Diagnosa Penyakit Lambung Menggunakan Metode Case Base Reasoning (CBR)
DOI:
https://doi.org/10.46576/wdw.v18i4.5081Keywords:
Penyakit, Lambung, Pasien, Gejala, CBRAbstract
Penyakit lambung merupakan suatu gangguan pada saluran pencernaan yang sering kali menimbulkan ketidaknyamanan bagi penderitanya. Dalam beberapa kasus, gejala yang dialami dapat menjadi lebih kompleks dan menuntut penanganan yang tepat. Diagnosa penyakit ini memerlukan pemahaman mendalam terhadap gejala-gejala yang muncul, serta pengetahuan tentang faktor risiko dan kondisi medis lain yang dapat menjadi penyebab atau memperburuk kondisi penyakit lambung. Keterbatasan waktu seorang dokter, terutama di bidang penyakit lambung membuat pasien sedikit mengalami kesulitan untuk berkomunikasi secara langsung. Masalah ini akan dikembangkan menjadi sebuah perangkat lunak yang dapat mereplikasi pengetahuan dokter ke dalam sistem komputer sehingga pasien dapat dengan mudah berkonsultasi walaupun dokter tersebut tidak berada di tempat. Metode Case Base Reasoning (CBR) menjadi salah satu pendekatan yang menarik untuk digunakan dalam sistem pakar diagnosa penyakit lambung. CBR memanfaatkan pengetahuan dari kasus-kasus sebelumnya sebagai dasar untuk memecahkan masalah baru. Dengan menggali dan memanfaatkan pengalaman dari kasus-kasus sebelumnya, CBR dapat memberikan rekomendasi yang lebih kontekstual dan sesuai dengan kondisi unik setiap pasien.References
Arif M Rudianto. (2011), Pemrograman Web Dinamis Menggukan PHP dan
MSQL. Andi Offset. Yogyakarta
Aris Wijayanti, Fatimah Nur Arifah, Desfita Eka Putri, Muhammad Dwi
Satriyanto dan Sulfikar Sullu, (2023), Sistem Pakar Dalam Mendiagnosa
Penyakit Tubercolosis Dengan Mengimplentasikan Metode Case Base
Reasoning, Jurnal: Teknik Informatika, Universitas PGRI Ronggolawe
Tuban
Aziz Musthafa, Faizal Reza Pradana, Haris Styaningrum dan Rizqi Ridho
Triyatmoko, (2021), Sistem Pakar Penyakit Bawang Merah Menggunakan
Case Base Reasoning dan Certainty Factor, Jurnal: Teknik Informatika
Universitas Darussalam Gontor
Budiharto dan Suhartono, (2014), Artifical Intelligence Konsep dan
Penerapannya, Yogyakarta: Andi
Budi Raharjo, (2011), Belajar Otodidak Membuat Database Menggunakan
MySQL, Bandung: Informatika
Diki Andika Kusuma dan Chairani, (2014), Rancang Bangun Sistem Pakar
Pendiagnosa Penyakit Paru-Paru Menggunakan Metode Case Base
Reasoning, Jurnal : Teknik Informatika IBI Dramajaya
Elcom, (2013), Adobe Dreamweaver CS6, Yogyakarta: Andi Ofset
Irfan Nugraha dan Muhammad Siddik, (2020), Penerapan Metode Case Base
Reasoning (CBR) Dalam Sistem Pakar Untuk Menentukan Diagnosa
Penyakit Pada Tanaman Hidroponik, Jurnal: Ilmu Komputer Institut
Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia
Janner, Simarmata. (2010). Rekayasa Perangkat Lunak. Yogyakarta, Andi.
Madcoms. (2016). Pemrograman PHP dan MySQL, Yogyakarta: Andi
Raharjo, Budi. (2011). Membuat Database Menggunakan MySql. Bandung :
Informatika
Rizky Ardiansyah, Fauziah dan Andria Ningsih, (2019), Sistem Pakar Untuk
Diagnosa Awal Penyakit Lambung Menggunakan Metode Demster Shafer
Berbasis Web, Jurnal: Teknologi Informasi Universitas Nasional
ST Sugiarti Yuni, M Kom. (2013), Analisis dan Perancangan UML, Yogyakarta,
Andi.
Yakub, (2012), Pengantar Sistem Informasi, Yogyakarta: Graha Ilmu
Irfan Ningraha dan Muhammad Siddik, (2020). Penerapan Case Base Reasoning
(CBR) Dalam Sistem Pakar Untuk Menentukan Diagnosa Penyakit Pada
Tanaman Hidroponik. Jurnal Teknologi Komputer dan Informasi. Pelita
Indonesia
Downloads
Published
Issue
Section
License
Jika makalah Anda diterima, penulis yang diidentifikasi sebagai penulis resmi yang sesuai untuk makalah tersebut akan menerima email yang meminta mereka untuk masuk ke Layanan Penulis; dan melakukan tahapan yang diarahkan untuk mempublish makalahnya






