Klasifikasi Pengaruh Negatif Game online Bagi Remaja Menggunakan Algoritma Naïve Bayes

Romadon Goring Siregar, Aidil Halim Lubis, Muhammad Ikhsan

Abstract


Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan pengaruh negatif game online bagi remaja menggunakan algoritma Naïve Bayes. Data diperoleh dari 265 siswa/siswi SMA Negeri 2 Padang Bolak dan diklasifikasikan ke dalam tiga tingkat: Ringan, Sedang, dan Parah. Sebanyak 250 data digunakan untuk pelatihan dan 15 data untuk pengujian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa 12 dari 15 data berhasil diklasifikasikan dengan benar (akurasi 80%). Precision dan recall tertinggi terdapat pada kelas Ringan dan Sedang, sementara kelas Parah tidak terdeteksi. Naïve Bayes efektif untuk klasifikasi ringan dan sedang, namun perlu perbaikan untuk kelas parah.


Keywords


Naïve Bayes, klasifikasi, Pengaruh Negatif, Game Online, Machine Learning

Full Text:

PDF

References


Agus Setiani, E. & Nasution, A.G.J. (2023). Analisis Pengaruh Game online Terhadap Hasil Belajar Siswa. Aulad: Journal on Early Childhood, 6(2): 244–250. https://doi.org/10.31004/aulad.v6i2.508

Asmiati, N. & Fatmawati. (2020). Penerapan Algoritma Naive Bayes untuk Mengklasifikasi Pengaruh Negatif Game online bagi Remaja Milenial. JTIM: Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia, 2(3): 141–149.

Djaali. (2021). Metodologi Penelitian Kuantitatif. Jakarta: Bumi Aksara.

Fikri, M.I., Budianita, E., Iskandar, I. & Cynthia, E.P. (2024). Klasifikasi Tingkat Kecanduan Internet Terhadap Remaja Pekanbaru Melalui Pendekatan Algoritma Naïve Bayes. ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi, 6(2): 424–436. https://doi.org/10.31849/zn.v6i2.20191

Haikal, M., Martanto, M. & Hayati, U. (2024). Analisis Sentimen Terhadap Penggunaan Aplikasi Game online PUBG Mobile. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 7(6): 3275–3281.

Junaidi, S., Beno, I.S., Farkhan, M., Supartha, I.K.D.G., Pasaribu, A.A., Kmurawak, R.M.B., Supiyanto, S., Sroyer, A.M., Reba, F., Fitriyanto, R., Syafiqoh, U. & Rizal, A.A. (2024). Buku Ajar Machine Learning. Dalam: Efitra, E. & Gustiani, W. (Eds). Buku Ajar Machine Learning. Jakarta: PT. Sonpedia Publishing Indonesia.

Livienia, L., Mawardi, V.C. & Hendryli, J. (2021). Penerapan Metode Naive Bayes pada Aplikasi Prediksi Kecanduan Seseorang terhadap Media Sosial. Prosiding Serina: 535–542.

Nasution, A.L. & Fatonah, R.N.S. (2023). Klasifikasi Kondisi Peralatan Elektronik Metode Gaussian Naïve Bayes. Dalam: Habib, R. (Ed). Klasifikasi Kondisi Peralatan Elektronik Metode Gaussian Naïve Bayes. Jakarta: Penerbit Buku Pedia.

Pania, T.S., Hidayati, R. & Kasliono. (2024). Klasifikasi Kecanduan Bermain Game online pada Remaja Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier Berbasis Website. KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer, 4(5): 2518–2526. https://doi.org/10.30865/klik.v4i5.1782

Putro, H.F., Vulandari, R.T. & Saptomo, W.L.Y. (2020). Penerapan Metode Naive Bayes untuk Klasifikasi Pelanggan. Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN), 8(2). https://doi.org/10.30646/tikomsin.v8i2.500

Rahmayanti, H., Nurmala, M.D. & Handoyo, A.W. (2024). Pengaruh Kecanduan Game online Mobile Legends Terhadap Prestasi Akademik Siswa. Jurnal Bimbingan dan Konseling, 21(12): 129–136.

Ramadandi, S. & Jahring, J. (2020). Student Learning Style Classification Using Naïve Bayes Classifier Method. Jurnal Teknologi dan Informasi, 10(2): 170–179. https://doi.org/10.34010/jati.v10i2.3096

Sihombing, J. (2021). Klasifikasi Data Antropometri Individu Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier. BIOS: Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer, 2(1): 1–10. https://doi.org/10.37148/bios.v2i1.15




DOI: https://doi.org/10.46576/device.v6i1.6655

Article Metrics

Abstract view : 12 times
PDF – 7 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2025 Romadon Goring Siregar

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY
Terindeks pada:

   

Member Of :


DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY

Published by :
FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER
PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI
UNIVERSITAS DHARMAWANGSA

Alamat : Jl. K. L. Yos Sudarso No. 224 Medan
Kontak : Tel. 061 6635682 - 6613783  Fax. 061 6615190
E-mail  : admin_device@dharmawangsa.ac.id

 Creative Commons License

Device : Journal Of Information System, Computer Science And Information Technology by Universitas Dharmawangsa is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Based on a work at http://jurnal.dharmawangsa.ac.id/index.php/device