IMPLEMENTASI TRANSFER LEARNING UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT PADA DAUN CABAI MENGGUNAKAN CNN
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Aishwarya, M. P., & Reddy, A. P. (2024). Dataset of chilli and onion plant leaf images for Classification and detection. Data in Brief, 54, 110524.
Anggraeni, D. S., Widayana, A., Rahayu, P. D., & Rozikin, C. (2022). Metode Algoritma Convolutional Neural Network pada Klasifikasi Penyakit Tanaman Cabai. Satuan Tulisan Riset Dan Inovasi Teknologi, 7(1), 73–78.
Astuti, F. S., Wanto, H. S., & Koesriwulandari, K. (2021). Elastisitas Permintaan Cabai Merah (Capsicum annuum L.) DI KOTA SURABAYA. Jurnal Ilmiah Sosio Agribis, 21(1).
Chavez, K. (2023). Implementasi Sistem Pendeteksi Penyakit Pada Daun Singkong Dan Daun Cabai Berbasis Machine Learning. JURNAL QUANCOM: QUANTUM COMPUTER JURNAL, 1(2), 1–5.
Danendra, F. A., Anggraeny, F. T., & Maulana, H. (2023). Klasifikasi Citra Penyakit Daun Cabai Rawit Dengan Menggunakan CNN Arsitektur AlexNet dan SqueezeNet. Syntax: Jurnal Informatika, 12(01), 50–61.
Dzaky, A. T. R., & Al Maki, W. F. (2021). Deteksi Penyakit Tanaman Cabai Menggunakan Metode Convolutional Neural Network. EProceedings of Engineering, 8(2).
He, K., Zhang, X., Ren, S., & Sun, J. (2016). Deep Residual Learning for Image Recognition. 2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 770–778. https://doi.org/10.1109/CVPR.2016.90
Ilham, N., Mustamu, N. E., Dalimunthe, B. A., & Saragih, S. H. Y. (2023). Aplikasi Pemberian Abu Sekam Padi dan Pupuk Organik Cair (POC) Terhadap Produksi Tanaman Cabai Merah (Capsicum annum L.). JURNAL MAHASISWA AGROTEKNOLOGI (JMATEK), 4(2), 56–63.
Karno, A. S. B., Hastomo, W., Wardhana, I. S. K., Sutarno, S., & Arif, D. (2022). Identification of 29 Types of Plant Diseases using Deep Learning EfficientNetB3. Insearch: Information System Research Journal, 2(02), 35–45.
Krizhevsky, A., Sutskever, I., & Hinton, G. E. (2012). Imagenet Classification with deep convolutional neural networks. Advances in Neural Information Processing Systems, 1097–1105.
Pirngadi, R. S., Utami, J. P., Siregar, A. F., Salsabila, S., Habib, A., & Manik, J. R. (2023). Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Usahatani Cabai Merah Di Kecamatan Beringin. Welcome, 25(1), 486–492.
Poojary, R., Raina, R., & Mondal, A. K. (2021). Effect of data-augmentation on fine-tuned CNN model performance. IAES International Journal of Artificial Intelligence, 10(1), 84.
Rahman, S, Ramli, M., Arnia, F., Muharar, R., Luthfi, M., & Sundari, S. (2020). Analysis and Comparison of Hough Transform Algorithms and Feature Detection to Find Available Parking Spaces. Journal of Physics: Conference Series, 1566(1), 012092. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1566/1/012092
Rahman, Sayuti, Ramli, M., Arnia, F., Muharar, R., Zen, M., & Ikhwan, M. (2021). Convolutional Neural Networks Untuk Visi Komputer Jaringan Saraf Konvolusional untuk Visi Komputer (Arsitektur Baru, Transfer Learning, Fine Tuning, dan Pruning). Deepublish.
Ridhovan, A., & Suharso, A. (2022). Penerapan Metode Residual Network (RESNET) Dalam Klasifikasi Penyakit Pada Daun Gandum. JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian Dan Pembelajaran Informatika), 7(1), 58–65.
Simonyan, K., & Zisserman, A. (2014). Very deep convolutional networks for large-scale image recognition. ArXiv Preprint ArXiv:1409.1556.
Szegedy, C., Wei Liu, Yangqing Jia, Sermanet, P., Reed, S., Anguelov, D., Erhan, D., Vanhoucke, V., & Rabinovich, A. (2015). Going deeper with convolutions. 2015 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 1–9. https://doi.org/10.1109/CVPR.2015.7298594
DOI: https://doi.org/10.46576/djtechno.v5i2.4642
Article Metrics
Abstract view : 296 timesPDF – 167 times
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2024 Rahmat Arief Setyadi, Sayuti Rahman, Dionikxon Manurung, Mardiatul Hasanah,asmah indrawati
DJTECHNO: Jurnal Teknologi Informasi Indexed By
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi published by :
PROGRAM STUDI TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS DHARMAWANGSA
Alamat : Jl. K. L. Yos Sudarso No. 224 Medan
Kontak : Tel. 061 6635682 - 6613783Â Fax. 061 6615190
Surat Elektronik : s1.ti@dharmawangsa.ac.id
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi
Ciptaan disebarluaskan di bawah Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License