PENGENAL WAJAH MENGGUNAKAN METODE VIOLA JONESDENGAN MENGGUNAKAN APLIKASI MATLAB 2015

Efraim Tarigan, Rahmat Sulaiman Naibaho, Andi Satria

Abstract


Citra photo (photographyc image) adalah hasil dan rekaman objek yang berfungsidalam bentuk sensor kamera. gambaryang akan dideteksi adalah gambar manusia. Dideteksinya wajah didalam gambar atau cita photo adalah dengan mengimplementasikanya gambar pada wajah (face recognition), yang digunakan dalam pengolahan citra digital. Untuk meningkatkan akurasi dari metode yang digunakan, maka dapat dikombinasikan dengan algoritma viola jones sehingga proses pengenalan wajah hanya terhadap daerah wajah saja. gambar integral yang digunakan dalam mengimplementasikan serta mengetahui hasil akurasi dalam mendeteksi wajah seseorang, untuk akurasinya ada sebesar 80,8% untuk gambar wajah dan 55,5% untuk gambar bukan wajah. Ada tiga proses dalam mendeteksi wajah. Pertama “Gambar Integral†yangmengimplementasikan serta mengetahui hasil akurasi dalam mendeteksi wajah seseorang. Kedua adalah cascade-classifier yang dibangun dalam algoritma viola jones dalam memilih jumlah wajah yang ingin diteteksi. dan ketiga metode yang akan digunakan untuk menggabungkan ke dalam cascade-classifier dalam mendeteksilokasi keberadaan wajah dalam citra.


Full Text:

PDF

References


Amru, dkk, Penggunaan Teknik Kompresi Jpeg Dalam Perancangan Kompresi Citra Digital Memakai Fungsi Gui Pada Matlab, Warta,1058-1066,2022.

Afif, K. K. (29 agusstus 2019). unsri. DETEKSI WAJAH MENGGUNAKAN METODE VIOLA, 50-57.

epam. (2019, October 14). Apa Itu LDA (Linear Discriminant Analysis)? Retrieved from megabagus.id: https://www.megabagus.id/apa-itu-lda-linear-discriminant-analysis/

Ermaya, S. K. (1 juni 2018). ecampus. Pengenalan Citra Wajah dengan Metode Eigen Face Menggunakan Matlab 7.11.0.548, 50-57.

Hidayat, T. (2019). Jurnal Explore. SISTEMPENGAMANAN RUANGAN DENGAN PENGENALAN WAJAH , 55. Retrieved from repository.yudharta: https://repository.yudharta.ac.id/947/1/BAB%20I.pdf

Kurniati, Y. E. ( Mar 6, 2021 ). pustakatimur. Deteksi Tepi dalam Pengolahan Citra Digital Menggunakan Matlab , 50-60.

mahardian-a. (2019). Jurnal Explore. SISTEM PENGENALAN WAJAH MANUSIA MENGGUNAKAN ALGORITMA VIOLA-JONES DAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS, 53.

Mahmudi, M. (2019 juni). poltekindonusa. IMPLEMENTASI METODE VIOLA JONES UNTUK MENDETEKSI WAJAH MANUSIA , 50-60.

pamungkas, a. (2018, 07 26). Pengenalan Warna Objek. Retrieved from pemrogramanmatlab: https://pemrogramanmatlab.com/2017/07/26/pengenalan-warna-objek/

pamungkas, a. (2018, 07 26). Pengolahan Citra Digital. Retrieved from pemrogramanmatlab: https://pemrogramanmatlab.com/2017/07/26/pengolahan-citra-digital/

Ratna, S. (2020). uniska-bjm. PENGOLAHAN CITRA DIGITAL DAN HISTOGRAM DENGAN PHYTON DAN TEXT EDITOR PHYCHARM, 50-54.

Retno Wahyusari, B. H. (2014). PENERAPAN ALGORITMA VIOLA JONES UNTUK DETEKSI WAJAH. Jurnal Explore, 30-39.

Reynaldo, R. (2019). unikom. Implementasi Metode Viola Jones Dan Convolutional Neural Network Untuk Pengenalan Ekspresi Wajah, 50-55.

SENTOSA, T. S. (2019). repositor. Deteksi Wajah Menggunakan Metode Viola Jones, 50-55.

Sinaga, A. S. (1 juni 2019). pelitanusantara. SEGMENTASI RUANG WARNA L*a*b, 50-56.

tommy. (2021). . pengertian file dan folder, 50-56.

tommysimatupang. (2019). Aplikasi Metode Feature Reduction Dalam Pengenalan. Jurnal Explore, 30-39.

ZULKARNAIN, D. (2021). polsr. IMPLEMENTASI PENGELOLAAN FILE DOKUMEN DAN VIDEO, 50-56.

Satria, Welnof, and Sabrina Aulia Rahmah. "Implementation of the Backpropagation Algorithm for Prognosis of the Number of New Students." 2021 International Conference on Computer Science and Engineering (IC2SE). Vol. 1. IEEE, 2021.




DOI: https://doi.org/10.46576/djtechno.v4i1.3256

Article Metrics

Abstract view : 108 times
PDF – 72 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2023 Efraim Tarigan, Rahmat Sulaiman Naibaho, Andi Satria

DJTECHNO: Jurnal Teknologi Informasi Indexed By


MEMBER OF


Dedicated to :

Djtechno: Journal of Information Techhnology Research published by :

PROGRAM STUDI TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS DHARMAWANGSA

Alamat : Jl. K. L. Yos Sudarso No. 224 Medan
Kontak : Tel. 061 6635682 - 6613783  Fax. 061 6615190
Surat Elektronik : s1.ti@dharmawangsa.ac.id

Djtechno: Journal of Information Tecnology Research

Ciptaan disebarluaskan di bawah Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License