E-ISSN : 2745-3758 (Media Online) ISSN : 2776-8546 (Cetak) DOI : 10.46576/djtechno Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal ilmiah yang dikelola dan diterbitkan oleh Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Dharmawangsa, Medan, Indonesia. Jurnal Djtechno terbit pertama kali Vol 1. No.1 Juli Tahun 2020, jurnal ini membahas tentang topik-topik yang berkenaan dengan Bidang Teknologi Informasi, Rekayasa Perangkat Lunak, Ilmu Komputer, Sistem Informasi, Dan Komunikasi. Jurnal Djtechno mulai tahun 2024 terbit sebanyak 3x dalam setahun yaitu April, Agustus dan Desember Berdasarkan Surat Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset dan Teknologi, Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi Riset dan Teknologi Nomor 0547/E5/DT.05.00/2024 Perihal Pemberitahuan Hasil Akreditasi Jurnal Ilmiah Periode I Tahun 2024 diinformasikan Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi dengan E- ISSN : 2745-3758 memperoleh Akreditasi Baru Peringkat 4 mulai Volume 2 Nomor 1 Tahun 2021 sampai Volume 6 Nomor 2 Tahun 2025. Berikut lampiran surat dapat didownload Disini Semua Penulis Wajib mengirimkan Hasil Cek simalirity dibawah 20% dan dikirimkan dalam bentuk file PDF yang dilampirkan sebagai File Tambahan (File Supplement)
Pernyataan Hak Cipta dan Lisensi Hak Cipta atas naskah-naskah karya ilmiah di dalam Jurnal ini dipegang oleh Penulis. Penulis menyerahkan hak saat pertama kali mempublikasi Naskah karya ilmiahnya dan secara bersamaan Penulis memberikan izin/lisensi dengan mengacu pada Â Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License kepada pihak lain untuk menyebarkan karya ilmiahnya tersebut dengan tetap mencantumkan penghargaan bagi penulis dan Djtechno sebagai media Publikasi pertama atas karya tersebut. Hal-hal yang berkaitan dengan non-eksklusivitas pendistribusian Jurnal yang menerbitkan karya ilmiah penulis dapat diperjanjikan secara terpisah (contoh: permintaan untuk menempatkan karya yang dimaksud pada perpustakaan suatu institusi atau menerbitkannya sebagai buku) dengan Penulis sebagai salah satu pihak perjanjian dan dengan penghargaan pada Djtechno sebagai media publikasi pertama atas karya dimaksud. Penulis dapat dan diharapkan untuk mengumumkan karyanya secara online (misalnya pada Repositori atau pada laman Organisai/Institusinya) sejak sebelum dan selama proses pengumpulan naskah, sebab upaya tersebut dapat meningkatkan pertukaran citasi lebih awal dan dengan cakupan yang lebih luas.
Copyright (c) 2025 Cover Desember 2025 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
PEMANFAATAN IOT DAN ALGORITMA FUZZY LOGIC UNTUK OPTIMALISASI PENYIRAMAN: STUDI KASUS PADA SMART GREENHOUSE
Rumah kaca memainkan peran penting dalam pertanian modern dengan menyediakan lingkungan yang ideal untuk pertumbuhan tanaman, yang memungkinkan petani untuk mengendalikan faktor-faktor seperti suhu, kelembaban, dan intensitas cahaya terlepas dari kondisi cuaca eksternal. Untuk memaksimalkan efektivitas sistem ini, teknologi sensor canggih sangat penting untuk pemantauan lingkungan yang efisien dan akurat. Namun, tantangan seperti pengetahuan teknologi yang terbatas dan kurangnya infrastruktur pendukung sering kali menghambat petani, terutama di daerah pedesaan. Integrasi teknologi otomasi dengan IoT memungkinkan pemantauan dan pengendalian kondisi rumah kaca secara real-time menggunakan sensor suhu, sensor kelembaban tanah, dan sensor nutrisi pupuk cair, yang memberikan solusi yang efisien dan berkelanjutan untuk pertanian cerdas. Penelitian ini memanfaatkan IoT untuk memantau kondisi rumah kaca, mengoptimalkan pertumbuhan tanaman melalui sistem irigasi otomatis yang dikendalikan oleh metode logika Fuzzy. Berbagai sensor dan aplikasi diuji untuk mengatur penyiraman yang tepat, sementara sistem pupuk cair terjadwal memastikan pasokan nutrisi yang cukup seminggu sekali. Sistem ini secara signifikan menyederhanakan pemantauan dan pengelolaan, menyelaraskan kondisi pertanian dengan kebutuhan nutrisi tanaman. Pengujian akurasi sensor menghasilkan hasil yang menjanjikan, dengan kesalahan sensor suhu sebesar 1,5% dan kesalahan sensor TDS sebesar 35,5%, sementara sistem irigasi berbasis Fuzzy mengaktifkan pompa saat kelembapan tanah turun di bawah 60%, menjadikan sistem penyiraman otomatis untuk tanaman pinus di rumah kaca sangat andal.
Copyright (c) 2025 Hariadi Yutanto https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
SISTEM ZAKAT DIGITAL BERBASIS WEB DENGAN PENDEKATAN AGILE UNTUK MENINGKATKAN KEAKURATAN PERHITUNGAN PADA KABUPATEN BENGKALIS
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem kalkulasi zakat berbasis web yang akurat, mudah digunakan, dan transparan, dengan fokus utama pada desain antarmuka yang ramah pengguna. Sistem ini dibangun menggunakan metode Agile, yang memungkinkan pengembangan secara iteratif sesuai dengan kebutuhan dinamis pengguna. Dalam pengujian yang melibatkan 62 responden, hasil survei menunjukkan bahwa 87% responden berpendapat bahwa desain antarmuka yang dihasilkan sangat membantu dalam mempermudah perhitungan zakat dan meningkatkan kenyamanan penggunaan, sementara 13% responden lainnya merasa desain tersebut kurang efektif. Sistem ini digunakan oleh masyarakat Kabupaten Bengkalis untuk melakukan perhitungan zakat otomatis berdasarkan penghasilan dan jenis harta yang dimiliki, serta menyediakan berbagai opsi pembayaran zakat digital melalui Bank BSI, BRI, dan dompet digital Gopay. Dengan tingkat kepuasan yang tinggi terhadap kemudahan penggunaan sistem, diharapkan sistem ini dapat meningkatkan transparansi dalam pengelolaan zakat dan mempercepat penyaluran zakat kepada mustahik. Penelitian ini memberikan kontribusi penting pada penerapan teknologi dalam pengelolaan zakat yang dapat diadaptasi oleh daerah lain di Indonesia.
Copyright (c) 2025 Mentari Tri Indah Rahmayani https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
SEMANTIC WEB IMPLEMENTATION FOR ENHANCING BUDGET TRANSPARENCY IN YOGYAKARTA CITY GOVERNMENT: AN ONTOLOGY AND RDF-BASED FRAMEWORK
Penerapan teknologi Semantic Web dalam pengelolaan data pemerintah menjadi strategi penting untuk meningkatkan transparansi dan keterbacaan mesin terhadap data terbuka. Penelitian ini bertujuan untuk mentransformasikan data Anggaran Murni Kota Yogyakarta tahun 2022 dari format tabular ke dalam representasi semantik menggunakan Resource Description Framework (RDF) dan Web Ontology Language (OWL). Ontologi dikembangkan dengan mendefinisikan lima kelas utama, yaitu Anggaran, Daerah, KategoriAnggaran, KelompokAnggaran, dan JenisAnggaran, serta dilengkapi dengan object property dan data property yang menggambarkan relasi dan atribut antarentitas. Representasi RDF kemudian diuji menggunakan beberapa query SPARQL untuk mengekstraksi informasi, seperti total anggaran, surplus atau defisit, dan identifikasi entitas tanpa alokasi. Visualisasi struktur ontologi dilakukan menggunakan plugin OWLViz untuk memastikan konsistensi logis antar kelas dan properti. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ontologi yang dikembangkan mampu merepresentasikan struktur anggaran secara terstruktur, konsisten, dan mendukung kueri semantik. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap upaya keterbukaan data pemerintah daerah dan dapat dikembangkan lebih lanjut untuk integrasi lintas wilayah serta visualisasi interaktif berbasis Web Semantik.
Copyright (c) 2025 Dzul Fadli Rahman, Ramadhana Setiyawan, Herjuna Artanto https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
PERANCANGAN SISTEM PEMASARAN DIGITAL UMKM DENGAN PENDEKATAN UI/UX BERBASIS TEKNOLOGI CROSS PLATFORM
Perkembangan teknologi informasi mendorong perubahan signifikan pada strategi pemasaran, termasuk bagi Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Indonesia. Namun, rendahnya literasi digital dan keterbatasan sumber daya masih menjadi hambatan utama dalam mengadopsi teknologi pemasaran digital. Penelitian ini bertujuan merancang sistem pemasaran digital berbasis cross-platform dengan pendekatan User Interface/User Experience (UI/UX) menggunakan metode Design Thinking. Teknologi Progressive Web App (PWA) dipilih untuk mengatasi perbedaan sistem operasi dan mempermudah pengelolaan aplikasi dengan single code base. Objek penelitian adalah mitra UMKM Rastore di Kota Bandung yang sebelumnya memasarkan produk melalui WhatsApp Status. Implementasi sistem dilakukan dengan bahasa pemrograman PHP menggunakan framework Laravel. Pengujian dilakukan dengan System Usability Scale (SUS) dan blackbox testing. Hasil menunjukkan skor SUS sebesar 72,25 dengan kategori Good, yang menandakan aplikasi dapat diterima pengguna. Sementara itu, pengujian blackbox menunjukkan 100% fungsional tanpa ditemukannya bug. Penelitian ini memberikan kontribusi berupa model pemasaran digital berbasis teknologi cross-platform yang mampu meningkatkan efektivitas promosi UMKM serta menjadi solusi bagi keterbatasan literasi digital
Copyright (c) 2025 Bakti Bestin, Rudy Sofian, Ervie Nur Afifa Mukhlis, Rizka Oktaviani, Muhamad Fikri Hermawan, Alifia Khairun Nisa https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
PENERAPAN REPEATER DENGAN MENGGUNAKAN METODE NETWORK COVERAGE ANALYSIS DAN LOAD BALANCING UNTUK MENINGKATKAN KINERJA JARINGAN
Perkembangan teknologi jaringan nirkabel menuntut ketersediaan layanan internet yang stabil, cepat, dan memiliki jangkauan luas. Namun, dibeberapa tempat masih ditemukan permasalahan berupa area blank spot serta distribusi bandwidth yang tidak merata. Hal ini berdampak pada menurunnya produktivitas dan mengganggu kualitas layanan publik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan repeater dengan metode Network Coverage Analysis dan teknik Load Balancing berbasis Per Connection Classifier (PCC) dalam meningkatkan kinerja jaringan wireless. Penelitian ini menggunakan metode eksperimen (quasi experiment) dengan implementasi yang dilakukan dengan menempatkan repeater pada jarak 40 meter dan 50 meter dari access point utama, dan dilakukan pengujian parameter kinerja jaringan yang mencakup Received Signal Strength Indicator (RSSI), throughput, latency, dan packet loss. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan repeater mampu memperluas jangkauan sinyal hingga 50 meter dengan kualitas RSSI yang masih berada pada kategori Good hingga Fair. Sementara itu, penerapan load balancing dengan metode PCC terbukti efektif dalam mendistribusikan trafik secara merata sehingga tidak terjadi dominasi bandwidth oleh salah satu pengguna. Pengukuran QoS memperlihatkan bahwa throughput tetap stabil, latency masih dalam batas wajar, dan packet loss tercatat 0% di semua titik pengujian. Kesimpulannya, kombinasi penerapan repeater dan load balancing PCC berhasil meningkatkan kinerja jaringan pada aspek cakupan sinyal dan kestabilan koneksi.
Copyright (c) 2025 Gde Bagus Aryadita Arsa Wisesa, Raisul Azhar, Khairan Marzuki https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
MODEL PREDIKSI PREVALENSI STUNTING DI PROVINSI ACEH MENGGUNAKAN PENDEKATAN REGRESI DENGAN EVALUASI KINERJA BERBASIS MSE DAN RMSE
This study aims to develop a predictive model for stunting prevalence in Aceh Province using regression-based approaches, including Linear Regression, Polynomial Regression, Ridge Regression, and Lasso Regression. The dataset comprises stunting prevalence rates from 2019 to 2023 across 21 districts and cities in Aceh Province. The analysis projects prevalence trends up to 2031 and evaluates the model performance using Mean Squared Error (MSE) and Root Mean Squared Error (RMSE). The results indicate that Polynomial Regression demonstrates the best predictive performance, with an average MSE of 0.0012 and RMSE of 0.0317, outperforming Linear Regression (MSE = 0.0039, RMSE = 0.0621), Ridge Regression (MSE = 0.0187, RMSE = 0.1324), and Lasso Regression (MSE = 0.0039, RMSE = 0.0621). The prediction results suggest a gradual decline in stunting prevalence across Aceh Province up to 2031, with an average annual decrease of approximately 1.2%. Therefore, Polynomial Regression can be considered a reliable and accurate model for analyzing and forecasting regional stunting prevalence trends.
Copyright (c) 2025 Novia Hasdyna https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
IMPLEMENTASI WEBSITE LAMPU (LAYANAN ANTRIAN MUDAH DAN PRAKTIS UNTUK UMUM) MENGGUNAKAN METODE PARALLEL IMPLEMENTATION
Pelayanan publik Dinas Perdagangan, Koperasi, dan Usaha Kecil Menengah (UKM) Kota Pekalongan, sebelumnya masih menggunakan sistem antrian manual yang menimbulkan berbagai kendala, seperti data rawan hilang atau rusak, sulit dilacak kembali, serta menyebabkan ketidakteraturan dan waktu tunggu yang panjang. Kondisi ini berdampak pada menurunnya efisiensi kerja pegawai dan kepuasan masyarakat. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini menerapkan sistem LAMPU (Layanan Antrian Mudah dan Praktis untuk Umum) berbasis website dengan metode Parallel Implementation, yaitu menjalankan sistem manual dan sistem digital secara bersamaan dalam masa transisi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan Website LAMPU mampu mempercepat proses pelayanan, mengatur urutan antrian lebih tertib, serta meningkatkan kepuasan pengguna. Selain itu, fitur pencatatan log aktivitas memperkuat transparansi dan akuntabilitas instansi. Dengan demikian, metode parallel implementation terbukti efektif sebagai strategi transisi menuju layanan digital yang lebih efisien dan dapat dijadikan acuan bagi pengembangan layanan publik berbasis web di instansi pemerintahan lainnya.
Copyright (c) 2025 Ninis Feronika Nastiti, Paminto Agung Christianto, Arochman Arochman Arochman https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
PENERAPAN METODE USER-BASED COLLABORATIVE FILTERING PADA PEMBUATAN SISTEM REKOMENDASI VENDOR WEDDING ORGANIZER WILAYAH YOGYAKARTA
Industri pernikahan di Yogyakarta mengalami pertumbuhan signifikan dengan banyaknya penyedia jasa wedding organizer yang menimbulkan kesulitan bagi calon pengantin dalam menentukan pilihan tepat. Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi vendor wedding organizer menggunakan metode user-based collaborative filtering dengan memanfaatkan data ulasan Google Maps. Sistem dibangun menggunakan framework Flutter untuk aplikasi cross-platform dan menerapkan perhitungan Pearson Correlation dalam mengidentifikasi kesamaan preferensi antar pengguna. Data ulasan dikumpulkan melalui web scraping dan diproses melalui tahap preprocessing untuk memastikan kualitas rekomendasi. Aplikasi dilengkapi fitur katalog vendor, filter multidimensional, pencarian, autentikasi pengguna, dan riwayat aktivitas. Evaluasi sistem menunjukkan kemampuan menghasilkan rekomendasi akurat, menangani data tidak lengkap secara robust, dan beroperasi dalam mode offline melalui local caching. Sistem memberikan solusi efektif untuk personalisasi rekomendasi dan meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan calon pengantin dalam memilih vendor wedding organizer sesuai preferensi mereka.
Copyright (c) 2025 Bagas Adhi Kusuma https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
SISTEM INFORMASI ANTI – BULLYING DAN CYBERBULLYING BERBASIS WEB
Bullying dan cyberbullying merupakan permasalahan yang semakin sering terjadi di lingkungan pendidikan seiring meningkatnya penggunaan teknologi digital. Banyak kasus tidak tertangani karena korban tidak memiliki sarana pelaporan yang aman, mudah diakses, dan mendukung anonimitas. Penelitian ini menghasilkan Sistem Informasi Anti–Bullying dan Cyberbullying Berbasis Web yang dirancang sebagai platform pelaporan, pendokumentasian bukti, edukasi, dan interaksi antar pengguna. Sistem dibangun menggunakan PHP dan MySQL dengan fitur utama berupa pelaporan insiden, unggah bukti, forum diskusi, manajemen artikel edukasi, komentar, serta dashboard admin untuk memantau, memverifikasi, dan memperbarui status laporan. Pengembangan sistem mengikuti model waterfall, mulai dari analisis kebutuhan hingga pengujian, dan diuji menggunakan Blackbox Testing. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan sesuai kebutuhan fungsional pengguna. Sistem ini diharapkan dapat membantu mempercepat penanganan kasus bullying, meningkatkan kesadaran akan bahaya cyberbullying, serta memperkuat literasi dan keamanan digital di lingkungan sekolah.
Copyright (c) 2025 Ridho Affandi, Syti Salwaa Nafiisah, Shaqila Rahmayani Gultom, Debi Yandra Niska https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
PERANCANGAN APLIKASI PENGELOLAAN KOST BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPE
Pengelolaan kost merupakan aktivitas yang menuntut ketelitian dalam mengatur data penghuni, ketersediaan kamar, serta proses administrasi. Metode konvensional seperti pencarian lokasi secara langsung maupun pencatatan manual melalui buku atau spreadsheet seringkali menimbulkan berbagai kendala, termasuk keterlambatan, ketidakakuratan data, dan rendahnya efisiensi operasional. Seiring perkembangan teknologi informasi, digitalisasi pengelolaan kost menjadi kebutuhan penting bagi pemilik properti untuk meningkatkan efektivitas dan akurasi pengelolaan. Pemanfaatan aplikasi atau platform manajemen kost memungkinkan otomatisasi berbagai proses, seperti pencatatan data penyewa, pengelolaan pembayaran, pemeliharaan, hingga pelaporan masalah secara real-time. Implementasi teknologi ini tidak hanya memberikan kemudahan dalam operasional, tetapi juga meningkatkan kualitas layanan bagi penghuni dan keberlanjutan properti. Dengan demikian, sistem manajemen kost berbasis teknologi informasi menjadi solusi strategis dalam menjawab tantangan pengelolaan kost modern.
Copyright (c) 2025 Veratina Fridayanti https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
EVALUASI MANAJEMEN SIMPUS DAN RMIK ONLINE MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 2019 DAN HOT-FIT (STUDI KASUS: PUSKESMAS SANGKALI TASIKMALAYA)
Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan manajemen Sistem Informasi Puskesmas (SIMPUS) dan RMIK Online di Puskesmas Sangkali Tasikmalaya menggunakan kerangka COBIT 2019 dan model HOT-Fit. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui wawancara, observasi, dan studi dokumentasi. Evaluasi SIMPUS fokus pada domain DSS01- DSS05 COBIT 2019, yang menunjukkan tingkat kematangan tata kelola TI berada pada level 3 (Terkelola dan Terukur). Hasil ini menunjukkan proses operasional telah berjalan stabil dan terkelola, namun belum optimal, terutama pada aspek pencatatan, evaluasi berkala, dan perencanaan kemiskinan layanan. Sementara itu, evaluasi RMIK Online dengan model HOT-Fit menunjukkan tingkat keseimbangan yang tinggi pada aspek manusia, organisasi, teknologi, dan manfaat (net manfaat), meskipun masih diperlukan peningkatan dukungan teknis dan evaluasi rutin. Secara keseluruhan, implementasi sistem informasi telah memberikan dampak positif terhadap efisiensi dan kualitas pelayanan. Penelitian ini Kesimpulannya diperlukan upaya perbaikan berkelanjutan, baik dari sisi teknis maupun manajerial, untuk mencapai tata kelola TI yang lebih matang dan sistem yang terintegrasi penuh.
Copyright (c) 2025 Najwa Fadillah, Aditya Restu Fahreza, Muhammad Rehan Adriansyah, Saefulloh Umar Sakhi https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
FORECASTING HARGA DAGING AYAM RAS MENGGUNAKAN ALGORITMA LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM) DAN SARIMA DI JAWA TIMUR
Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga daging ayam ras di Provinsi Jawa Timur sebagai upaya mendukung ketahanan pangan dan perumusan kebijakan yang responsif terhadap kebutuhan masyarakat. Data historis harga harian daging ayam ras periode Januari 2022 hingga Juli 2025 dikumpulkan melalui web scraping dari situs Siskaperbapo. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, pembersihan dan normalisasi menggunakan Z-Score, analisis eksploratif, pemodelan menggunakan metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) dan Long Short-Term Memory (LSTM), evaluasi model dengan metrik Root Mean Squared Error (RMSE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE), serta implementasi forecasting. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SARIMA(0,0,2)(0,1,1,12) menghasilkan nilai RMSE sebesar 1.521 dan MAPE 38,6%, sedangkan model LSTM memberikan performa lebih baik dengan RMSE 0.002 dan MAPE 20,31%. LSTM mampu menangkap pola data dengan baik dan lebih akurat dibanding SARIMA, meskipun terdapat deviasi pada periode penurunan harga yang tajam. LSTM direkomendasikan sebagai metode peramalan harga daging ayam ras di Jawa Timur karena mampu memberikan hasil prediksi yang lebih presisi. Penelitian selanjutnya dapat mengembangkan pendekatan hibrida untuk meningkatkan akurasi peramalan jangka panjang.
Copyright (c) 2025 Dwi Septiajayanti, Freya Enggrayni, Yuana Istiqomah Dwi K, Eko Hardiyanto https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
MUSEUM VIRTUAL BERBASIS MIXED REALITY (MR) UNTUK MENINGKATKAN EDUKASI INOVATIF DAN INTERAKTIF DI RAHMAT INTERNATIONAL WILDLIFE MUSEUM & GALLERY
Transformasi digital di bidang pendidikan mendorong museum untuk mengadopsi teknologi interaktif untuk meningkatkan kualitas pembelajaran dan pengalaman pengunjung. Rahmat International Wildlife Museum and Gallery merupakan museum yang unik dan memiliki koleksi lebih dari 2.600 spesies hewan yang diawetkan. Museum ini sebagai tempat edukasi tentang keanekaragaman hayati dan konservasi. Mixed Reality adalah teknologi yang menggabungkan elemen dunia nyata dan virtual secara simultan. Dengan Mixed Reality, pengunjung dapat melihat dan berinteraksi dengan objek fisik sambil mengakses informasi digital secara real-time sehingga memberikan pengalaman edukasi museum yang lebih imersif, interaktif, dan menarik. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Museum Virtual berbasis Mixed Reality untuk meningkatkan edukasi inovatif dan interaktif di Rahmat International Wildlife Museum and Gallery. Metode pengembangan multimedia yang dilakukan adalah metode Luther dengan enam tahap yaitu Concept, Design, Material Collecting, Assembly, Testing, dan Distribution. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan minat belajar, interaksi, dan pemahaman materi edukasi secara signifikan dibandingkan metode konvensional. Penelitian ini berkontribusi dalam transformasi digital museum di Indonesia, memberikan inovasi pembelajaran yang imersif dan interaktif.
Copyright (c) 2025 Yessi Fitri Annisah Lubis https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI LAYANAN TES KEPRIBADIAN SAINTARA BERBASIS WEBSITE
Layanan tes kepribadian berbasis web menjadi salah satu solusi untuk membantu pengguna memahami jati diri secara mudah. Namun, masih banyak platform yang kurang informatif, tidak interaktif, serta tidak menyediakan hasil analisis yang komprehensif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah website layanan tes kepribadian SAINTARA yang menyediakan layanan tes kepribadian, informasi karakter kepribadian dan rekomendasi pengembangan diri. Metode pengembangan yang digunakan adalah prototype dengan tahapan communication, quick plan, modeling quick design, construction of prototype, deployment delivery & feedback. Website dirancang dengan hak akses yang berbeda untuk individual customer, admin customer, dan admin SAINTARA. Fitur utama yang dikembangkan meliputi proses registrasi dan login, pelaksanaan tes kepribadian, penyajian hasil tes kepribadian, serta dashboard admin untuk mengelola data pengguna. Website yang dihasilkan berhasil memfasilitasi proses layanan tes kepribadian yang cepat dan terstruktur, memungkinkan individual customer mendapatkan hasil tes kepribadian secara langsung. Pengembangan website SAINTARA menjadi solusi efektif untuk mengatasi kendala keterbatasan partisipasi pengguna, sehingga mendukung upaya keberlanjutan layanan tes kepribadian sebagai sarana pengembangan diri di era digital.
Copyright (c) 2025 Zaskia Alyssa Putri, Muhammad Fitrah, Banu Pandara, Haitsam Izzaturrahman, Vezajiva Ariesta Maheswari, Aditya Wicaksono, Inna Novianty https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK KLASTERISASI POLA IKLIM STUDI KASUS: PROVINSI JAMBI PERIODE 2020-2024
Penelitian ini menerapkan algoritma K‑Means untuk mengidentifikasi pola iklim dominan di Provinsi Jambi pada periode Januari 2020 sampai Desember 2024. Dataset bulanan berjumlah 60 observasi yang memuat enam variabel meteorologi: curah hujan, suhu rata‑rata, suhu maksimum, suhu minimum, kecepatan angin, dan kelembaban relatif. Data diagregasi dari data harian menjadi bulanan dan dipra‑proses dengan standardisasi Z‑Score untuk mengatasi heterogenitas skala antar fitur. Penentuan jumlah klaster optimal dilakukan secara kuantitatif menggunakan Elbow Method berdasarkan nilai inersia, yang menunjukkan titik belok pada k=3. Model K‑Means diinisialisasi secara acak dan dijalankan dengan beberapa pengulangan untuk menilai stabilitas hasil; keluaran divisualisasikan dalam proyeksi 2D dan 3D untuk memudahkan interpretasi spasial. Analisis centroid mengidentifikasi tiga rezim iklim: rezim kering/transisi (curah hujan rendah dan suhu relatif tinggi), rezim monsonal normal (curah hujan menengah‑tinggi dan kelembaban tinggi), serta rezim basah ekstrem (curah hujan sangat tinggi dan kelembaban tinggi). Hasil ini menyediakan tipologi iklim berbasis data yang relevan untuk perencanaan pertanian, mitigasi bencana hidrometeorologi, dan kebijakan adaptasi iklim di tingkat provinsi.
Copyright (c) 2025 Yandi Anzari, Yonggi Puriza, Niko Akbar, Nurul Abdillah, Oki Dahwanu, Elsi Alfionita Syawal https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
PENGEMBANGAN APLIKASI LAYANAN PERBAIKAN PONSEL BERBASIS MOBILE DENGAN SISTEM MANAJEMEN TEKNISI TERINTEGRASI
Aplikasi layanan perbaikan ponsel berbasis mobile dengan sistem manajemen teknisi terintegrasi dirancang sebagai solusi untuk meningkatkan efisiensi dan transparansi layanan home service. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi yang memudahkan pelanggan dalam melakukan pemesanan layanan perbaikan ponsel serta memantau status pesanan secara real-time. Metode penelitian meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi aplikasi menggunakan Flutter, integrasi data menggunakan Firebase, serta pengujian menggunakan metode Black Box Testing. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi telah berjalan sesuai kebutuhan fungsional, mencakup pendaftaran pengguna, pemesanan layanan, pelacakan status, dan pemberian ulasan teknisi. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas pelayanan, mengurangi kesalahan pencatatan manual, dan memberikan pengalaman digital yang lebih efisien bagi pelanggan.
Copyright (c) 2025 Nur Fathur Rohman, Suyud Widiono https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
RANCANG BANGUN JARINGAN KOMPUTER BERBASIS MIKROTIK
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem jaringan computer berbasis mikrotik di MA Al Cholily guna mengatasi permasalahan internet yang tidak stabil dan tidak merata. Dengan pendekatan deskriptif kualitatif dan metode PPDIOO (Prepare, Plan, Design, Implementasi, Operate, Optimize), penelitian in menggali proses perencanaan, implementasi, serta evaluasi jaringan berbasis mikrotik yang diharapkan dapat meningkatkan efisiensi bandwidth, keamanan jaringan, dan kualitas konektivitas. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi dengan melibatkan operator, guru, dan siswa sebagai responden. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi sistem mikrotik dengan fitur-fitur seperti DHCP Server, Firewall, Bandwidth Management (Simple Queue), serta sistem login hotspot, mampu memberikan pengalaman jaringan yang lebih stabil dan aman. Evaluasi teknis mencatat throughput yang tinggi (90 Mbps), jitter rendah (2 ms), dan pemanfaatan bandwidth yang efisien. Temuan ini memperkuat bahwa rancang bangun jaringan computer erbasis mikrotik sangat efektif untuk lingkungan Pendidikan dan direkomendasikan untuk pengembangan lebih lanjut melalui pelatihan teknis dan peningkatan kapasitas perangkat.
Copyright (c) 2025 Anggi Ferdianto Eka Saputra https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI RETRIBUSI BERBASIS WEB UNTUK OPTIMALISASI PENGELOLAAN KEUANGAN PADA BADAN KEPEGAWAIAN DAN PENGEMBANGAN SUMBER DAYA MANUSIA DAERAH KOTA JAMBI
This research aims to design a web-based retribution information system to optimize financial management at the Regional Civil Service and Human Resources Development Agency (BKPSDMD) of Jambi City. The current manual management of retribution often leads to problems such as data inaccuracy, reporting delays, and difficulties in monitoring. Therefore, an integrated and computerized information system is needed to improve the efficiency and transparency of retribution management. The system design methods used in this study include needs analysis, database design, user interface design, and system architecture design. The result of this research is a web-based retribution information system design that is expected to assist BKPSDMD Jambi City in optimizing financial management, improving accountability, and providing better services to the community.
Copyright (c) 2025 Cecilia Cecilia, Fadhliazis Fadhliazis, Abe Wisnu Syaputra, Arif Setiadi, Tri Rizqi Ariantoro, Akhmad Faisal Husni https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
DESAIN ANTARMUKA PENGGUNA UNTUK APLIKASI PEMANTAUAN LINGKUNGAN BERBASIS IOT PADA PT. XYZ
Pemantauan kualitas lingkungan di sektor pertambangan merupakan langkah penting dalam menjaga keberlanjutan industri serta memenuhi kewajiban regulatif. Penelitian ini bertujuan merancang antarmuka sistem pemantauan lingkungan berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan SPARING (Sistem Pemantauan Kualitas Air Limbah Secara Online dan Real-Time) milik Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan (KLHK). Metode yang digunakan adalah mixed methods, menggabungkan observasi lapangan, wawancara dengan operator sistem, serta pengujian sensor pH, COD, TSS, dan water level. Sistem dirancang agar sensor mengirimkan data ke data logger, diteruskan ke server IoT perusahaan, lalu otomatis dikirim ke server SPARING KLHK melalui Modbus RTU dan antarmuka berbasis JSON. Hasilnya menunjukkan peningkatan efisiensi pemantauan air limbah, kemudahan pelaporan otomatis, serta peringatan dini atas pelanggaran baku mutu. Implementasi integrasi IoT–SPARING ini berpotensi menjadi model pemantauan lingkungan digital yang efektif dan berkelanjutan di sektor pertambangan Indonesia.
Copyright (c) 2025 boim boim https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PENGGUNAAN GEMINI AI DENGAN METODE MACHINE LEARNING
Meningkatnya popularitas Gemini AI sebagai platform percakapan digital besutan Google mendorong perlunya memahami bagaimana masyarakat Indonesia menilai kehadirannya. Namun, kajian mengenai persepsi publik berbasis data empiris dalam konteks layanan AI generatif masih terbatas. Penelitian ini bertujuan mengisi kesenjangan tersebut dengan menganalisis sentimen pengguna terhadap Gemini AI menggunakan 10.000 ulasan dari Google Play Store. Data diolah melalui tahapan praproses teks dan pelabelan sentimen, kemudian diklasifikasikan menggunakan beberapa model machine learning untuk memperoleh gambaran yang lebih komprehensif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SVM memberikan performa paling unggul sebesar 96,34%, precision 0,97%, recall 0,95%, dan F1-score 0,96% mengungguli secara signifikan Naive Bayes (94,76%), Logistic Regression (94,24%), dan Random Forest (93,19%) dan mengindikasikan kecenderungan sentimen positif masyarakat terhadap Gemini AI. Temuan ini memberikan gambaran awal bagi pengembang untuk meningkatkan kualitas layanan dan pengalaman pengguna secara berkelanjutan, khususnya dalam menghadapi persaingan teknologi AI yang semakin dinamis.
Copyright (c) 2025 Rivana Rosandi, Ade Ilham Febrianto, Afrizal Achmad Gibran, Waeisul Bismi, Ika Kurniawati, Riza Fahlapi https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
PLATFORM AI HOLISTIK PREDIKTIF UNTUK MANAJEMEN KARIER BERBASIS KOMPETENSI PADA PERGURUAN TINGGI SWASTA
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan Talent Guardian (ATAGA-JPT), sebuah platform kecerdasan buatan (AI) prediktif yang dirancang untuk mendukung penerapan meritokrasi jabatan pada perguruan tinggi swasta. Sistem ini mengintegrasikan data kepegawaian, kinerja dosen, serta rekam jejak kompetensi untuk menghasilkan rekomendasi berbasis prediksi terhadap jabatan fungsional maupun struktural. Metode penelitian menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan model prediktif berbasis machine learning, serta validasi melalui uji performa model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ATAGA-JPT mampu memetakan profil talenta dan memprediksi kesiapan jabatan secara objektif dengan tingkat akurasi 92,6% menggunakan algoritma Gradient Boosting, serta reliabilitas instrumen α = 0,856. Penerapan sistem ini berpotensi memperkuat tata kelola sumber daya manusia berbasis kinerja, mengurangi bias subjektif dalam pengangkatan jabatan, dan mendukung transformasi digital manajemen talenta di lingkungan perguruan tinggi swasta.
Copyright (c) 2025 Abe Wisnu Syaputra, Irma Yunita, Cecilia Cecilia, Nurul Sri Handini, Arif Setiadi, Akhmad Faisal Husni https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
PENGEMBANGAN SISTEM PENERIMAAN PESERTA DIDIK BARU BERBASIS WEB DENGAN INTEGRASI RESTFUL API UNTUK LAYANAN DATA PERPUSTAKAAN
Digitalisasi layanan sekolah menjadi kebutuhan penting untuk meningkatkan efisiensi administrasi, termasuk dalam proses Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB). Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem PPDB berbasis web yang terintegrasi dengan sistem perpustakaan melalui RESTful API sehingga dapat mengurangi input data berulang dan mempercepat layanan administrasi. Metode penelitian menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Sistem dibangun menggunakan PHP dan MySQL dengan format pertukaran data JSON melalui endpoint API. Pengujian dilakukan menggunakan metode black-box untuk menilai fungsionalitas form pendaftaran dan pemanggilan data melalui API. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi API mampu menampilkan data siswa berstatus diterima secara otomatis tanpa input ulang, sehingga proses pembuatan akun perpustakaan menjadi lebih cepat dan minim kesalahan. Selain itu, penerapan filter kondisi status dan fungsi COALESCE memastikan data jurusan yang ditampilkan merupakan keputusan final admin. Dengan demikian, sistem ini efektif mendukung pengelolaan data siswa baru serta menunjukkan potensi pengembangan lanjutan seperti kartu perpustakaan digital dan manajemen peminjaman buku.
Copyright (c) 2025 Kesadaran Zebua, Boy Setyawan Zalukhu, Deprianus Zalukhu, Fredin Samohouni Zai, Emanuel Faomasi Gowasa, Devi Chrisman Lase https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
EVALUASI KINERJA KOMPUTASI DAN KRIPTANALISIS BRUTE FORCE PADA ALGORITMA CAESAR CIPHER BERBASIS PYTHON
Dalam lanskap keamanan informasi modern, evaluasi terhadap ketahanan algoritma kriptografi klasik tetap memegang peranan vital sebagai landasan studi komputasi dan kriptanalisis. Penelitian ini menyajikan analisis forensik kuantitatif terhadap kinerja komputasi dan kerentanan keamanan algoritma Caesar Cipher menggunakan implementasi berbasis Python. Melalui pendekatan eksperimental terkendali, penelitian ini mengukur latensi enkripsi dan efektivitas serangan Brute Force pada dua skenario beban kerja: dataset teks pendek (118 karakter) dan dataset teks panjang (966 karakter). Hasil pengujian empiris menunjukkan bahwa algoritma ini memiliki efisiensi komputasi yang superior dengan waktu enkripsi rata-rata di bawah 1 milidetik. Namun, analisis statistik membuktikan adanya pemetaan frekuensi karakter yang bijektif (one-to-one mapping), yang menegaskan kegagalan algoritma dalam menerapkan prinsip pengaburan (confusion). Lebih lanjut, pengujian serangan Brute Force memvalidasi hipotesis linearitas kompleksitas waktu (O(N)), di mana peningkatan volume data sebesar 8,1 kali berkorelasi dengan peningkatan durasi serangan sebesar 9,6 kali. Dengan waktu pemecahan sandi rata-rata hanya 0,0127 detik untuk teks panjang, penelitian ini menyimpulkan bahwa Caesar Cipher memiliki margin keamanan yang dapat diabaikan (negligible) terhadap kapasitas komputasi modern, sehingga hanya relevan sebagai instrumen pedagogis dalam kurikulum keamanan siber.
Copyright (c) 2025 Yandi Anzari https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
PENERAPAN KONSEP STEM DALAM PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PENGADAAN BARANG DAN PROGRAM REWARD POINT BERBASIS DESKTOP PADA PROSES BISNIS
This research presents a desktop-based Goods Procurement Information System model that integrates an adaptive reward point mechanism as an instrument for controlling the process and user behavior in managing the purchase of household goods. Different from conventional procurement systems that focus on recording transactions, this system is designed with a STEM approach to convert operational activities into measurable performance indicators through a mathematical algorithm for awarding points. This approach allows the system to function not only as an administrative tool but as a data-driven work process regulation mechanism. The research method used was quasi-experimental with a comparative analysis before and after system implementation. Transaction data was analyzed to measure changes in procurement cycle times, recording error rates, and user compliance with the system flow. The results of the study showed that the implementation of the system resulted in a significant increase in process efficiency, a decrease in data errors and a consistent increase in user compliance levels. Reward point integration has proven effective in shifting user work patterns from reactive to proactive because every operational action has measurable performance consequences. This finding confirms that innovation in procurement information systems cannot be achieved solely through technical automation, but rather through the integration of system design, performance measurement, and algorithm-based incentive mechanisms. The proposed model provides conceptual and practical contributions as a new approach in the digital transformation of household goods purchasing management that is oriented towards efficiency, accountability and sustainable changes in work behavior.
Copyright (c) 2025 Sri Wahyuni, Zulham Zulham, Amru Yasir https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND REGULATORY CHALLENGES: THE LIMITATIONS OF THE ITE LAW IN RESPONDING TO ADVANCED TECHNOLOGY
Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) telah memberikan dampak signifikan dalam berbagai sektor, termasuk hukum. Di Indonesia, regulasi utama yang mengatur teknologi informasi dan transaksi elektronik adalah Undang-Undang Nomor 11 Tahun 2008 tentang Informasi dan Transaksi Elektronik (UU ITE) beserta perubahannya. Namun, UU ITE dinilai belum memadai dalam merespons tantangan hukum yang muncul dari penggunaan AI, seperti persoalan tanggung jawab hukum sistem otonom, diskriminasi algoritma, perlindungan data pribadi, serta keamanan siber. Artikel ini bertujuan untuk mengkaji keterbatasan UU ITE dalam menjawab kompleksitas AI dan memberikan rekomendasi perumusan norma hukum yang adaptif terhadap perkembangan teknologi. Melalui pendekatan yuridis normatif dan studi perbandingan regulasi AI di Uni Eropa, Amerika Serikat, dan Singapura, kajian ini menunjukkan urgensi pembaruan hukum atau pembentukan lex specialis guna menjamin perlindungan hukum yang seimbang antara inovasi teknologi dan hak masyarakat.
Copyright (c) 2025 martinus irwanto ishak https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
ANALISIS PENGGUNAAN APLIKASI INSTAGRAM MENGGUNAKAN METODE TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM)
Penggunaan media sosial Instagram terus mengalami peningkatan seiring dengan pesatnya perkembangan teknologi dan kebutuhan manusia akan informasi dan interaksi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerimaan penggunaan Instagram berdasarkan Technology Acceptance Model (TAM) yang mencakup Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, Attitude Toward Using, Behavioral Intention to Use, dan Actual Use. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode Structural Equation Modeling (SEM) dan SmartPLS 4. Data diambil secara daring (online) dengan menyebarkan kuesioner kepada 220 respon­den yang menggunakan Instagram di Indonesia. Hasil dari pengujian Outer Model dan Inner Model menunjukkan bahwa Perceived Usefulness dan Perceived Ease of Use memiliki pengaruh yang signifikan terhadap Attitude Toward Using dan Behavioral Intention to Use, sehingga turut mempengaruhi Actual Use Instagram. Model yang dikembangkan telah memenuhi kriteria validitas dan reliabilitas, dan prediktif yang cukup, sehingga dapat disimpulkan bahwa cara penerimaan teknologi Instagram dipengaruhi oleh kemudahan, kemanfaatan, sikap, dan niat penggunaan. Penelitian ini dapat menjadi referensi bagi pengembang platform media sosial dan praktisi bisnis yang ingin memahami proses penerimaan teknologi di kalangan pengguna. Kata Kunci: Instagram, Technology Acceptance Model (TAM), Structural Equation Modeling, SmartPLS, Media Sosial.
Copyright (c) 2025 Qennifa Qenni https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
PREDIKSI KEHILANGAN FUNGSI SUNGAI KAPUAS DENGAN METODE LSTM
Sungai merupakan elemen vital yang menyediakan layanan ekosistem krusial, namun akibat aktivitas antropogenik dan perubahan iklim yang memicu degradasi dan kehilangan fungsinya. Kemampuan untuk memprediksi tren kehilangan fungsi ini sangat penting untuk pengelolaan sumber daya air yang berkelanjutan. Penelitian ini mengembangkan model prediksi menggunakan Long Short-Term Memory (LSTM) untuk menganalisis dan memprediksi kehilangan fungsi sungai, dengan fokus pada data deret waktu dan parameter Tinggi Muka Air (TMA). Kinerja model dievaluasi menggunakan metrik Mean Squared Error (MSE), Root Mean Squared Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE). Pada penelitian ini berhasil menunjukkan model Long Short-Term Memory (LSTM) dapat digunakan untuk memprediksi Kehilangan Sungai berdasarkan TMA dengan hasil yang cukup baik. Model ini dirancang dan diuji dengan 3 epoch untuk mendapatkan model terbaik. Evaluasi model dengan Epoch 250 menunjukkan Tingkat kesalahan yang kecil, yaitu nilai RMSE 0.3510155365489343 dan MEA 0.2623874575751168, dan MAPE sebesar 4,73%. Prediksi model menunjukkan pola yang lumayan mirip dengan data aslinya. Walaupun hari ke-14 sampai ke-23 menunjukan nilai yang berbanding tebalik yang dipengaruhi beberapa factor seperti perubahan curah hujan yang tidak konsisten, tetapi secara keseluruahan LSTM sudah mampu memprediksi TMA.
Copyright (c) 2025 Agatha Deolika https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
IMPLEMENTASI METODE NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI KUALITAS AIR BERSIH DI SUNGAI KAHAYAN
Penelitian ini mengusulkan sebuah model klasifikasi untuk menentukan kualitas air bersih berdasarkan parameter pH, Dissolved Oxygen (DO), dan Total Dissolved Solids (TDS) menggunakan metode Naive Bayes. Penelitian dilakukan pada dataset air Sungai Kahayan, Kalimantan Tengah, yang penting sebagai sumber air baku bagi masyarakat sekitar. Dengan menganalisis data historis parameter kualitas air, model Naive Bayes diharapkan dapat mengklasifikasikan air ke dalam kategori 'bersih' atau 'tidak bersih' dengan akurasi tinggi. Hasil penelitian ini menghasilkan bahwa model naïve bayes sudah mampu melakukan klasifikasi dengan optimal berdasarkan hasil evaluasi yang dilakukan menggunakan confusion matrix. Pengujian dilakukan dengan bermacam jumlah dataset (100, 250, dan 500), dan menghasilkan data yang tidak konsisten. Data paling optimal Adalah dataset 100 data dangan Akurasi 100%, Recall 100%, dan Presisi 100%. Walaupun hasilnya kurang konsiten tetapi model sudah mampu mengklasifikasi dengan baik dan benar. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pemantauan kualitas air secara efektif dan mendukung pengambilan keputusan untuk pengelolaan sumber daya air.
Copyright (c) 2025 lutfiah nur hasinah, Agatha Deolika, Muhammad Iqbal, Muhammad Nor Aripin https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
PENERAPAN SISTEM PRESENSI QR CODE BERBASIS SMARTPHONE MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPING PADA SMK PAB 5 KELAMBIR 5
Penelitian ini berfokus pada Penerapan Sistem Presensi Qr Code Berbasis Smartphone Menggunakan Metode Prototyping Pada SMK PAB 5 Kelambir 5. Sistem ini dirancang untuk mengatasi tantangan dalam pengelolaan kehadiran siswa dan guru, khususnya terkait dengan pengumpulan data kehadiran yang tidak akurat, kesulitan melacak dan merekam data kehadiran secara efektif, serta keterbatasan untuk melacak kehadiran siswa dan guru secara real-time.Tujuan utama penelitian ini adalah untuk mengevaluasi dan Penerapan Sistem Presensi Qr Code Berbasis Smartphone Menggunakan Metode Prototyping Pada SMK PAB 5 Kelambir 5. Metode ini melibatkan proses identifikasi kebutuhan pengguna, pembuatan prototipe, dan pengujian prototipe tersebut. Fokus penelitian adalah memastikan bahwa aplikasi Presensi menggunakan QR Code dapat memenuhi harapan guru dan siswa, sekaligus mempersingkat dan mempermudah proses Presensi. Sistem ini berhasil mempersingkat dan mempermudah proses Presensi di lingkungan Sekolah SMK PAB 5 Kelambir.Penelitian ini memberikan kontribusi efektif dalam pengelolaan kehadiran siswa dan guru melalui implementasi sistem presensi berbasis QR Code Berbasis Smartphone. Selain itu, penelitian ini menggaris bawahi pentingnya memperhatikan aspek keamanan dan integritas data saat mengadopsi teknologi Absensi berbasis QR Code Berbasis Smartphone di lingkungan Sekolah SMK PAB 5 Kelambir
Copyright (c) 2025 Muhammad Furqon Siregar, Chairul Imam https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP KOMENTAR YOUTUBE TERKAIT JUDI ONLINE MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK(CNN)
Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah mendorong meningkatnya penggunaan media sosial, termasuk YouTube, yang kini menjadi salah satu platform paling populer untuk berbagi informasi, hiburan, serta opini publik. Banyaknya komentar yang diunggah oleh pengguna mencerminkan berbagai ekspresi sentimen terhadap suatu konten, namun volume data yang besar membuat analisis manual menjadi tidak efisien. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pada komentar YouTube dengan menggunakan pendekatan deep learning berbasis Convolutional Neural Network (CNN). Proses penelitian diawali dengan pengumpulan data melalui metode web scraping untuk memperoleh komentar pengguna, kemudian dilakukan tahap preprocessing meliputi pembersihan teks, penghapusan tanda baca, tokenisasi, dan normalisasi. Setelah itu, data diberi label berdasarkan kategori sentimen positif, negatif, dan netral. Model CNN diterapkan untuk mengekstraksi fitur penting dari teks melalui lapisan konvolusi dan pooling sehingga mampu mengenali pola kata dan konteks kalimat secara efektif. Evaluasi kinerja dilakukan menggunakan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score untuk mengukur tingkat keberhasilan model dalam klasifikasi sentimen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa CNN terbukti efisien dan akurat dalam menganalisis sentimen pada komentar YouTube berbahasa Indonesia serta berpotensi dikembangkan lebih lanjut untuk analisis opini publik di berbagai platform media sosial.
Copyright (c) 2025 abhinaya putra, aria hendrawan https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0