SEGMENTASI DETEKSI TEPI PADA CITRA DIGITAL PATAH TULANG ORANG DEWASA MENGGUNAKAN METODE SOBEL DAN METODE PREWITT

Kevin Juli Aditya, Indra Kanedi, Aji Sudarsono

Abstract


Pada saat sekarang ini perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi semakin mengalami perkembangan dengan pesat. Sama halnya dengan perkembangan ilmu kedokteran yang diperlukan untuk mengetahui hasil dan meningkatkan kecepatan dan keakuratan penanganan medis terutama untuk mengidentifikasi suatu penyakit. Salah satu aplikasi yang di gunakan dalam pengolahan citra adalah mendeteksi tulang retak pada tulang kering.

Citra (image) adalah sebagai salah satu komponen multimedia yang memegangperanan pentingsebagai bentuk informasi visual.Citra mempunyai   karakteristik yang tidak dimiliki oleh data teks, yaitu citra kaya dengan   informasi.Meskipunsebuahcitra kayainformasi, namun seringkali citra yang kita miliki mengalamipenurunanmutu (degradasi), misalnya mengandung cacat atau  derau (noise), warnanya terlalu kontras, kurang tajam,kabur(blurring),dansebagainya.Penggunaan filter Sobel dan filter Prewitt (Adlakha, et all, 2016) untuk mendapatkan tepi dari citra masukan dan mendapatkan citra keluaran sesuai dengan nilai filter yang dikenakan pada citra masukan.

Full Text:

PDF


DOI: https://doi.org/10.46576/djtechno.v3i2.2735

Article Metrics

Abstract view : 212 times
PDF – 393 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2022 Kevin Juli Aditya, Indra Kanedi, Aji Sudarsono

DJTECHNO: Jurnal Teknologi Informasi Indexed By


MEMBER OF


Dedicated to :

Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi published by :

PROGRAM STUDI TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS DHARMAWANGSA

Alamat : Jl. K. L. Yos Sudarso No. 224 Medan
Kontak : Tel. 061 6635682 - 6613783  Fax. 061 6615190
Surat Elektronik : s1.ti@dharmawangsa.ac.id

Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi

Ciptaan disebarluaskan di bawah Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License