PENERAPAN ALGORITMA C4.5 DALAM PENGGELOMPOKAN PENANGANAN KASUS KEJAHATAN YANG SERING TERJADI DI POLSEK PERCUT SEI TUAN
Abstract
ABSTRAK
Tindak kejahatan merupakan hal yang sangat mengganggu ketertiban umum serta menimbulkan keresahan masyarakat. Khususnya di Polsek Percut Sei Tuantercatat setiap bulannya angka kriminal yang cukup tinggi. Berbagai macam tindak kejahatan yang kerap terjadi antara lain Pencurian, Penganiayaan, Pengrusakan, Penggelapan, Penghinaan, Penipuan dan Perjudian. Semua tindak kekerasan ini di atur dalam KUHPidana. Mulai dari KUHPidana Pasal 363 [1]. Tentang Pencurian, Pasal 351 Tentang Penganiayaan, Pasal 406 Tentang Pengrusakan,Pasal 372 Tentang Penggelapan, Pasal 310 Tentang Penghinaan, Pasal 378 Tentang Penipuan dan Pasal 303 Tentang Perjudian.  Pasal - Pasal tersebut dibuat untuk menciptakan ketertiban dan keamanan di masyarakat. untuk mengatasi masalah di atas tersebut, salah satu cara yang dapat digunakan adalah dengan menerapkan penggunaan Data Mining tujuan dilakukan penelitian ini yaitu Untuk mengimplementasikan algoritma C.45 dalam menentukan tindak kriminalitas yang terjadi di Polsek Percut Sei Tuan dan berdasarkan analisa yang dilakukan, untuk proses penerapan algoritma C4.5 maka terlebih dahulu untuk menentukan kriteria yang diperlukan untuk proses pemilihan.
Kata Kunci : C4.5, Algoritma,Tindak Kejahatan,Polsek Percut Sei Tuan
Full Text:
PDFReferences
Sundari, Vini. 2021. “Penggunaan Smartphone Sebagai Media Pembelajaran Dalam Pelatihan Jurnalistik Video Di Lpp Tvri Palembang.â€
Fadhillah Yusra, Muhammad Noor Hasan Siregar, Oberlin Siagian. 2021. “Perancangan Aplikasi Data Mining Untuk Menentukan Pasien†1 (2): 63–70.
Nuraini, Rini, Rosyid Ridlo, Al Hakim, Tuti Lisnawati, and Wieke Tsanya Fariati. 2021. “Pengembangan Sistem Klasifikasi Tipe Kepribadian Siswa Secara Psikologis Dengan Algoritma Decision Tree C . 45†3 (3): 220–27. https://doi.org/10.47065/bits.v3i3.1045.
Salam, Abu, and Universitas Dian Nuswantoro. 2018. “Implementasi Algoritma Apriori Untuk Mencari Asosiasi Barang Yang Dijual Di E-Commerce OrderMas†17 (2): 158–70.
Cynthia, Eka Pandu. 2018. “MENGKLASIFIKASI DATA PENJUALAN BISNIS GERAI,†no. July. https://doi.org/10.30645/jurasik.v3i0.60.
Febriyani, Amanda, Guntur Kukuh Prayoga, and Odi Nurdiawan. 2021. “Index Kepuasan Pelanggan Informa Dengan Menggunakan Algoritma C.45†8 (6): 330–35. https://doi.org/10.30865/jurikom.v8i6.3686.
DOI: https://doi.org/10.46576/djtechno.v3i2.2706
Article Metrics
Abstract view : 167 timesPDF – 140 times
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2022 Arfah Aini, Ahmad Zakir, Dedy Irwan
DJTECHNO: Jurnal Teknologi Informasi Indexed By
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi published by :
PROGRAM STUDI TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS DHARMAWANGSA
Alamat : Jl. K. L. Yos Sudarso No. 224 Medan
Kontak : Tel. 061 6635682 - 6613783Â Fax. 061 6615190
Surat Elektronik : s1.ti@dharmawangsa.ac.id
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi
Ciptaan disebarluaskan di bawah Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License