APLIKASI E-COMMERCE MENGGUNAKAN METODE MARKET BASKET ANALYSIS UNTUK REKOMENDASI PRODUK

Davin Surya Saputra, Wahyu Sri Utami

Abstract


Toko Jaya Abadi menghadapi tantangan besar dalam memahami perilaku pembelian pelanggan dan mengoptimalkan strategi pemasaran di era digital. Untuk menyelesaikan masalah ini, penelitian ini merancang dan mengembangkan aplikasi e-commerce dengan menggunakan metode Market Basket Analysis. Metode ini bertujuan untuk menganalisis pola pembelian pelanggan dengan mengidentifikasi hubungan antara produk yang dibeli bersama-sama. Aplikasi ini dirancang untuk memberikan rekomendasi produk yang relevan kepada pelanggan berdasarkan transaksi sebelumnya, sehingga dapat meningkatkan penjualan dan kepuasan pelanggan. Langkah-langkah pengembangan aplikasi dimulai dengan analisis kebutuhan pengguna dan bisnis, dilanjutkan dengan perancangan sistem, implementasi, dan pengujian menggunakan metode prototipe. Sistem basis data digunakan untuk menyimpan data transaksi dan produk, memungkinkan analisis yang lebih mendalam dan akurat. Hasil pengujian awal menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu mengidentifikasi pola pembelian yang signifikan dan memberikan rekomendasi produk yang efektif dan dapat membantu Toko Jaya Abadi dalam meningkatkan efisiensi pemasaran dan strategi penjualan. Hasil sementara menunjukkan bahwa aplikasi e-commerce yang dibangun dengan metode Market Basket Analysis memiliki potensi besar untuk meningkatkan pengalaman belanja pelanggan dan performa bisnis Toko Jaya Abadi. Dengan aplikasi ini, Toko Jaya Abadi diharapkan dapat bersaing lebih efektif di pasar digital, meningkatkan penjualan, dan memperkuat loyalitas pelanggan. Aplikasi ini menjadi solusi inovatif untuk menghadapi persaingan pasar yang semakin ketat.

Keywords


Aplikasi; E-Commerce; Market Basket Analysis; Penjualan; Prototype

References


W. laura Hardilawati, “Strategi Bertahan UMKM di Tengah Pandemi Covid-19,” Jurnal Akuntansi dan Ekonomika, vol. 10, no. 1, pp. 89–98, Jun. 2020, doi: 10.37859/jae.v10i1.1934.

G. Bangsawan, “Kebijakan Akselerasi Transformasi Digital di Indonesia: Peluang dan Tantangan untuk Pengembangan Ekonomi Kreatif,” Jurnal Studi Kebijakan Publik, vol. 2, no. 1, pp. 27–40, May 2023, doi: 10.21787/jskp.2.2023.27-40.

Sofiyantu and H. Riofita, “Optimalisasi Platform Digital Sebagai Strategi Pemasaran Dalam Meningkatkan Penjualan UMKM,” Inovasi Makro Ekonomi, vol. 6, no. 3, pp. 123–133, 2024, [Online]. Available: https://journalpedia.com/1/index.php/ime

L. Sugiyanti, M. Zenia Rabbil, K. Citra Oktavia, and M. Silvia, “Strategi Pemasaran Digital Untuk Meningkatkan Penjualan UMKM,” Masarin, vol. 1, no. 2, pp. 100–110, 2022.

I. Mustofa, A. H. Wibowo, K. A. Sekarjati, N. S. Makhulina, and R. Dewangga, “Penerapan Association Rule-Market Basket Analysis (AR-MBA) Dalam Menentukan Strategi Product Bundling: Studi Kasus Pada Minimarket AKPRIND MART,” Jurnal Teknik Industri Terintegrasi, vol. 7, no. 1, pp. 379–386, Jan. 2024, doi: 10.31004/jutin.v7i1.24873.

H. Hendra, A. Hermawan, and E. Edy, “Smart Product Recommendations in Web E-Commerce: Leveraging Apriori Algorithm for Market Basket Analysis,” IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems), vol. 18, no. 3, Jul. 2024, doi: 10.22146/ijccs.89075.

S. R. Bagaskara and D. H. Bangkalang, “Analisis dan Implementasi Market Basket Analysis (MBA) Menggunakan Algoritma Apriori dengan Dukungan Visualisasi Data,” Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON), vol. 4, no. 4, p. 612, Jul. 2023, doi: 10.30865/json.v4i4.6351.

N. Chabane et al., “Intelligent personalized shopping recommendation using clustering and supervised machine learning algorithms,” PLoS One, vol. 17, no. 12, p. e0278364, Dec. 2022, doi: 10.1371/journal.pone.0278364.

S. Yi and X. Liu, “Machine learning based customer sentiment analysis for recommending shoppers, shops based on customers’ review,” Complex & Intelligent Systems, vol. 6, no. 3, pp. 621–634, Oct. 2020, doi: 10.1007/s40747-020-00155-2.

D. Herlinda, P. Wulandari, T. Alayda Marta, H. Riofita, Lenurhaliza, and Sofiyanti, “Inovasi Produk dan Daya Tarik Konsumen: Studi Kasus pada Industri Pemasaran,” Jurnal Ekonomi Manajemen Dan Bisnis, vol. 1, no. 2, pp. 211–221, 2023, doi: 10.62017/jemb.

A. Nurcahyadi, “Peran Content Marketing dalam Meningkatkan Loyalitas Pelanggan pada E-Commerce,” Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal, vol. 2, no. 7, pp. 632–639, Jul. 2024, doi: 10.57185/mutiara.v2i7.220.

R. Andini Mega Putri, K. Paranita Kartika, and F. Febrinita, “PENERAPAN METODE MARKET BASKET ANALISIS DALAM PENENTUAN PEMASARAN IKAN KOI (STUDI KASUS: SUMBER KOI BLITAR),” Jurnal Mnemonic, vol. 4, no. 2, pp. 57–63, Nov. 2021, doi: 10.36040/mnemonic.v4i2.4161.

T. B. dos Santos, C. Campese, R. M. Marcacini, R. A. Sinoara, S. O. Rezende, and J. Mascarenhas, “Prototyping for user involvement activities: How to achieve major benefits,” CIRP J Manuf Sci Technol, vol. 33, pp. 465–472, May 2021, doi: 10.1016/j.cirpj.2021.04.013.

A. Prabowo and D. Darwis, “IMPLEMENTASI ALGORITMA LEVENSTHEIN DISTANCE GUNA PENGELOMPOKAN DOKUMEN ARSIP ARMINISTRASI PADA SMK PANGUDI LUHUR SEPUTIH MATARAM,” Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak (JATIKA), vol. 3, no. 1, pp. 57–65, 2020, [Online]. Available: http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/informatika

M. Lopez, S. Ferrada, and A. Hogan, “ERDoc: A Web Interface for Entity-Relation Modelling,” in Proceedings of the 3rd International Workshop on Data Systems Education: Bridging education practice with education research, New York, NY, USA: ACM, Jun. 2024, pp. 7–12. doi: 10.1145/3663649.3664372.

A. Hafri and C. Firestone, “The Perception of Relations,” Trends Cogn Sci, vol. 25, no. 6, pp. 475–492, Jun. 2021, doi: 10.1016/j.tics.2021.01.006.

S. Munir, D. P. M. Santoso, and R. Rivandi Arfans, “PERANCANGAN APLIKASI ABSENSI PEGAWAI PADA PT AVIA JAYA INDAH,” PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer, vol. 10, no. 1, pp. 63–70, Apr. 2023, doi: 10.30656/prosisko.v10i1.5566.

R. Permana, A. Abdilah, Fuad Nur Hasan, and Mahmud Syarif, “Estimation Effort Pengembangan Software Inventory PT. Infinity Global Mandiri Menggunakan Metode Use Case Point,” Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer, vol. 5, no. 2, pp. 73–84, Aug. 2023, doi: 10.52005/restikom.v5i2.144.

W. Buana and B. N. Sari, “Analisis User Interface Meningkatkan Pengalaman Pengguna Menggunakan Usability Testing pada Aplikasi Android Course,” DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology, vol. 5, no. 2, p. 91, Feb. 2022, doi: 10.25273/doubleclick.v5i2.11669.

A. Fahrezi, F. N. Salam, G. M. Ibrahim, R. R. Syaiful, and A. Saifudin, “Pengujian Black Box Testing pada Aplikasi Inventori Barang Berbasis Web di PT. AINO Indonesia.” [Online]. Available: https://journal.mediapublikasi.id/index.php/logic




DOI: https://doi.org/10.46576/djtechno.v6i1.6086

Article Metrics

Abstract view : 8 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2025 Davin Surya Saputra, Wahyu Sri Utami

DJTECHNO: Jurnal Teknologi Informasi Indexed By


MEMBER OF


Dedicated to :

Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi published by :

PROGRAM STUDI TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS DHARMAWANGSA

Alamat : Jl. K. L. Yos Sudarso No. 224 Medan
Kontak : Tel. 061 6635682 - 6613783  Fax. 061 6615190
Surat Elektronik : s1.ti@dharmawangsa.ac.id

Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi

Ciptaan disebarluaskan di bawah Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License