PREDIKSI ANGKA KELAHIRAN BAYI PADA DATA MINING DENGAN METODE MULTI REGRESSION
Abstract
RINGKASAN- Angka Kelahiran Bayi di suatu daerah merupakan indikator untuk mengetahui jumlah bayi dan jumlah bayi yang lahir setiap tahunnya. Hal ini akan menunjukkan perkembangan baru dan mulai meniru perilaku orang-orang terdekatnya namun tetap mengandalkan pengasuh untuk menyediakan segala kebutuhan dasarnya. Gizi buruk pada balita di Desa Sibolangit masih belum membaik, meskipun ada sedikit peningkatan. Dengan adanya Data mining maka kita dapat memprediksi jumlah kelahiran sehingga dapat mengetahui jumlah bayi yang lahir setiap tahun. Dengan menerapkan metode regresi linier berganda diharapkan dapat membantu menyelesaikan permasalahan yang ada selama ini di Desa Sibolangit. Dengan menggunakan Regresi Linier Berganda kita dapat memprediksi kelahiran bayi yang dapat dijadikan acuan untuk menentukan jumlah kelahiran. Proses pengolahan data menjadi lebih efektif dan efisien serta hasil prediksi jumlah bayi yang lahir lebih akurat dan tepat sasaran.
Kata Kunci: Data Mining, Multi Regression, Algoritma, Prediksi.
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)DOI: https://doi.org/10.46576/wdw.v17i1.2920
Article Metrics
Abstract view : 488 timesPDF (Bahasa Indonesia) – 526 times
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2023 Warta Dharmawangsa
Jurnal Warta Dharmawangsa Terindex pada:
Member Of :
Diterbitkan oleh:
UNIVERSITAS DHARMAWANGSA
Alamat : Jl. K. L. Yos Sudarso No. 224 Medan
Kontak : Tel. 061 6635682 - 6613783 Fax. 061 6615190
Email : warta@dharmawangsa.ac.id
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.