IMPLEMENTASI METODE FORECASTING DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA TIME SERIES DALAM MEMPREDIKSI PERMINTAAN CETAK CV. GRAND GRAFIKA

Tajrin Tajrin; Yudyi Kuswoyo; Rido Alfrado Ginting

doi:10.46576/djtechno.v5i2.4563

IMPLEMENTASI METODE FORECASTING DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA TIME SERIES DALAM MEMPREDIKSI PERMINTAAN CETAK CV. GRAND GRAFIKA

Tajrin Tajrin, Yudyi Kuswoyo, Rido Alfrado Ginting

Abstract

Permintaan cetak merupakan salah satu satu hal terpenting dalam industri percetakan. Permintaan cetak yang tidak terduga dapat menyebabkan kelebihan ataupun kekurangan bahan baku serta produk jadi, hal ini lah yang dapat berdampak negatif bagi probabilitas perusahaan. Permintaan cetak juga merupakan tantangan utama bagi industri percetakan dalam memprediksi permintaan cetak yang akurat, hal ini juga lah yang dialami oleh CV. Grand Grafika. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode forecasting dengan menggunakan algortima time series dan menggunakan model ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average) dalam memprediksi permintaan cetak. Dari penelitian ini menghasilkan model ARIMA terbaik yaitu ARIMA (1,0,0) dengan nilai RMSE sebesar 10.69, MAPE sebesar 0.02, dan MAE sebesar 8.69.

Full Text:

PDF

References

Aksan, I., & Nurfadilah, K. (2020). Aplikasi Metode Arima Box Jenkins Untuk Meramalkan Penggunaan Harian Data Seluler. JOMTA ( Journal of Mathematics: Theory and Applications), 2(1), 5 – 10.

Andres, & Erlin. (2022). Peramalan Jumlah Penjualan Tepung Pada UD. Citra Pekanbaru Menggunakan Fuzzy Time Series. JMApTeKsi (Jurnal Mahasiswa Aplikasi Teknologi Komputer dan Informasi), 4(3), 128–134. www.bps.go.id

Budiman, S. N. (2021). Peramalan Stock Barang Dagangan Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing. JTMI (Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika), 7(2), 113–121.

Danil, J. A., & Sukanta. (2022). Penerapan Metode Moving Average dan Exponential Smoothing pada Peramalan Produksi di PT. Mada Wikri Tunggal. JIWP (Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan), 8(7), 37 – 40.

Devira, A. S., Nasution, Y. N., & Suyitno. (2023). Forecasting of Regional Original Income In The City of Samarinda Using The Double Exponential Smoothing Method From Brown. Jurnal EKSPONENSIAL, 14(1), 41 – 46.

Fadilah, M. H., Novendra, H., Kurnianto, B. A., & Kasih, T. P. (2024). Analisa Deret Waktu Dengan Menggunakan Metode Arima Dan Var Pada Aplikasi Orange. JRPP (Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran), 7(1), 330–333.

Fauziah, Ningsih, Y. I., & Setiarini, E. (2019). Analisis Peramalan (Forecasting) Penjualan Jasa Pada Warnet Bulian City di Muara Bulian. Eksis: Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis, 10(1), 61 – 67.

Habsari, H. D. P., Purnamasari, I., & Yuniarti, D. (2020). Forecasting Uses Double Exponential Smoothing Method and Forecasting Verification Uses Tracking Signal Control Chart (Case Study: IHK Data Of East Kalimantan Province). BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan, 14(1), 013 – 022.

Hudaningsih, N., Utami, S. F., & Jabbar, W. A. A. (2020). PERBANDINGAN PERAMALAN PENJUALAN PRODUK AKNIL PT. SUNTHI SEPURI MENGGUNAKAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE DAN SINGLE EXPONENTIAL SMOOTING. JINTEKS (Jurnal Informatika, Teknologi dan Sains), 2(1), 15 – 22.

Kusumawati, A. N., Ghofur, M., Putri, M. A., Alfatah, Z. A., & Mu’adzah. (2021). Demand Forecasting Using Time Series Forecasting to Design the Resources Required for Printing SMIs. JENIUS : Jurnal Terapan Teknik Industri, 2(2), 105 – 115.

Nadwah, A., Nusyirwan, & Faisol, A. (2021). IMPLEMENTASI WEIGHTED K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PERAMALAN DATA DERET WAKTU. J. Ris. & Ap. Mat, 05(02), 111–117.

Pranata, M., Anggraini, D., Makbuloh, D., & Rinaldi, A. (2020). Prediction of Theft Motorcycle using Time Series Model (A Case Study in Polres Kotabumi, Lampung Utara). BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan, 14(3), 423–432.

Putra, R. B. R., & Hendry. (2022). Multivariate Time Series Forecasting pada Penjualan Barang Retail dengan Recurrent Neural Network. Jurnal INOVTEK POLBENG - Seri Informatika, 7(1), 71 – 82.

Rizal, M., Indah, D. R., & Meutia, R. (2021). Analisis Peramalan Produksi Menggunakan Trend Moment Pada Kilang Padi Doa Ibu Diperlak Kecamatan Pereulak. SAMUKA (Jurnal Samudra Ekonomika), 5(2), 161 – 168.

Ruhiat, D., & Suwanda, C. (2019). PERAMALAN DATA DERET WAKTU BERPOLA MUSIMAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI SPEKTRAL (Studi Kasus : Debit Sungai Citarum-Nanjung). TEOREMA (Jurnal Teori dan Riset Matematika), 4(1), 1 – 12.

Sari, E. P., & Pudjiarti, E. (2021). Rancang Bangun Sistem Informasi Penjualan Jasa Percetakan Berbasis Website Studi Kasus : CV. Prima Framedia. JTIM (Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia), 2(4), 229 – 236.

Sudiman. (2020). PERAMALAN UNTUK PERENCANAAN PRODUKSI STOP VALVE TIPE TX277S MENGGUNAKAN METODE PERAMALAN DERET WAKTU (TIME SERIES) DI PT. XYZ. JITMI, 3(1), 7 – 14

Sulaehani, R., & Bahrin. (2022). Aplikasi Prediksi Harga Jahe Merah Metode Time Series Autoregressive Integrated Moving Average. JJEEE (Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering), 4(1), 108 – 113.

Tanto, T. Al, & Riswanto. (2022). SEA SURFACE TEMPERATURE STUDIES USING TIME SERIES ANALYSIS IN BANDA SEA WATER. Jurnal Kelautan, 15(3), 270 – 279. https://doi.org/10.21107/jk.v15i3.14386

Wahyuni, E., Devianto, D., & Maiyastri. (2023). PEMODELAN DATA HARGA CABAI DENGAN PENDEKATAN DERET WAKTU FRAKSIONAL ARFIMA. Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika, 4(2), 1184–1190.

DOI: https://doi.org/10.46576/djtechno.v5i2.4563