Klasifikasi Pengaruh Negatif Game online Bagi Remaja Menggunakan Algoritma Naïve Bayes

Authors

DOI:

https://doi.org/10.46576/device.v6i1.6655

Keywords:

Naïve Bayes, klasifikasi, Pengaruh Negatif, Game Online, Machine Learning

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan pengaruh negatif game online bagi remaja menggunakan algoritma Naïve Bayes. Data diperoleh dari 265 siswa/siswi SMA Negeri 2 Padang Bolak dan diklasifikasikan ke dalam tiga tingkat: Ringan, Sedang, dan Parah. Sebanyak 250 data digunakan untuk pelatihan dan 15 data untuk pengujian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa 12 dari 15 data berhasil diklasifikasikan dengan benar (akurasi 80%). Precision dan recall tertinggi terdapat pada kelas Ringan dan Sedang, sementara kelas Parah tidak terdeteksi. Naïve Bayes efektif untuk klasifikasi ringan dan sedang, namun perlu perbaikan untuk kelas parah.

References

Agus Setiani, E. & Nasution, A.G.J. (2023). Analisis Pengaruh Game online Terhadap Hasil Belajar Siswa. Aulad: Journal on Early Childhood, 6(2): 244–250. https://doi.org/10.31004/aulad.v6i2.508

Asmiati, N. & Fatmawati. (2020). Penerapan Algoritma Naive Bayes untuk Mengklasifikasi Pengaruh Negatif Game online bagi Remaja Milenial. JTIM: Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia, 2(3): 141–149.

Djaali. (2021). Metodologi Penelitian Kuantitatif. Jakarta: Bumi Aksara.

Fikri, M.I., Budianita, E., Iskandar, I. & Cynthia, E.P. (2024). Klasifikasi Tingkat Kecanduan Internet Terhadap Remaja Pekanbaru Melalui Pendekatan Algoritma Naïve Bayes. ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi, 6(2): 424–436. https://doi.org/10.31849/zn.v6i2.20191

Haikal, M., Martanto, M. & Hayati, U. (2024). Analisis Sentimen Terhadap Penggunaan Aplikasi Game online PUBG Mobile. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 7(6): 3275–3281.

Junaidi, S., Beno, I.S., Farkhan, M., Supartha, I.K.D.G., Pasaribu, A.A., Kmurawak, R.M.B., Supiyanto, S., Sroyer, A.M., Reba, F., Fitriyanto, R., Syafiqoh, U. & Rizal, A.A. (2024). Buku Ajar Machine Learning. Dalam: Efitra, E. & Gustiani, W. (Eds). Buku Ajar Machine Learning. Jakarta: PT. Sonpedia Publishing Indonesia.

Livienia, L., Mawardi, V.C. & Hendryli, J. (2021). Penerapan Metode Naive Bayes pada Aplikasi Prediksi Kecanduan Seseorang terhadap Media Sosial. Prosiding Serina: 535–542.

Nasution, A.L. & Fatonah, R.N.S. (2023). Klasifikasi Kondisi Peralatan Elektronik Metode Gaussian Naïve Bayes. Dalam: Habib, R. (Ed). Klasifikasi Kondisi Peralatan Elektronik Metode Gaussian Naïve Bayes. Jakarta: Penerbit Buku Pedia.

Pania, T.S., Hidayati, R. & Kasliono. (2024). Klasifikasi Kecanduan Bermain Game online pada Remaja Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier Berbasis Website. KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer, 4(5): 2518–2526. https://doi.org/10.30865/klik.v4i5.1782

Putro, H.F., Vulandari, R.T. & Saptomo, W.L.Y. (2020). Penerapan Metode Naive Bayes untuk Klasifikasi Pelanggan. Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN), 8(2). https://doi.org/10.30646/tikomsin.v8i2.500

Rahmayanti, H., Nurmala, M.D. & Handoyo, A.W. (2024). Pengaruh Kecanduan Game online Mobile Legends Terhadap Prestasi Akademik Siswa. Jurnal Bimbingan dan Konseling, 21(12): 129–136.

Ramadandi, S. & Jahring, J. (2020). Student Learning Style Classification Using Naïve Bayes Classifier Method. Jurnal Teknologi dan Informasi, 10(2): 170–179. https://doi.org/10.34010/jati.v10i2.3096

Sihombing, J. (2021). Klasifikasi Data Antropometri Individu Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier. BIOS: Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer, 2(1): 1–10. https://doi.org/10.37148/bios.v2i1.15

Downloads

Additional Files

Published

2025-06-02

Issue

Vol. 6 No. 1: JUNI 2025

Section

ARTIKEL VOL. 6 NO. 1 2025

License

Penulis yang naskahnya diterbitkan menyetujui ketentuan sebagai berikut:

  1. Hak publikasi atas semua materi naskah jurnal yang diterbitkan/dipublikasikan dalam jurnal ini dipegang oleh dewan redaksi dengan sepengetahuan penulis (hak moral tetap milik penulis naskah).
  2. Ketentuan legal formal untuk akses artikel digital jurnal elektronik ini tunduk pada ketentuan lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike (CC BY), yang berarti  Jurnal Device berhak menyimpan, mengalih media/format-kan, mengelola dalam bentuk pangkalan data (database), merawat, dan mempublikasikan artikel tanpa meminta izin dari Penulis selama tetap mencantumkan nama Penulis sebagai pemilik Hak Cipta.
  3. Naskah yang diterbitkan/dipublikasikan secara cetak dan elektronik bersifat open access untuk tujuan pendidikan, penelitian, dan perpustakaan. Selain tujuan tersebut, dewan redaksi tidak bertanggung jawab atas pelanggaran terhadap hukum hak cipta.