Analisis Menggunakan Algoritma Fp-Growth Untuk Mencari Pola Penjualan F & B Di Rmk Coffee

Akhwani Shifa Hafizah; Zulham Zulham; Muhammad Eka

doi:10.46576/wdw.v18i4.5204

Analisis Menggunakan Algoritma Fp-Growth Untuk Mencari Pola Penjualan F & B Di Rmk Coffee

Akhwani Shifa Hafizah, Zulham Zulham, Muhammad Eka

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola penjualan produk makanan dan minuman di RMK Coffee menggunakan algoritma FP-Growth dan perangkat lunak RapidMiner. Data transaksi dari Maret hingga Desember 2023 dianalisis untuk mengidentifikasi kombinasi produk yang sering dibeli bersama. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pembelian Tantamen Katsu sering diikuti dengan pembelian Japanes Caramel 120 ml dan Americano Hot. Temuan ini memberikan wawasan strategis untuk optimasi promosi, penempatan produk, dan pengembangan menu di RMK Coffee. Implementasi algoritma FP-Growth terbukti efektif dalam mengidentifikasi pola pembelian konsumen, yang dapat mendukung keputusan bisnis berbasis data di sektor makanan dan minuman. Rekomendasi termasuk pengembangan sistem berbasis web atau mobile untuk akses yang lebih luas, serta penggabungan algoritma lain seperti Apriori atau algoritma klasifikasi untuk meningkatkan presisi dalam analisis pola transaksi. Dengan demikian, strategi pemasaran yang dihasilkan dapat lebih tepat sasaran, mendukung peningkatan penjualan, dan memaksimalkan keuntungan.

Keywords

FP-Growth, data mining, pola penjualan.

Full Text:

PDF (Bahasa Indonesia)

References

Chaerul, A., Arianto, B., & Bhirawa, W. T. (2021). Perancangan Ulang Tata Letak Fasilitas Di Cafe “Home 232” Cinere. Jurnal Teknik Industri, 8(2).

Khesya, N. (2021). Mengenal Flowchart Dan Pseudocode Dalam Algoritma Dan Pemrograman.

Pratama, A. Y., & Voutama, A. (2021). Analisis Sentimen Media Sosial Twitter Dengan Algoritma K-Nearest Neighbor Dan Seleksi Fitur Chi-Square (Kasus Omnibus Law Cipta Kerja). J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika), 5(2), 897–910.

Septia Pranata, B., & Putro Utomo, D. (2020). Bulletin of Information Technology (BIT) Penerapan Data Mining Algoritma FP-Growth Untuk Persediaan Sparepart Pada Bengkel Motor (Study Kasus Bengkel Sinar Service). Bulletin of Information Technology (BIT), 1(2), 83–91.

Siburian, L. (2021). Resolusi : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi Data Mining Memprediksi Kebutuhan Vaksin Imunisasi dengan Menggunakan Metode Naive Bayes (Studi kasus UPT Puskesmas Teladan). Media Online), 1(5), 282–290. https://djournals.com/resolusi

Sudarsono, B. G., Leo, M. I., Santoso, A., & Hendrawan, F. (2021). Analisis Data Mining Data Netflix Menggunakan Aplikasi Rapid Miner. JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems, 4(1). https://doi.org/10.30813/jbase.v4i1.2729

Zai, C., & Komputer, T. (t.t.). Implementasi Data Mining Sebagai Pengolahan Data. Dalam Portaldata.org (Vol. 2, Nomor 3).

Zulham, Z., Rusydi, I., & Elyas, A. H. (2021). Pattern Analysis Of Health Equipment Procurement System Using The Fp-Growth Algorithm. International Conference on Innovations in Social Sciences Education and Engineering (ICOISSEE), 1(1).

DOI: https://doi.org/10.46576/wdw.v18i4.5204