3i3.156

Hana, F. M. (2020). Klasifikasi Penderita Penyakit Diabetes Menggunakan Algoritma Decision Tree C4.5. Jurnal Sistem Komputer Dan Kecerdasan Buatan, 4.

Hanif, A. J., Farid, M. N., & Hasanah, B. (2023). Penerapan Natural Language Processing untuk Klasifikasi Bidang Minat berdasarkan Judul Tugas Akhir. Jurnal Sistim Informasi Dan Teknologi, 41–49. https://doi.org/10.37034/jsisfotek.v5i1.196

Hasibuan, E., & Heriyanto, E. A. (2022). Analisis Sentimental Pada Ulasan Aplikasi Amazon Shopping Di Google Play Store Menggunakan Naive Bayer Classifier. JTS (Jurnal Teknik Dan Science), 1(3).

Hutama, R. C., Fauziah, & Komalasari, R. T. (2021). Aplikasi Chatbot Berbasis Teks menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier FAQ Grabads. STRING (Satuan Tulisan Riset Dan Inovasi Teknologi), 6, 90–97. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.30998/string.v6i1.9919

Mu’arif, S., & Saefurrohman. (2024). Perawatan Dan Konsultasi Pemeliharaan Burung Kenari Menggunakan Chatbot berbasis Dialogflow. JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian Dan Pembelajaran Informatika), 9(3), 1237–1247. https://doi.org/10.29100/jipi.v9i3.5296

Mubarok, M. I., & Abdi, M. (2024). Implementasi Natural Language Processing Dalam Perancangan AplikasiChatbot Pada Fiksi UMSU. Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, 8(6).

Nofiyani, & Wulandari. (2022). Implementasi Electronic Data Processing Untuk meningkatkan Efektifitas dan Efisiensi Pada Teks Mining. Jurnal Media Informatika Budidarma, 6(3), 1621. https://doi.org/10.30865/mib.v6i3.4332

Prabowo, O. H., Merthayasa, A., & Saebah, N. (2023). Pemanfaatan Teknologi Informasi dan Manajemen Perubahan Pada Kegiatan Bisnis Di Era Globalisasi. Syntax Idea, 5(7). https://doi.org/10.46799/syntax-idea.v5i7.2416

Purwitasari, N. A., & Soleh, M. (2022). Implementasi Algoritma Artificial Neural Network Dalam Pembuatan Chatbot Menggunakan Pendekatan Natural Language Processing. Jurnal IPTEK, 6, 14–21. https://doi.org/https://doi.org/10.31543/jii.v6i1.192

Sihombing, E. G., Arisawati, E., Dewi, L. S., Handayanna, F., & Rinawati, R. (2019). Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique Pada Pemilihan Toko Roti. InfoTekJar (Jurnal Nasional Informatika Dan Teknologi Jaringan), 3(2), 159–163. https://doi.org/10.30743/infotekjar.v3i2.998

suwitono, Y. A., & Kaunang, F. J. (2022). Implementasi Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) Untuk Klasifikasi Daun Dengan Metode Data Mining SEMMA Menggunakan Keras. Jurnal Komtika (Komputasi Dan Informatika), 6(2), 109–121. https://doi.org/10.31603/komtika.v6i2.8054

Yusuf, N., Pratama, N., & Al Irsyadi, Y. (2021). Perancangan Chatbot Islami untuk Aplikasi ChatAja. In Jurnal Teknik Elektro (Vol. 21).

DOI: https://doi.org/10.46576/djtechno.v6i1.6166