Implementasi TF-IDF dan Cosine Similarity untuk Penyaringan Dokumen Berita Program Makan Siang Gratis Pemerintah Indonesia

Authors

DOI:

https://doi.org/10.46576/device.v6i2.6724

Keywords:

Cosine Similarity, Information Retrieval, Penyaringan Berita, Text Mining, TF-IDF.

Abstract

Penelitian ini menerapkan metode Information Retrieval (IR) dalam menyaring berita yang relevan terkait program makan siang gratis yang diselenggarakan oleh pemerintah Indonesia, sebuah program yang ditujukan untuk meningkatkan gizi pelajar dan mencegah terjadinya stunting, namun juga menampilkan data berita dari berbagai media nasional, preprocessing data (termasuk case folding, tokenisasi, stopword removal dan stemming), pembobotan kata menggunakan metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), serta menggunakan pengukuran tingkat relevansi menggunakan Cosine Similarity. Dataset terdiri dari lima berita dengan topik terkait, yang IR mampu menyaring dokumen secara efektif. Dari lima Berita, empat di antaranya terdeteksi relevan dan satu tidak relevan. Evaluasi model menghasilkan akurasi sebesar 80%, precision 100%, recall 80% dan f1-score 89%. Nilai-nilai ini menunjukkan bahwa sistem dapat mengidentifikasi relevansi konten Berita terhadap topik yang terutama dalam kasus judul Berita yang bersifat clickbait. Penelitian ini juga memberikan kontribusi terhadap pengembangan sistem penyaringan informasi yang lebih efisien dan akurat dalam konteks isu publik.


References

D. C. Imelda Dwi Putri Nainggolan, “Analisis Framing Portal Berita Kompas.Com dan Mediaindonesia.Com atas Pemberitaan Program Makan Siang Gratis oleh Paslon 02 (Prabowo-Gibran) Pada Periode 28 November 2023 - 10 Februari 2024,” vol. 6, pp. 2266–2282, 2024, doi: 10.47476/reslaj.v6i10.3038.

N. D. S. Muhammad Irfan Luthfi, “Pengembangan Mesin Tanya Jawab Artikel Ilmiah Berbahasa Indonesia,” no. September, 2024.

A. Muhammad, R. Haz, A. N. Rohman, S. Informasi, F. I. Komputer, and U. A. Yogyakarta, “SISTEM REKOMENDASI BERITA DENGAN METODE,” vol. 9, no. 2, pp. 143–150, 2025.

B. D. R. Dwi Remawati, Hendro Wijayanto, Yustina Retno Wahyu Utami, “Pengelompokkan Film Trending di Youtube Menggunakan TF-IDF dan,” vol. 4, pp. 65–74, 2025.

A. Muhammad, R. Haz, A. N. Rohman, S. Informasi, F. I. Komputer, and U. A. Yogyakarta, “SISTEM REKOMENDASI BERITA DENGAN METODE,” vol. 9, no. 2, pp. 143–150, 2025.

E. P. Bangun, F. V. I. A Koagouw, and J. S. Kalangi, “Analisis Isi Unsur Kelengkapan Berita Pada Media Online Manadopostonline.com,” Acta Diurna Komun., vol. 1, no. 3, pp. 4–13, 2019, [Online]. Available: https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/actadiurnakomunikasi/article/view/25560

S. A. Putri, Y. Winoto, and R. Rohanda, “Pemetaan penelitian information retrieval system menggunakan VOSviewer,” Informatio J. Libr. Inf. Sci., vol. 3, no. 2, p. 93, 2023, doi: 10.24198/inf.v3i2.46646.

N. Silalahi and Guidio Leonarde Ginting, “Rekomendasi Berita Berkaitan dengan Menerapkan Algoritma Text Mining dan TF-IDF,” Bull. Comput. Sci. Res., vol. 3, no. 4, pp. 276–282, 2023, doi: 10.47065/bulletincsr.v3i4.266.

D. Andreswari, D. Suranti, and D. A. Trianggara, “Application Of Text Mining In Grouping Thesis Topics Using TF-IDF Method Based On Thesis Abstract Penerapan Text Mining Dalam Pengelompokkan Topik Skripsi Menggunakan Metode TF-IDF Berdasarkan Abstrak Skripsi,” vol. 3, no. 2, pp. 69–78, 2024.

A. PUTRI, “Sistem Rekomendasi Skincare Dengan Metode Keyword Extraction Dan Cosine Similarity,” Repository.Unissula.Ac.Id, vol. 13, no. 1, pp. 104–116, 2023.

Z. Alhaq and J. D. S. , Ali Mustopa , Sri Mulyatun, “PENERAPAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER,” Media Inform., vol. 20, no. 2, pp. 97–108, 2021, doi: 10.37595/mediainfo.v20i2.59.

S. M. Fani, R. Santoso, and S. Suparti, “Penerapan Text Mining Untuk Melakukan Clustering Data Tweet Akun Blibli Pada Media Sosial Twitter Menggunakan K-Means Clustering,” J. Gaussian, vol. 10, no. 4, pp. 583–593, 2021, doi: 10.14710/j.gauss.v10i4.30409.

Downloads

Additional Files

Published

2025-12-03

Issue

Vol. 6 No. 2: DESEMBER 2025

Section

ARTIKEL VOL. 6 NO. 2 2025

License

Penulis yang naskahnya diterbitkan menyetujui ketentuan sebagai berikut:

  1. Hak publikasi atas semua materi naskah jurnal yang diterbitkan/dipublikasikan dalam jurnal ini dipegang oleh dewan redaksi dengan sepengetahuan penulis (hak moral tetap milik penulis naskah).
  2. Ketentuan legal formal untuk akses artikel digital jurnal elektronik ini tunduk pada ketentuan lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike (CC BY), yang berarti  Jurnal Device berhak menyimpan, mengalih media/format-kan, mengelola dalam bentuk pangkalan data (database), merawat, dan mempublikasikan artikel tanpa meminta izin dari Penulis selama tetap mencantumkan nama Penulis sebagai pemilik Hak Cipta.
  3. Naskah yang diterbitkan/dipublikasikan secara cetak dan elektronik bersifat open access untuk tujuan pendidikan, penelitian, dan perpustakaan. Selain tujuan tersebut, dewan redaksi tidak bertanggung jawab atas pelanggaran terhadap hukum hak cipta.