ANALISIS SENTIMEN DAN INFORMATION EXTRACTION PEMBELAJARAN DARING MENGGUNAKAN PENDEKATAN LEXICON

Penulis

DOI:

https://doi.org/10.46576/djtechno.v3i1.2194

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui opini masyarakat yang dituangkan di media sosial tentang pelaksnaan pembelajaran daring selama masa pandemi COVID-19 menggunakan pendekatan Lexicon. Data ulasan yang digunakan bersumber dari media sosial Twitter antara Maret 2020 hingga Februari 2022. Kata kunci yang digunakan dalam pencarian data meliputi 1) belajar online, 2) pembelajaran daring, 3) sekolah online, dan 4) belajar dari rumah. Data tanggapan yang berhasil dikumpulkan 73.120 ulasan. Proses klasifikasi sentimen diawali dengan proses pembersihan opini untuk menghilangkan URL, tanda baca, hashtag, mention, tokenizing, normalisasi kata yang tidak baku, menghilangkan stopword, stemming, serta menghilangkan duplikasi ulasan. Selanjutnya klasifikasi opini menggunakan pendekatan lexicon. Sumber daya kamus lexicon yang digunakan yaitu InSet (Indonesian Sentiment) Lexicon. Hasil klasifikasi sentimen ulasan pembelajaran daring didominasi oleh klasifikasi opini positif mencapai 77,58 % atau 56.723 tanggapan. Sedangkan ulasan negatif hanya 17,97% atau 13.139 komentar. Lima kata yang paling sering muncul dalam kalimat opini positif pembelajaran daring adalah : 1) ”sekolah”, 2)  ”rumah”, 3) ”guru”, 4) ”siswa”, dan 5) ”nilai”. Sedangkan lima kata yang muncul dalam sentimen negatif pembelajaran daring sesuai gambar 4 adalah : 1) ”ajar”, 2) ”anak”, 3) ”tugas”, 4) ”didik”, dan 5) ”kuota”.

Unduhan

Diterbitkan

2022-07-27

Terbitan

Vol 3 No 1 (2022): Juli

Bagian

Articles

Lisensi

Pernyataan Hak Cipta dan Lisensi

  1. Hak Cipta atas naskah-naskah karya ilmiah di dalam Jurnal ini dipegang oleh Penulis.
  2. Penulis menyerahkan hak saat pertama kali mempublikasi Naskah karya ilmiahnya dan secara bersamaan Penulis memberikan izin/lisensi dengan mengacu pada  Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License kepada pihak lain untuk menyebarkan karya ilmiahnya tersebut dengan tetap mencantumkan penghargaan bagi penulis dan Djtechno sebagai media Publikasi pertama atas karya tersebut.
  3. Hal-hal yang berkaitan dengan non-eksklusivitas pendistribusian Jurnal yang menerbitkan karya ilmiah penulis dapat diperjanjikan secara terpisah (contoh: permintaan untuk menempatkan karya yang dimaksud pada perpustakaan suatu institusi atau menerbitkannya sebagai buku) dengan Penulis sebagai salah satu pihak perjanjian dan dengan penghargaan pada Djtechno sebagai media publikasi pertama atas karya dimaksud.
  4. Penulis dapat dan diharapkan untuk mengumumkan karyanya secara online (misalnya pada Repositori atau pada laman Organisai/Institusinya) sejak sebelum dan selama proses pengumpulan naskah, sebab upaya tersebut dapat meningkatkan pertukaran citasi lebih awal dan dengan cakupan yang lebih luas.