PREDIKSI ANGKA KELAHIRAN BAYI PADA DATA MINING DENGAN METODE MULTI REGRESSION
DOI:
https://doi.org/10.46576/wdw.v17i1.2920Abstract
RINGKASAN- Angka Kelahiran Bayi di suatu daerah merupakan indikator untuk mengetahui jumlah bayi dan jumlah bayi yang lahir setiap tahunnya. Hal ini akan menunjukkan perkembangan baru dan mulai meniru perilaku orang-orang terdekatnya namun tetap mengandalkan pengasuh untuk menyediakan segala kebutuhan dasarnya. Gizi buruk pada balita di Desa Sibolangit masih belum membaik, meskipun ada sedikit peningkatan. Dengan adanya Data mining maka kita dapat memprediksi jumlah kelahiran sehingga dapat mengetahui jumlah bayi yang lahir setiap tahun. Dengan menerapkan metode regresi linier berganda diharapkan dapat membantu menyelesaikan permasalahan yang ada selama ini di Desa Sibolangit. Dengan menggunakan Regresi Linier Berganda kita dapat memprediksi kelahiran bayi yang dapat dijadikan acuan untuk menentukan jumlah kelahiran. Proses pengolahan data menjadi lebih efektif dan efisien serta hasil prediksi jumlah bayi yang lahir lebih akurat dan tepat sasaran.
Kata Kunci: Data Mining, Multi Regression, Algoritma, Prediksi.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Jika makalah Anda diterima, penulis yang diidentifikasi sebagai penulis resmi yang sesuai untuk makalah tersebut akan menerima email yang meminta mereka untuk masuk ke Layanan Penulis; dan melakukan tahapan yang diarahkan untuk mempublish makalahnya






