IMPLEMENTASI SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK MENDETEKSI KALIMAT PELECEHAN SEKSUAL PADA MEDIA SOSIAL FACEBOOK
Abstract
Media sosial merupakan media di internet yang memungkinkan pengguna untuk mewakilkan dirinya maupun berinteraksi, bekerja sama, berbagi, berkomunikasi dengan pengguna lain, dan membentuk ikatan sosial secara virtual. Media sosial merupakan media digital tempat realitas sosial terjadi dan ruang-waktu para penggunanya berinteraksi. Nilai-nilai yang ada di masyarakat maupun komunitas juga muncul bisa dalam bentuk yang sama atau berbeda di internet. Facebook merupakan salah satu media komunikasi tanpa kabel yang masih digunakan masyarakat dengan gratis, yang memungkinkan pengirim pesan dan penerima pesan dapat dilakukan dengan cepat dan mudah. Pesatnya perkembangan teknologi internet dipengaruhi oleh banyaknya provider penyedia jasa telekomunikasi yang menawarkan jasanya dengan harga yang cukup terjangkau oleh masyarakat luas. Semakin luas pengguna facebook pada masyarakat disalahgunakan oleh pihak yang tidak bertanggung jawab untuk melakukan tindak pornografi dengan menyebarkan pesan pelecehan seksual yang tidak diminta dan tidak diinginkan. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mendeteksi kata pelecehan seksual dengan memanfaatkan support vector machine dan Metode tersebut mampu melakukan identifikasi kata pelecehan facebook berbahasa Indonesia dengan hasil pengujian menghasilkan nilai Fscore sebesar 99,28%. Nilai akurasi yang dihasilkan saat pengujian data dipengaruhi oleh data yang unik.
Full Text:
PDFReferences
Gustiana, Z., Satria, W., & Simon, J. (2021). Penerapan Algoritma C 4.5 Pada Pengaruh Iklan Online Terhadap Minat Beli Konsumen di Masa Pandemic Covid-19. Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika Dan Komputer), 20(2), 91. https://doi.org/10.53513/jis.v20i2.3751
Ismail, Norhafizah, Mohd Helmy, Abd Wahab, Wan Nur, Annisa Asnida, and Wan Mohammad. 2021. “Harmonization of Linear-Sequential Life Cycle and Use Case Diagram as Developing Models of e-Tahfiz System†1 (2): 1–7.
Jumeilah, Fithri Selva. 2017. “Penerapan Support Vector Machine (SVM) Untuk Pengkategorian Penelitian Fithri†1 (1): 19–25.
Meiliana, Irwandhi Septian, Ricky Setiawan Alianto, Daniel, and Ford Lumban Gaol. 2017. “Automated Test Case Generation from UML Activity Diagram and Sequence Diagram Using Depth First Search Algorithm.†Procedia Computer Science 116: 629–37. https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.10.029.
Soewardini, Herva Maulina Dewi, Herva Soewardini, Suhartono, Herry Setiyawan, Tri Dayat, and Ayu Suagiarti. 2019. “Instructional Media with PHP (Programmer Hypertext Preprocessor) to Eliminate the Boredom of Learning Mathematics†383 (Icss): 1191–95. https://doi.org/10.2991/icss-19.2019.141.
Thomas, Mahatody, Ilie Mihaela, Rapatsalahy Miary Andrianjaka, Dimbisoa William Germain, and Ilie Sorin. 2021. “Metamodel Based Approach to Generate User Interface Mockup from UML Class Diagram.†Procedia Computer Science 184: 779–84. https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.03.096.
DOI: https://doi.org/10.46576/djtechno.v4i1.3374
Article Metrics
Abstract view : 178 timesPDF – 153 times
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2023 Fariza Atikah Rangkuti
DJTECHNO: Jurnal Teknologi Informasi Indexed By
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi published by :
PROGRAM STUDI TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS DHARMAWANGSA
Alamat : Jl. K. L. Yos Sudarso No. 224 Medan
Kontak : Tel. 061 6635682 - 6613783Â Fax. 061 6615190
Surat Elektronik : s1.ti@dharmawangsa.ac.id
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi
Ciptaan disebarluaskan di bawah Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License