ANALISIS DATA MINING ALGORITMA C-45 DALAM MENENTUKAN PRODUK YANG BANYAK DIMINATI PADA TOKO BILLY.

Penulis

  • Noni Rahmawati Institut Teknologi dan Sains Nahdlatul Ulama Jambi
  • Arif Setiadi
  • Tomi Kurniawan
  • Rio Ramadani

DOI:

https://doi.org/10.46576/djtechno.v4i2.4061

Kata Kunci:

Manual, Income, Data Mining algoritma C-45, Weka

Abstrak

Toko Billy merupakan toko yang menjual produk makanan tradisional menggunakan sistem manual(dor to dor, wa, dan facebook). Metode yang di gunakan dalam penelitian ini yaitu metode data mining algoritma C-45 dengan aplikasi Weka sebagai media software komputernya untuk mengetahui produk apa saja yang banyak diminati pada toko Billy. Aplikasi weka digunakan untuk mengetahuin produk yang diminati, yang kurang diminati dan tidak diminati oleh konsumen atau masyarkat yang membeli di toko tersebut, sehingga pihak toko bisa lebih banyak memproduksi produk yang diminati dan menguranngi produk yang kurang diminati dan tidak diminati sama sekali, agar penjualan produk lebih baik lagi dan meningkatkan Income (pendapatan) serta mengurangi kerugian yang dapat terjadi pada too billy.

 

Kata kunci : Manual, Income, Data Mining algoritma C-45, Weka

Referensi

Much Aziz Muslim, Budi prasetyo, ,

Eva laily & dkk (2019). Data Mining ALgoritmaC-4.5. https://lib.unnes.ac.id/,Semarang Indonesia.

Efori Buulolo, S.Kom, M.Kom (januari;2020). Data Mining (untuk perguruan). Deepublish Publisher. Yogyakarta, Indonesia.

Dicky N, Gunandi WN,(2019). Algaritma Data Mining dan Pengujian. Deepublish Publisher. Yogyakarta, Indonesia.

Kasiram (2008). Penelititan Kualitatif dan Kuatitatif. Gramedia, Jakarta.

Sigit Adi Nugroho, Gita Arum Sari, (2018). Implementasi Data Mining Menggunakan Weka. UBPRESS, Malang, Indonesia.

Jurnal GL Pritalia dengan judul penelitian “ Penerapan Algoritma C4.5 untuk Penentuan Ketersediaan Barang E-commerce”, (2018).

Diterbitkan

2023-12-29

Terbitan

Bagian

Articles