IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK ANALISIS BISNIS PADA PERUSAHAAN ASURANSI

Penulis

  • Ananda Aufa Alya Putri
  • Sabrina Aulia Rahmah

DOI:

https://doi.org/10.46576/djtechno.v5i1.4537

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan data mining menggunakan algoritma K-Means Clustering dalam menganalisa bisnis perusahaan asuransi. Data mining merupakan metode yang digunakan untuk menggali informasi penting dari sejumlah besar data, sementara algoritma K-Means Clustering adalah salah satu teknik pengelompokan yang efektif untuk menganalisis data numerik. Dalam penelitian ini, data dari perusahaan asuransi dianalisis untuk mengidentifikasi pola-pola penting yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan bisnis. Hasil analisis menunjukkan bahwa penggunaan algoritma K-Means Clustering mampu mengelompokkan data pelanggan berdasarkan karakteristik tertentu, seperti umur, jenis kelamin, dan riwayat klaim, sehingga memberikan wawasan berharga bagi perusahaan dalam mengembangkan strategi pemasaran dan layanan yang lebih efektif. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan efisiensi operasional dan daya saing perusahaan asuransi melalui penerapan teknologi data mining.

Referensi

Anggraeni, F., & Rahmawati, R. (2020). Penerapan Data Mining pada Perusahaan Asuransi untuk Deteksi Fraud. Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan, 7(2), 123-130.

Ardiansyah, R., & Wahyuni, E. (2020). Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means untuk Pengelompokan Data Nasabah pada Perusahaan Asuransi. Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, 12(1), 45-52.

Budiarto, H., & Susanto, Y. (2021). Analisis Segmentasi Pelanggan Menggunakan Algoritma K-Means Clustering pada Perusahaan Asuransi. Jurnal Sistem Informasi Bisnis, 11(1), 45-52.

Chandra, R., & Wicaksono, S. (2020). Implementasi K-Means Clustering untuk Analisis Risiko pada Asuransi Kesehatan. Jurnal Informatika, 9(3), 67-74.

Dewi, K., & Nugroho, A. (2021). Optimasi Portofolio Produk Asuransi dengan Algoritma K-Means. Jurnal Manajemen dan Teknologi Informasi, 12(1), 90-98.

Fauzi, M., & Yuliani, S. (2022). Strategi Pemasaran pada Perusahaan Asuransi Menggunakan Data Mining. Jurnal Ekonomi dan Bisnis Digital, 5(2), 203-211.

Handayani, D., & Utami, R. (2020). Pengelompokan Data Nasabah Asuransi Menggunakan K-Means Clustering. Jurnal Penelitian dan Aplikasi Informatika, 8(4), 56-63.

Hidayati, N., & Rahmah, S. A. (2022). Clasterization Of Zeeida Product Sales Using K-Means Method In Medan Distributors. Jurnal Mantik, 6(2), 1685-1692.

Kurniawan, E., & Suryana, D. (2021). Analisis Data Pelanggan Asuransi dengan Metode K-Means. Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, 10(2), 110-117.

Kurniawan, F., & Rahayu, S. (2022). Implementasi Algoritma K-Means dalam Mengelompokkan Data Pelanggan Asuransi Jiwa. Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi, 14(4), 88-97.

Mulyadi, H., & Sari, M. (2020). Penerapan K-Means Clustering dalam Segmentasi Pasar Asuransi Jiwa. Jurnal Sains Komputer dan Informatika, 13(1), 72-80.

Pratama, A. D., & Nugroho, A. (2021). Analisis Penggunaan Algoritma K-Means Clustering pada Data Nasabah Asuransi Kendaraan Bermotor. Jurnal Sistem Informasi Bisnis, 7(2), 101-110.

Putra, A., & Wijaya, T. (2022). Deteksi Potensi Fraud pada Klaim Asuransi Menggunakan Data Mining. Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, 14(3), 147-155.

Rahmawati, D., & Sutanto, B. (2021). Penerapan Algoritma K-Means Clustering untuk Analisis Kepuasan Pelanggan Asuransi. Jurnal Riset dan Aplikasi Teknologi Informasi, 13(2), 201-209.

Suryani, D., & Wibisono, A. (2019). Optimalisasi Data Mining dengan K-Means Clustering untuk Segmentasi Produk Asuransi. Jurnal Manajemen dan Bisnis, 11(3), 67-76.

Yuliani, L., & Saputra, H. (2020). Aplikasi Data Mining dengan Algoritma K-Means untuk Pengelompokan Data Pemegang Polis Asuransi. Jurnal Informatika dan

Unduhan

Diterbitkan

2024-04-30

Terbitan

Vol 5 No 1 (2024): April

Bagian

Articles

Lisensi

Pernyataan Hak Cipta dan Lisensi

  1. Hak Cipta atas naskah-naskah karya ilmiah di dalam Jurnal ini dipegang oleh Penulis.
  2. Penulis menyerahkan hak saat pertama kali mempublikasi Naskah karya ilmiahnya dan secara bersamaan Penulis memberikan izin/lisensi dengan mengacu pada  Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License kepada pihak lain untuk menyebarkan karya ilmiahnya tersebut dengan tetap mencantumkan penghargaan bagi penulis dan Djtechno sebagai media Publikasi pertama atas karya tersebut.
  3. Hal-hal yang berkaitan dengan non-eksklusivitas pendistribusian Jurnal yang menerbitkan karya ilmiah penulis dapat diperjanjikan secara terpisah (contoh: permintaan untuk menempatkan karya yang dimaksud pada perpustakaan suatu institusi atau menerbitkannya sebagai buku) dengan Penulis sebagai salah satu pihak perjanjian dan dengan penghargaan pada Djtechno sebagai media publikasi pertama atas karya dimaksud.
  4. Penulis dapat dan diharapkan untuk mengumumkan karyanya secara online (misalnya pada Repositori atau pada laman Organisai/Institusinya) sejak sebelum dan selama proses pengumpulan naskah, sebab upaya tersebut dapat meningkatkan pertukaran citasi lebih awal dan dengan cakupan yang lebih luas.