APLIKASI PRESTASI SISWA BERDASARKAN NILAI MATA PELAJARAN PER SEMESTER MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOUR

Rahmadewi Roskarlina; Maryaningsih Maryaningsih; Jhoanne Fredricka

doi:10.46576/djtechno.v3i2.2736

APLIKASI PRESTASI SISWA BERDASARKAN NILAI MATA PELAJARAN PER SEMESTER MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOUR

Rahmadewi Roskarlina, Maryaningsih Maryaningsih, Jhoanne Fredricka

Abstract

SMK Negeri 3 Kota Bengkulu merupakan salah satu lembaga pendidikan di Kota Bengkulu yang berupaya menghasilkan lulusan bertalenta dan memiliki keahlian agar dapat memasuki dunia kerja atau melanjutkan ke pendidikan selanjutnya, salah satu jurusan yang ada di SMK Negeri 3 Kota Bengkulu adalah Jurusan Tata Boga. Selama ini proses pengolahan data nilai mata pelajaran yang diperoleh siswa/i sudah menggunakan e-raport yang terdapat di sekolah. Namun pengolahan data tersebut hanya sebatas pemberian nilai siswa/i serta mengurutkan nilai tertinggi ke nilai terendah. Hal ini tentunya membuat guru kesulitan dalam mengetahui pencapaian prestasi setiap siswa/i di kelas dan kurangnya bahan evaluasi guru dalam proses belajar mengajar di kelas.

Aplikasi prestasi siswa di SMK Negeri 3 Kota Bengkulu bertujuan untuk membantu pihak sekolah dalam menentukan prestasi siswa/i per semester per tahun ajaran. Aplikasi prestasi siswa di SMK Negeri 3 Kota Bengkulu dibangun menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic .Net.

Berdasarkan data testing sebanyak 10 siswa/i pada semester 1 dan tahun ajaran 2020, diperoleh hasil prestasi siswa menunjukkan peringkat 1 diperoleh siswa Ananda Ramadhan Putra dengan nilai euclidean 22,498816, peringkat 2 diperoleh siswa Alfito Saputra dengan nilai euclidean 22,65529, dan peringkat 3 diperoleh siswa Dimas Risky Jauhari dengan nilai euclidean 22,888858.

Full Text:

PDF

References

Anshori, L., 2018. Implementasi Metode K-Nearest Neighbour Untuk Rekomendasi Keminatan Studi (Studi Kasus : Jurusan Teknik Informatika Universitas Brawijaya). Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer , Volume Vol.2 No.7 Juli .

Apriyani, Y., Hidayat, M. & Sudarsono, D., 2019. Penentuan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode SAW pada SMA Negeri 9 Tasikmala. IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology), Volume Vol.4 No.1 e-ISSN: 2549-7421.

Ayu, F. & Permatasari, N., 2018. Perancangan Sistem Informasi Pengolahan Data Praktek Kerja Lapangan (PKL) Pada Devisi Humat PT. Pegadaian. Jurnal Intra-Tech, Volume Vol.2 No.2 ISSN.2549-0222.

Blazing, A., 2018. Pemrograman Windows Dengan Visual Basic .Net : Praktikum Pemrograman VB.Net. s.l.:Google Book.

Cholil, S. R., Handayani, T., Prathivi, R. & Ardianita, T., 2020. Implementasi Algoritma Klasifikasi K-Nearest Neighbour (KNN) Untuk Klasifikasi Seleksi Penerima Beasiswa. IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology, Volume Vol.6 No.2 e-ISSN:2549-7421.

Fitri, R., 2020. Pemrograman Basis Data Menggunakan MySQL. Yogyakarta: Deepublish.

Helmud, E., 2021. Optimasi Basis Data Oracle Menggunakan Complex View Studi Kasus : PT. Berkat Optimis Sejahtera (PT.BOS) Pangkalpinang. Jurnal Informatika, Volume Vol.7 No.1 ISSN.2407-1730.

Kartika, J. I., Santoso, E. & Sutrisno, 2017. Penentuan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode K-Nearest Neighbour dan Weighted Product (Studi Kasus : SMP Negeri 3 Mejayan). Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, Volume Vol.1 No.5 e-ISSN:2548-964X.

Purnomo, D., 2017. Model Prototyping Pada Pengembangan Sistem Informasi. Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan, Volume Vol.2 No.2 ISSN:2503-1945.

Purwaningsih, E. & Nurelasari, E., 2021. Penerapan K-Nearest Neighbour Untuk Klasifikasi Tingkat Kelulusan Pada Siswa. Syntax Jurnal Informatika, Volume Vol.10 No.1 .

Rosa & Shalahuddin, 2016. Rekayasa Perangkat Lunak Terstuktur dan Berorientasi Objek. Bandung: Penerbit Informatika.

Sudiyanto & Zain, M. Y., 2018. Pembuatan Modul Aplikasi Penentuan Tingkat Prestasi Siswa Menggunakan K-Nearest Neighbour. Jurnal Insand Comtect, Volume Vol.3 No.1 ISSN:2302-6227.

Yahya & Hidayanti, W. P., 2020. Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbour Untuk Klasifikasi Efektivitas Penjualan Vape (Rokok Elektrik) Pada Lombok Vape On. Jurnal Informatika dan Teknologi, Volume Vol.3 No.2 e-ISSN.2614-8773

DOI: https://doi.org/10.46576/djtechno.v3i2.2736