E-ISSN : 2745-3758 (Media Online) ISSN : 2776-8546 (Cetak) DOI : 10.46576/djtechno Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal ilmiah yang dikelola dan diterbitkan oleh Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Dharmawangsa, Medan, Indonesia. Jurnal Djtechno terbit pertama kali Vol 1. No.1 Juli Tahun 2020, jurnal ini membahas tentang topik-topik yang berkenaan dengan Bidang Teknologi Informasi, Rekayasa Perangkat Lunak, Ilmu Komputer, Sistem Informasi, Dan Komunikasi. Jurnal Djtechno mulai tahun 2024 terbit sebanyak 3x dalam setahun (4 Bulanan) yaitu April, Agustus dan Desember Berdasarkan Surat Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset dan Teknologi, Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi Riset dan Teknologi Nomor 0547/E5/DT.05.00/2024 Perihal Pemberitahuan Hasil Akreditasi Jurnal Ilmiah Periode I Tahun 2024 diinformasikan Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi dengan E- ISSN : 2745-3758 memperoleh Akreditasi Baru Peringkat 4 mulai Volume 2 Nomor 1 Tahun 2021 sampai Volume 6 Nomor 2 Tahun 2025. Berikut lampiran surat dapat didownload Disini Semua Penulis Wajib mengirimkan Hasil Cek simalirity dibawah 20% dan dikirimkan dalam bentuk file PDF yang dilampirkan sebagai File Tambahan (File Supplement)
Pernyataan Hak Cipta dan Lisensi Hak Cipta atas naskah-naskah karya ilmiah di dalam Jurnal ini dipegang oleh Penulis. Penulis menyerahkan hak saat pertama kali mempublikasi Naskah karya ilmiahnya dan secara bersamaan Penulis memberikan izin/lisensi dengan mengacu pada Â Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License kepada pihak lain untuk menyebarkan karya ilmiahnya tersebut dengan tetap mencantumkan penghargaan bagi penulis dan Djtechno sebagai media Publikasi pertama atas karya tersebut. Hal-hal yang berkaitan dengan non-eksklusivitas pendistribusian Jurnal yang menerbitkan karya ilmiah penulis dapat diperjanjikan secara terpisah (contoh: permintaan untuk menempatkan karya yang dimaksud pada perpustakaan suatu institusi atau menerbitkannya sebagai buku) dengan Penulis sebagai salah satu pihak perjanjian dan dengan penghargaan pada Djtechno sebagai media publikasi pertama atas karya dimaksud. Penulis dapat dan diharapkan untuk mengumumkan karyanya secara online (misalnya pada Repositori atau pada laman Organisai/Institusinya) sejak sebelum dan selama proses pengumpulan naskah, sebab upaya tersebut dapat meningkatkan pertukaran citasi lebih awal dan dengan cakupan yang lebih luas.
EVALUASI KUALITAS JARINGAN INTERNET MAN 1 CIAMIS BERBASIS QOS
Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kualitas jaringan internet di MAN 1 Ciamis untuk mengetahui kinerja jaringan dalam mendukung kegiatan pembelajaran. Metode yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif dengan pendekatan Quality of Service melalui parameter throughput, delay, jitter, dan packet loss. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, serta pengukuran menggunakan aplikasi Wireshark pada ruang kelas dan laboratorium komputer. Hasil penelitian menunjukkan bahwa infrastruktur jaringan sekolah cukup memadai dengan dukungan perangkat jaringan dan akses internet yang tersedia. Namun, masih terdapat kendala berupa koneksi tidak stabil, distribusi jaringan belum merata, dan manajemen bandwidth yang belum optimal. Berdasarkan hasil pengukuran, nilai delay dan packet loss berada pada kategori baik hingga sangat baik, sedangkan throughput dan jitter masih tergolong buruk. Oleh karena itu, diperlukan pengelolaan jaringan yang lebih optimal untuk meningkatkan kualitas layanan internet secara keseluruhan di lingkungan sekolah. Perbaikan jaringan diharapkan mampu mendukung proses belajar mengajar agar kegiatan pembelajaran berjalan lebih efektif, lancar, dan efisien bagi siswa.
Copyright (c) 2026 Siti Julianti, Aliefa Ayesha Adawiyah, Helmy Dzulfikar https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
IMPLEMENTATION OF A WEB-BASED NETWORK PERFORMANCE MONITORING SYSTEM USING THE QUALITY OF SERVICE (QOS) METHOD ON MIKROTIK ROUTER INFRASTRUCTURE
This study implements a web-based network performance monitoring system integrated with a MikroTik router using Quality of Service (QoS) parameters. The system uses PHP, MySQL, and the RouterOS API to acquire interface traffic and ping results. The measured parameters include throughput, latency, jitter, and packet loss. Measurement records are stored in a database and displayed as current and historical monitoring data. The test results show that the system can read router resources, calculate QoS values, display real-time traffic, and help administrators monitor network quality in a centralized manner.
Copyright (c) 2026 Alingga Rayhan Pratama, Budi Sutomo https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
KLASIFIKASI RAS WAJAH BERBASIS EMBEDDING FACENET DAN SUPPORT VECTOR MACHINE
Klasifikasi ras wajah merupakan salah satu permasalahan dalam bidang pengenalan pola citra yang memiliki potensi penerapan luas, mulai dari sistem verifikasi identitas hingga analisis demografis melalui data visual. Keterbatasan metode konvensional seperti PCA dan LBP dalam menangani variasi citra wajah mendorong pengembangan pendekatan yang lebih optimal. Penelitian ini bertujuan membangun sistem klasifikasi ras wajah menggunakan kombinasi model FaceNet sebagai ekstraktor fitur dan Support Vector Machine (SVM) sebagai pengklasifikasi. Dataset FairFace digunakan dengan empat kategori ras, yaitu Black, East Asian, Indian, dan White, dengan total 2.800 citra yang terbagi menjadi 2.400 data latih dan 400 data validasi secara seimbang. Model FaceNet berbasis InceptionResNetV1 pretrained menghasilkan embedding wajah berdimensi 512, yang selanjutnya diklasifikasikan menggunakan SVM berkonfigurasi kernel RBF. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi validasi sebesar 88,75% dengan macro average F1-score 0,8875. Kelas East Asian mencatat performa tertinggi (F1-score 0,9500) sedangkan kelas Indian memperoleh nilai terendah (0,8200). Pendekatan ini memanfaatkan representasi pretrained sehingga dapat diterapkan pada kondisi data terbatas tanpa memerlukan pelatihan model dari awal.
Copyright (c) 2026 Deliana Putri Maharani, Muntahanah Muntahanah https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN C4.5 DALAM KLASIFIKASI PRODUK MAKANAN OLAHAN TERLARIS PADA Y3 FROZEN FOOD
Y3 Frozen Food adalah UMKM yang menjual berbagai produk makanan olahan seperti nugget, dimsum, lumpia dan lainnya. Pemilik usaha mengalami kesulitan dalam menentukan produk makanan olahan terlaris dikarenakan banyaknya variasi produk makanan olahan yang dijual. kesulitan yang terjadi berdampak pada pengelolaan produk Y3 Frozen Food menjadi tidak optimal karena berdasarkan intuisi atau perkiraan untuk promosi suatu produk tanpa dilakukan analisis data historis penjualan terlebih dahulu. Guna mengatasi permasalahan yang terjadi, penelitian menerapkan data mining melalui klasifikasi produk makanan olahan kedalam 3 kelas yaitu laris, kurang laris, dan tidak laris. Penelitian ini memilih metode klasifikasi yang akan digunakan adalah algoritma Naive Bayes dengan metode tambahan laplace smoothing dan algoritma C4.5. Tujuan penelitian dilakukan untuk menentukan algoritma klasifikasi yang terbaik menggunakan tools rapidminer versi 10.3.1 berdasarkan akurasi confusion matrix melalui k fold cross validation pengujian K=3, K=5, K=7 . Hasil akurasi confusion matrix dari algoritma naive bayes paling tinggi berkisar 91,27% pengujian K=5 dan algoritma C4.5 berkisar 98,90% untuk setiap pengujian. Sehingga algoritma C4.5 dipilih menjadi yang algoritma yang terbaik berdasarkan hasil evaluasi confusion matrix.
Copyright (c) 2026 Nazwa Fitri Gufary, Muhammad Sadikin https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
ANALISIS PENERIMAAN APLIKASI CANVA DI KOTA BATAM MENGGUNAKAN MODEL TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM)
Penelitian ini menganalisis penerimaan aplikasi Canva di Kota Batam menggunakan kerangka Technology Acceptance Model (TAM). Tujuannya adalah menguji pengaruh Perceived Effectiveness (PU), Perceived Ease of Use (PEOU), dan Intention to Use (IU) terhadap Actual Use (AU) pengguna Canva. Pendekatan kuantitatif dengan desain survei cross-sectional yang digunakan, melibatkan 426 responden yang dipilih melalui stratified proporsional random sampling dari populasi 1.394.459 jiwa. Analisis dilakukan menggunakan SEM-PLS melalui SmartPLS 4 dengan bootstrapping 5.000 subsampel. Hasil empat menunjukkan dari lima hipotesis terbukti signifikan (H1, H2, H4, H5), sementara H3 (PU → AU) ditolak. PEOU terbukti sebagai konstruk paling dominan dengan koefisien jalur tertinggi terhadap AU (β = 0,382), sekaligus memiliki pengaruh signifikan terhadap PU (β = 0,736), menunjukkan bahwa kemudahan antarmuka adalah fondasi utama penerimaan Canva di Batam. Penolakan H3 mengungkap peran mediasi IU dalam jalur PU ke AU. Temuan ini memberikan dampak praktis bagi pengembang platform dan institusi pendidikan dalam meningkatkan penerapan teknologi desain digital.
Copyright (c) 2026 Sachio Alfonso Fang, Alson Ferando, Federico Tan https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
IMPLEMENTASI ALGORITMA FIRST COME FIRST SERVED (FCFS) PADA SISTEM MANAJEMEN SIRKULASI DAN PEMELIHARAAN ASET PENYIARAN (STUDI KASUS: LPP TVRI SULAWESI UTARA)
Lembaga Penyiaran Publik (LPP) TVRI Sulawesi Utara mengandalkan ketersediaan aneka aset penyiaran guna menjamin kelancaran siaran hariannya. Namun, sistem sirkulasi peminjaman perangkat dan pemeliharaan berkala terbukti tidak terstruktur. Fakta ini berakibat pada ketidakteraturan antrean permintaan. Jadwal layanan terus berbenturan. Dokumen jejak peminjaman juga sering hilang. Hambatan administratif ini memicu penurunan efisiensi operasional, sekaligus berisiko menyebabkan kerusakan perangkat fisik yang luput terpantau. Studi ini mengusulkan integrasi algoritma First Come First Served (FCFS) sebagai arsitektur asas sistem manajemen sirkulasi dan pemeliharaan aset. Model FCFS memproses setiap antrean berdasarkan urutan tempo kedatangan permintaan. Metode ini memastikan keadilan dan keteraturan dalam eksekusi layanan pinjaman sampai reparasi peralatan. Target penelitian ini adalah mengembangkan sistem informasi digital yang dapat mengelola data aset, melacak riwayat mobilitas produk secara otomatis, serta menjadwalkan proses perbaikan teknisi tanpa tumpang tindih. Evaluasi final mengonfirmasi capaian signifikan. Penerapan algoritma FCFS pada platform manajemen aset mampu meningkatkan efisiensi pemrosesan antrean sirkulasi dibandingkan pencatatan kertas. Akurasi pengawasan status pemeliharaan fasilitas juga kini lebih terukur. Penurunan risiko hilangnya peralatan terbukti diwujudkan secara optimal karena fitur identifikasi barcode. Ekosistem digital mutakhir ini nyatanya terbukti efektif di dalam menuntaskan kendala kerumitan antrean maupun proses pelacakan sejumlah fasilitas penyiaran operasional.
Copyright (c) 2026 Israel Jody Mamusung, Ali Akbar Steven Ramschie, Sonny Kasenda https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
RANCANG BANGUN SISTEM 'UNIMED LOST & FOUND' MENGGUNAKAN ALGORITMA STRING MATCHING UNTUK SINKRONISASI DATA LAPORAN KEHILANGAN BARANG
Kehilangan barang di lingkungan perguruan tinggi merupakan permasalahan yang sering terjadi dan berpotensi menimbulkan ketidakefisienan dalam proses pelaporan serta pencarian barang. Universitas Negeri Medan (UNIMED) sebagai institusi dengan mobilitas civitas akademika yang tinggi membutuhkan suatu sistem terintegrasi yang mampu mengelola data laporan kehilangan dan penemuan barang secara efektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem UNIMED Lost & Found yang memanfaatkan algoritma string matching sebagai metode utama dalam melakukan sinkronisasi data laporan kehilangan dan penemuan barang. Algoritma ini digunakan untuk mencocokkan kesamaan informasi berdasarkan atribut teks, seperti nama barang, ciri-ciri, dan lokasi kejadian, sehingga dapat meningkatkan akurasi pencarian dan mempercepat proses identifikasi kecocokan data. Metode pengembangan sistem meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, serta pengujian fungsional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan algoritma string matching mampu membantu proses sinkronisasi data secara lebih sistematis dan mengurangi ketergantungan pada pencarian manual. Sistem yang dibangun diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan laporan kehilangan barang di lingkungan UNIMED.
Copyright (c) 2026 Khairany Zuhriyyah Jinan, Sebastian Saut Marulitua, Muhammad Rafli Wijaya, Angelina S Saragih, Syti Salwaa Nafiisah, Debi Yandra Niska https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
EVALUASI SENTIMEN TERHADAP IMPLEMENTASSI CORETAX MENGGUNAKAN INDOBERTWEET DAN BERTOPIC
Coretax (Sistem Administrasi Perpajakan Inti) merupakan sistem administrasi perpajakan yang diimplementasikan oleh Direktorat Jenderal Pajak (DJP) pada 1 Januari 2025. Implementasi sistem ini memunculkan beragam respons dari publik di media sosial, khususnya platform X. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen dan pemodelan topik terhadap tweet terkait Coretax menggunakan IndoBERTweet dan BERTopic. Hasil evaluasi model IndoBERTweet menunjukkan akurasi terbaik sebesar 92% dengan F1-score kelas positif 69% pada pendekatan tanpa preprocessing tanpa normalisasi, stopword removal, dan stemming dibandingkan pendekatan dengan preprocessing yang menghasilkan akurasi 90% dan F1-score kelas positif 65%. BERTopic berhasil mengidentifikasi 14 topik utama dengan rata-rata coherence score 0,54, yang didominasi oleh isu teknis seperti error sistem, login, faktur pajak, NPWP, dan pelaporan SPT. Secara keseluruhan, sentimen publik terhadap implementasi Coretax didominasi sentimen negatif yang berpusat pada kendala teknis dan permasalahan operasional sistem. Kata Kunci: Coretax, IndoBERTweet, Analisis Sentimen, BERTopic, Pemodelan Topik
Copyright (c) 2026 Selfy Ilafia, Daniel Arsa, Mutia Fadhila Putri https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
PEMODELAN FINITE STATE MACHINE UNTUK NOTIFIKASI REAL-TIME PADA PELACAKAN PESANAN MAKANAN
Sistem pelacakan pesanan makanan pada platform layanan pesan-antar sering kali menghadapi permasalahan ketidaktransparanan informasi status secara real-time, yang menimbulkan miskomunikasi antara pelanggan, restoran, dan pengemudi. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem pelacakan pesanan makanan berbasis Finite State Machine (FSM) dengan integrasi notifikasi real-time melalui Telegram Bot API. Sistem dibangun menggunakan arsitektur REST API dan WebSocket berbasis Node.js dengan enam state deterministik, yaitu NEW, CONFIRMED, PREPARED, PICKUP, DELIVERED, dan CANCELLED, yang membentuk siklus hidup pesanan secara ketat. Metode pengembangan mengikuti pendekatan waterfall terstruktur, dan pengujian dilakukan menggunakan teknik black-box testing untuk memverifikasi fungsionalitas transisi state serta keandalan pengiriman notifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemodelan FSM secara efektif mencegah anomali transisi status melalui mekanisme penolakan otomatis pada setiap permintaan transisi yang tidak valid. Sistem berhasil mendistribusikan notifikasi secara real-time kepada penerima yang relevan berdasarkan peran, yakni pelanggan, restoran, dan pengemudi, pada setiap perubahan state. Seluruh skenario pengujian black-box menghasilkan output yang sesuai dengan hasil yang diharapkan. Penelitian ini membuktikan bahwa FSM merupakan fondasi desain yang andal untuk membangun sistem pelacakan layanan berbasis web yang transparan dan bebas dari kesalahan transisi status.
Copyright (c) 2026 Zulfahmi Indra, Nafil Rizq Trianto, Azril Arfansyah, Arion Pardede, Alfarizi Wijaya, Muhammad Iqbal Fahrezzi, Calvin Sahputra Buulolo https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN DAUR ULANG SAMPAH PLASTIK BERBASIS WEB DENGAN PENERAPAN ROLE-BASED ACCESS CONTROL PADA BANK SAMPAH BUHA
Transformasi digital dalam pengelolaan sampah menjadi kebutuhan penting untuk meningkatkan efektivitas operasional bank sampah sebagai bagian dari upaya mendukung ekonomi sirkular. Karena pendekatan pencatatan manualnya, Bank Sampah Buha terus menghadapi sejumlah masalah, termasuk pengelolaan transaksi yang salah, kesulitan dalam memantau persediaan, keterlambatan dalam pembuatan laporan, dan risiko penyalahgunaan data. Dengan menggunakan Role-Based Access Control (RBAC) untuk mengatur akses pengguna berdasarkan tanggung jawab mereka, penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Informasi Manajemen Daur Ulang Sampah Plastik berbasis web. Studi ini menggunakan model Waterfall bersamaan dengan pendekatan Research and Development (R&D), yang meliputi analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, dan evaluasi sistem. MySQL dan framework Laravel digunakan dalam pengembangan aplikasinya. Hasil pengujian Black Box menunjukkan bahwa Setiap fitur dari sistem beroperasi sesuai dengan standar yang telah ditetapkan. Implementasi RBAC telah terbukti meningkatkan keamanan data, menjaga integritas informasi dengan baik, serta membantu mengelola aktivitas operasional Bank Sampah Buha dengan lebih percaya diri dan akurat.
Copyright (c) 2026 Ando Dian Bawental, Antonius P.G Manginsela, Yonatan Parassa, Oldi Malfri Lambonan, Marike Amelda Silvia Kondoj https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
IMPLEMENTASI AUGMENTED REALITY BERBASIS MARKER BASED TRACKING UNTUK PENGENALAN ALAT LABORATORIUM DENGAN ANALISIS JARAK DAN INTENSITAS CAHAYA
Perkembangan teknologi Augmented Reality telah memberikan kontribusi besar dalam bidang pendidikan. Salah satunya dapat di terapkan untuk pengenalan alat laboratorium kampus berbasis 3D yang saat ini masih terbatas hanya pada papan nama. Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah mahasiswa maupun dosen dalam mengenal berbagai alat yang ada di dalam laboratorium. Dengan adanya aplikasi ini yang dibangun dengan menggunakan metode Marker Based Tracking, pengguna dapat melihat langsung bentuk objek tiga dimensi dari alat-alat laboratorium lengkap dengan informasi serta fungsinya hanya melalui smartphone berbasis Android. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan eksperimen. Pengujian dilakukan dalam tiga aspek, yaitu pengujian fungsionalitas aplikasi atau black box, pengujian jarak optimal, serta pengujian intensitas cahaya menggunakan aplikasi Lux Light Meter. Hasil pengujian menunjukkan bahwa objek 3D berhasil muncul pada semua sesi pengujian dan seluruh variasi intensitas cahaya. Kesimpulan dari penelitian ini adalah aplikasi berhasil digunakan untuk menampilkan objek tiga dimensi alat laboratorium secara visual.
Copyright (c) 2026 Novira Dwina https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MONITORING SANTRI BERBASIS WEB PADA ISLAMIC BOARDING SCHOOL ASH-SHIDDIIQI MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPE
Penilaian kemajuan belajar santri di lingkungan pesantren seringkali dilakukan melalui penerimaan rapor, yang biasanya merupakan satu-satunya kesempatan formal dalam satu semester untuk menyampaikan informasi mengenai pencapaian akademik mereka. Hal ini tidak selalu memberikan solusi yang memadai bagi orang tua yang ingin memantau perkembangan anak secara cepat dan real-time. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi monitoring santri berbasis web di Islamic Boarding School Ash-Shiddiiqi menggunakan metode Prototype. Sistem ini dikembangkan menggunakan framework Laravel 9, bahasa pemrograman PHP, basis data MySQL, dan framework tampilan Bootstrap. Tahapan metode Prototype meliputi pengumpulan kebutuhan (communication), perancangan cepat (quick design), dan pembangunan prototype (construction). Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem informasi yang menyediakan fitur dashboard, manajemen data santri, pencatatan hafalan Al-Qur'an, absensi, pelanggaran, pencapaian, serta pengajuan izin yang dapat diakses oleh admin, ustadz, dan wali santri. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing, yang menunjukkan bahwa seluruh fungsionalitas sistem berjalan dengan baik dan layak digunakan.
Copyright (c) 2026 Dwi Abdi Putra, Rizqa Raaiqa Bintana, Daniel Arsa https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
PENERAPAN METODE FISHER YATES SHUFFLE DALAM PELAKSANAAN UJIAN PADA SMK SWASTA TELADAN BERBASIS ANDROID
Pelaksanaan ujian berbasis komputer di lingkungan sekolah menuntut sistem yang mampu meningkatkan efisiensi, keamanan, dan keadilan dalam proses evaluasi. Salah satu permasalahan yang sering terjadi pada ujian berbasis digital adalah kemungkinan terjadinya kecurangan akibat urutan soal yang sama pada setiap peserta. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Fisher Yates Shuffle pada aplikasi ujian berbasis Android di SMK Swasta Teladan guna menghasilkan pengacakan soal yang efektif dan berbeda untuk setiap pengguna. Metode Fisher Yates Shuffle digunakan karena mampu melakukan proses pengacakan secara acak tanpa menghasilkan pengulangan data serta memiliki tingkat efisiensi yang baik. Metode penelitian yang digunakan meliputi tahap analisis kebutuhan sistem, perancangan aplikasi, implementasi metode Fisher Yates Shuffle, serta pengujian sistem. Aplikasi dikembangkan berbasis Android sehingga dapat digunakan secara fleksibel oleh siswa melalui perangkat mobile. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode Fisher Yates Shuffle berhasil menghasilkan urutan soal yang berbeda pada setiap sesi ujian sehingga dapat meminimalkan potensi kecurangan. Selain itu, sistem yang dibangun mampu membantu guru dalam proses pengelolaan soal, pelaksanaan ujian, dan pengolahan nilai secara lebih cepat dan efisien. Dengan demikian, penerapan metode Fisher Yates Shuffle pada aplikasi ujian berbasis Android di SMK Swasta Teladan dapat meningkatkan efektivitas dan keamanan pelaksanaan ujian.
Copyright (c) 2026 Arya Rizky Pratama, Ratih Puspasari https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI UNIT USAHA PENJUALAN PERALATAN TPQ BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE ANALISIS PIECES
Unit usaha penjualan peralatan TPQ merupakan salah satu sumber pendukung operasional lembaga yang menyediakan berbagai kebutuhan pembelajaran, seperti buku Jilid, Qiroati, Seragam, dan alat tulis santri. Namun, proses penjualan yang masih dilakukan secara manual sering menimbulkan berbagai kendala, seperti ketidakakuratan pencatatan transaksi, kesulitan dalam memantau stok barang, keterlambatan penyusunan laporan, serta rendahnya transparansi terhadap pemasukan unit usaha. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi unit usaha penjualan peralatan TPQ berbasis website sebagai solusi digital yang mampu meningkatkan efisiensi dan kualitas pengelolaan usaha. Penelitian ini menggunakan metode analisis PIECES (Performance, Information, Economy, Control, Efficiency, Service) untuk mengidentifikasi kelemahan sistem lama secara komprehensif. Hasil analisis menunjukkan bahwa sistem manual memiliki performa rendah, informasi tidak terstruktur, proses ekonomi tidak efektif, kontrol terhadap data dan stok lemah, efisiensi kerja rendah, serta pelayanan kepada pembeli kurang optimal. Berdasarkan temuan tersebut, dikembangkan sistem informasi berbasis website yang meliputi fitur manajemen produk, pencatatan transaksi penjualan, pengelolaan stok, laporan keuangan otomatis, serta dashboard analitik penjualan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini membantu pengurus TPQ dalam pengambilan keputusan berbasis data terkait pengadaan barang dan strategi penjualan. Dengan demikian, sistem informasi ini memberikan kontribusi signifikan dalam mendukung modernisasi pengelolaan unit usaha peralatan TPQ secara efisien dan akuntabel.
Copyright (c) 2026 muhammad kholilurrahman, Abdul Razak Naufal, Umi Meganinditya Wulandari https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
PENGEMBANGAN APLIKASI MOBILE COMMERCE UNTUK PEMESANAN DAN PENGIRIMAN ONLINE PADA ES TEH NUSANTARA BTJ
Perkembangan teknologi informasi mendorong Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) untuk mengadopsi solusi digital guna meningkatkan efisiensi operasional dan kualitas layanan. Es Teh Nusantara BTJ, UMKM minuman di Lhokseumawe, masih menjalankan proses pemesanan dan transaksi secara manual sehingga membatasi efektivitas pengelolaan bisnis dan akses pelanggan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi mobile commerce yang mendukung pemesanan dan pengiriman online secara terintegrasi. Sistem dikembangkan menggunakan metode Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Aplikasi mobile dibangun menggunakan Flutter, dengan Laravel sebagai backend, MySQL sebagai basis data, Midtrans sebagai payment gateway, serta OpenStreetMap untuk pelacakan lokasi. Sistem terdiri atas aplikasi pelanggan, aplikasi pengemudi, dan panel administrasi berbasis web. Fitur utama meliputi katalog produk, keranjang belanja, checkout, pembayaran digital, voucher, pengelolaan pengiriman, dan pelacakan pesanan secara real-time. Pengujian menggunakan Black Box Testing terhadap 42 kasus uji menunjukkan seluruh fungsi berjalan sesuai kebutuhan dengan tingkat keberhasilan 100%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mendukung digitalisasi proses bisnis, meningkatkan efisiensi operasional, serta memberikan kemudahan bagi pelanggan.
Copyright (c) 2026 Muhammad Nauval Razan https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
TINGKAT KESADARAN MAHASISWA DALAM KEAMANAN DATA PRIBADI PADA LAYANAN PERPUSTAKAAN
Transformasi layanan perpustakaan menuju sistem digital menyebabkan pengelolaan data pribadi pengguna menjadi semakin penting. Kondisi tersebut menuntut adanya kesadaran siswa dalam menjaga keamanan informasi pribadi ketika memanfaatkan berbagai layanan perpustakaan. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan tingkat kesadaran mahasiswa Universitas Islam Negeri Sumatera Utara terhadap keamanan data pribadi pada layanan perpustakaan. Penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif dengan melibatkan 100 siswa sebagai responden yang dipilih melalui teknik simple random sampling. Pengumpulan data dilakukan menggunakan kuesioner berskala Likert empat tingkat, sedangkan analisis data dilakukan secara deskriptif melalui perhitungan frekuensi, persentasi, nilai rata-rata, dan standar deviasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kesadaran siswa dalam keamanan data pribadi berada pada kategori sangat tinggi. Temuan tersebut terlihat dari tingginya pencapaian pada indikator pengetahuan (knowledge), sikap (attitude), dan perilaku (behavior). Meskipun demikian, indikator perilaku memperoleh nilai rata-rata yang sedikit lebih rendah dibandingkan dua indikator lainnya. Oleh karena itu, perpustakaan perlu terus meningkatkan edukasi mengenai perlindungan data pribadi, memperkuat literasi keamanan informasi, serta mengembangkan kebijakan perlindungan data yang lebih komprehensif agar penggunaan layanan perpustakaan digital berlangsung secara aman dan bertanggung jawab.
Copyright (c) 2026 Mia Maulida, Retno Sayekti https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
KLASIFIKASI BINER TINDAK PIDANA MENGGUNAKAN DECISION TREE DAN RANDOM FOREST DENGAN SMOTE PADA DATA SISTEM INFORMASI PENELUSURAN PERKARA PENGADILAN NEGERI KEBUMEN
Kriminalitas merupakan salah satu permasalahan yang memengaruhi keamanan dan ketertiban masyarakat. Pemanfaatan data historis perkara melalui pendekatan machine learning dapat mendukung penyusunan strategi pencegahan kejahatan yang lebih terarah. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model klasifikasi tindak pidana menggunakan data Sistem Informasi Penelusuran Perkara (SIPP) Pengadilan Negeri Kebumen periode 2021–2025. Permasalahan utama yang dihadapi adalah ketidakseimbangan distribusi kelas dan rendahnya performa klasifikasi pada data dengan banyak kategori tindak pidana. Untuk mengatasinya, sembilan rumpun tindak pidana direkonstruksi menjadi dua kategori, yaitu Kejahatan Kekerasan dan Kejahatan Non-Kekerasan. Penyeimbangan data dilakukan menggunakan Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE), sedangkan proses klasifikasi menggunakan algoritma Decision Tree dan Random Forest dengan skema stratified split 80:20. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Decision Tree memberikan performa terbaik dengan akurasi 73,81%, presisi 79,08%, recall 73,81%, dan F1-score 75,45%, sedangkan Random Forest memperoleh akurasi 65,48%. Analisis feature importance menunjukkan bahwa tingkat pendidikan, pekerjaan, dan lokasi kejadian merupakan faktor yang paling berkontribusi dalam membedakan kategori tindak pidana. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan yang diusulkan berpotensi mendukung pengambilan keputusan dalam penyusunan strategi pencegahan kejahatan berbasis data.
Copyright (c) 2026 Rahmat Hidayat, Weri Sirait, M. Syafrizal Zain, Firdaus Firdaus, David Nugroho https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
RANCANG BANGUN SISTEM KENDALI LAMPU OTOMATIS BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT)
The rapid development of Internet of Things (IoT) technology has created significant opportunities in home automation, particularly in lighting systems. This research aims to design and implement an automatic lamp control system based on IoT, which can be operated via smartphone using the Blynk application. The system employs an ESP32 microcontroller as the central controller, a Light Dependent Resistor (LDR) sensor to detect light intensity, and an ACS712 current sensor to measure electrical consumption. A relay module is used to switch the lamp on or off according to commands from the ESP32, enabling both manual and automatic control depending on environmental conditions. The research methodology includes literature review, observation of conventional lighting systems, and direct experimentation through hardware and software design. The results show that the system successfully adjusts lighting automatically based on ambient light intensity while also providing real-time energy consumption data through the Blynk application. Therefore, this system not only improves energy efficiency but also enhances convenience, safety, and user comfort in controlling household lighting remotely.
Copyright (c) 2026 zaskia gusvalia, Amru yasir, Ahir yugo nugroho https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
OPTIMASI PENINGKATAN AKURASI KLASIFIKASI STUNTING MENGGUNAKAN ALGORITHM SUPPORT VECTOR MACHINE
Stunting merupakan tantangan kesehatan masyarakat yang berdampak signifikan pada perkembangan fisik dan kognitif anak di masa depan. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan akurasi klasifikasi status gizi balita menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Dataset yang digunakan terdiri dari 161 data sekunder dari Dinas Pengendalian Penduduk dan Keluarga Berencana (PPKB) Kota Binjai, mencakup atribut umur, tinggi badan, dan berat badan. Metodologi penelitian meliputi tahap praproses, seleksi fitur, serta optimasi model melalui penyetelan parameter kernel, nilai cost (C), dan gamma. Evaluasi kinerja dilakukan menggunakan confusion matrix dengan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SVM yang dioptimasi berhasil mencapai tingkat akurasi sebesar 84,85%. Model ini menunjukkan performa yang sangat kuat dalam mengidentifikasi status gizi normal, meskipun masih terdapat kendala dalam mengklasifikasikan kategori kurus akibat ketidakseimbangan data. Secara keseluruhan, algoritma SVM terbukti efektif dalam memetakan risiko stunting secara dini. Temuan ini diharapkan dapat menjadi instrumen pendukung bagi otoritas kesehatan dalam merancang program intervensi yang lebih presisi dan tepat sasaran bagi masyarakat.
Copyright (c) 2026 I Gusti Prahmana, Kristina Annatasia Br Sitepu, Adek Maulidya, Toni Prabowo https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
NIAT ADOPSI GENERATIVE AI PADA MAHASISWA MELALUI PERAN SIFAT INDIVIDU DALAM KERANGKA BEHAVIORAL REASONING THEORY
Abstrak Pemanfaatan Generative AI (GenAI) dalam pendidikan tinggi semakin berkembang karena mampu mendukung aktivitas akademik mahasiswa. Namun, penggunaan teknologi ini juga menimbulkan persoalan terkait etika, ketergantungan, dan keakuratan informasi. Penelitian ini mengkaji bagaimana sifat individu membentuk alasan mendukung dan alasan menolak yang selanjutnya memengaruhi niat mahasiswa dalam mengadopsi GenAI. Penelitian kuantitatif ini menggunakan kerangka Behavioral Reasoning Theory. Data dikumpulkan melalui kuesioner daring kepada mahasiswa program sarjana di Kota Surabaya yang pernah menggunakan GenAI untuk aktivitas akademik. Sebanyak 425 respons dianalisis menggunakan pendekatan PLS-SEM melalui perangkat lunak SmartPLS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sifat individu berperan dalam membentuk alasan mendukung dan sikap positif terhadap GenAI. Alasan mendukung juga berpengaruh terhadap sikap serta memediasi hubungan antara kelincahan individu dan sikap mahasiswa terhadap GenAI. Selanjutnya, sikap positif mendorong niat adopsi GenAI. Sebaliknya, alasan menolak tidak berpengaruh terhadap sikap, dan kelompok referensi tidak memperkuat hubungan antara sikap dan niat adopsi. Temuan ini menunjukkan bahwa niat adopsi GenAI pada mahasiswa lebih banyak dibentuk oleh sikap positif dan alasan mendukung daripada alasan menolak maupun pengaruh sosial. Kata Kunci: Generative AI, Behavioral Reasoning Theory, niat adopsi, sifat individu, mahasiswa Abstract The use of Generative AI (GenAI) in higher education continues to grow because of its ability to support students’ academic activities. However, its use also raises concerns regarding ethics, dependency, and information accuracy. This study examines how individual traits shape reasons for and against GenAI adoption, which subsequently influence students’ adoption intentions. This quantitative study applies the Behavioral Reasoning Theory framework. Data were collected through an online questionnaire administered to undergraduate students in Surabaya who had used GenAI for academic activities. A total of 425 responses were analyzed using PLS-SEM through SmartPLS. The results indicate that individual traits contribute to the formation of reasons for adoption and positive attitudes toward GenAI. Reasons for adoption also influence attitudes and mediate the relationship between individual agility and students’ attitudes toward GenAI. Furthermore, positive attitudes encourage students’ intentions to adopt GenAI. In contrast, reasons against adoption do not influence attitudes, and reference-group influence does not strengthen the relationship between attitudes and adoption intentions. These findings indicate that students’ intentions to adopt GenAI are shaped more strongly by positive attitudes and reasons for adoption than by reasons against adoption or social influence. Keywords: Generative AI, Behavioral Reasoning Theory, adoption intention, individual traits, undergraduate students
Copyright (c) 2026 Rayhan Nashrullah Viddyartha, Asif Faroqi, Rafika Rahmawati https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI ANIMASI 2D SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN TATA TERTIB LABORATORIUM MENGGUNAKAN METODE FRAME-BY-FRAME
Laboratorium Gedung Teknologi Informasi dan Komputer Politeknik Negeri Lhokseumawe merupakan fasilitas penting dalam mendukung kegiatan praktikum mahasiswa, sehingga diperlukan tata tertib yang jelas dan mudah dipahami untuk menjaga ketertiban, keamanan, dan kelancaran aktivitas. Namun, penyampaian tata tertib selama ini masih mengandalkan penjelasan lisan dan media cetak yang dinilai kurang menarik dan kurang efektif. Penelitian ini bertujuan mengembangkan media pembelajaran berupa animasi 2D berbasis teknik frame-by-frame untuk menyampaikan tata tertib laboratorium secara lebih interaktif, menarik, dan mudah dipahami. Metode yang digunakan adalah pengembangan animasi 2D dengan pendekatan frame-by-frame yang memungkinkan visualisasi aturan secara detail dengan gerakan yang halus dan ekspresif. Hasil penelitian berupa video animasi edukatif berdurasi 6–7 menit. Pengujian menggunakan FFmpeg menunjukkan frame rate stabil pada 24 fps dengan resolusi Full HD (1920×1080) tanpa frame drop. Hasil User Based Testing menunjukkan aspek waktu memperoleh skor tertinggi (51,0%), diikuti cerita (20,6%) dan audio (16,0%), sedangkan ritme dan pencahayaan berada pada kategori netral. Secara teknis, animasi terdiri dari 9.096 frame yang digambar manual dan menerapkan sembilan prinsip animasi, sehingga dinilai efektif sebagai media pembelajaran tata tertib laboratorium.
Copyright (c) 2026 nanda saputri, Nafa Aziatul Khaira, Muhammad Nasir https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
ANALISIS DAN EVALUASI KINERJA JARINGAN KOMPUTER DENGAN METODE QUALITY OF SERVICE (QOS) MENGGUNAKAN APLIKASI WIRESHARK DI SMA NEGERI 9 KOTA TASIKMALAYA
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan menyalakan kinerja jaringan komputer di SMA Negeri 9 Tasikmalaya menggunakan metode Quality of Service (QoS). Penelitian ini dilatarbelakangi oleh adanya beberapa permasalahan jaringan seperti koneksi WiFi yang tidak stabil, keterbatasan bandwidth sebesar 130 Mbps, serta penggunaan satu sumber internet. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui kualitas jaringan serta memberikan rekomendasi perbaikan. Metode yang digunakan adalah analisis QoS dengan parameter Throughput, Delay, Jitter, dan Packet Loss yang diukur menggunakan aplikasi Wireshark. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan pengukuran langsung di tiga lokasi yaitu ruang guru, ruang wakasek dan TU, serta area lobi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai Throughput berbeda di setiap lokasi, dengan kinerja terbaik terdapat di ruang guru. Parameter Delay dan Jitter berada dalam kategori sangat baik yang menunjukkan kestabilan jaringan. Namun, nilai Packet Loss di ruang guru mencapai 7,8% yang termasuk kategori sedang. Secara keseluruhan, kinerja jaringan tergolong baik namun belum merata. Oleh karena itu, diperlukan optimalisasi bandwidth, penambahan sumber internet, serta pembaruan perangkat jaringan untuk meningkatkan kualitas layanan.
Copyright (c) 2026 Isha Alfitriani, Zelda Azahra Putri, Helmy Dzulfikar https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
RANCANG BANGUN SISTEM PENILAIAN KINERJA KARYAWAN MENGGUNAKAN TOPSIS DAN METODE RAD PADA PDC MEDIA GROUP
Penilaian kinerja karyawan merupakan salah satu faktor penting dalam meningkatkan produktivitas dan mendukung pengambilan keputusan di perusahaan. Di PDC Media Group, proses penilaian masih dilakukan secara manual sehingga berpotensi menimbulkan ketidakobjektifan dan memperlambat proses evaluasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem penilaian kinerja karyawan berbasis web menggunakan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk menghasilkan penilaian yang lebih objektif, terstruktur, dan transparan. Penelitian menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan pengembangan sistem menerapkan Rapid Application Development (RAD). Sistem dibangun menggunakan framework Laravel dan basis data MySQL. Proses penilaian dilakukan berdasarkan lima kriteria yang telah ditentukan oleh perusahaan. Pengujian sistem menggunakan Black Box Testing menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai kebutuhan, sedangkan User Acceptance Test (UAT) memperoleh tingkat penerimaan pengguna sebesar 84% dengan kategori baik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu membantu proses penilaian kinerja karyawan menjadi lebih efisien, objektif, dan sistematis
Copyright (c) 2026 Yoan Ockta Pradana https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
PENENTUAN PRIORITAS DAYA TARIK WISATA UNGGULAN DI KABUPATEN SEMARANG MENGGUNAKAN KOMBINASI METODE ENTROPY-VIKOR
Kajian ini mengaji penentuan prioritas daya tarik wisata unggulan di Kabupaten Semarang melalui integrasi metode Entropy dan VIKOR. Evaluasi dilakukan menggunakan data sekunder dari Statistik Pariwisata Jawa Tengah, yang mencakup 20 destinasi wisata serta lima kriteria utama: jumlah SDM, preferensi wisatawan domestik, preferensi wisatawan asing, tingkat pendapatan, dan besaran tarif masuk. Pendekatan Entropy diterapkan guna menghitung bobot kriteria secara objektif berdasarkan variabilitas data untuk meminimalkan subjektivitas, sementara metode VIKOR digunakan untuk merumuskan solusi kompromi dalam perankingan alternatif terbaik. Hasil analisis mengungkapkan bahwa variabel wisatawan mancanegara menjadi kriteria paling dominan dengan bobot 0,5032, dan Dusun Semilir terpilih sebagai prioritas utama dengan nilai Q sebesar 0,4936. Berdasarkan temuan ini, penggabungan metode Entropy–VIKOR terbukti efektif menghasilkan rekomendasi yang objektif sebagai bahan pertimbangan pemerintah daerah dalam merumuskan kebijakan efisien sektor pariwisata.
Copyright (c) 2026 Dinda Shafira Maharani, Herna Putri Kusuma, Titin Winarti https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PEMERINTAH DI ERA KABINET PRABOWO SUBIANTO BERDASARKAN SOSIAL MEDIA X MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER
Kebijakan awal pemerintahan Kabinet Prabowo Subianto memicu beragam opini masyarakat di media sosial X, namun opini tersebut belum terklasifikasi ke dalam polaritas sentimen sehingga sulit dijadikan bahan evaluasi. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan dan mengevaluasi algoritma Naïve Bayes Classifier (NBC) dalam mengklasifikasikan sentimen masyarakat terhadap pemerintahan Kabinet Prabowo Subianto ke dalam kelas positif, negatif, dan netral. Sebanyak 587 tweet dikumpulkan melalui teknik scraping sejak 20 Oktober 2024, kemudian diproses melalui enam tahap text preprocessing, dilabeli otomatis menggunakan InSet Lexicon, dan dibobotkan dengan TF-IDF yang menghasilkan 317 fitur. Data dibagi 70:30 secara stratified menjadi 410 data latih dan 177 data uji, lalu diklasifikasikan menggunakan Multinomial Naïve Bayes dengan Laplace smoothing α=1,0. Hasil pelabelan menunjukkan dominasi sentimen negatif sebesar 55,7% (327 tweet), diikuti netral 30,7% (180 tweet) dan positif 13,6% (80 tweet). Model memperoleh akurasi 61,58% dengan presisi weighted 60,39%, recall weighted 61,58%, dan F1-score weighted 55,60%. Ketidakseimbangan kelas menyebabkan model bias terhadap kelas negatif, sehingga penyeimbangan data disarankan pada penelitian berikutnya.
Copyright (c) 2026 Adetia Irvanda, Wahyu Fuadi, Maryana https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Penerimaan Chatbot Pajak Tanya Fiska/Fisko Menggunakan Model UTAUT yang Diperluas dengan Kepercayaan, Kualitas Informasi, dan Kualitas Bahasa
ABSTRAK Direktorat Jenderal Pajak (DJP) menghadirkan chatbot Tanya Fiska/Fisko pada contact center Kring Pajak 1500200, namun penelitian mengenai faktor penerimaan wajib pajak masih terbatas. Penelitian ini menganalisis pengaruh faktor UTAUT, kepercayaan, kualitas informasi, dan kualitas bahasa terhadap niat penggunaan chatbot pajak, sekaligus menguji peran mediasi kepercayaan. Data dikumpulkan dari 122 wajib pajak yang telah berinteraksi dengan chatbot dan dianalisis dengan Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Hasil menunjukkan bahwa kepercayaan (β = 0,395) dan kondisi pendukung (β = 0,181) berpengaruh signifikan terhadap niat penggunaan, sedangkan ekspektasi kinerja, ekspektasi usaha, pengaruh sosial, kualitas informasi, dan kualitas bahasa tidak menunjukkan pengaruh langsung yang signifikan. Kualitas informasi terbukti menjadi pembentuk kepercayaan yang kuat (β = 0,685) dan memengaruhi niat secara tidak langsung melalui kepercayaan. Temuan ini menegaskan bahwa kepercayaan merupakan mekanisme kunci penerimaan chatbot pajak Tanya Fiska/Fisko, dengan kualitas informasi sebagai pondasinya. Penelitian memberikan kontribusi teoretis pada pengembangan UTAUT untuk konteks chatbot layanan publik serta masukan praktis bagi peningkatan layanan. ABSTRACT The Indonesian Directorate General of Taxes provides the tax chatbots Tanya Fiska and Fisko within the Kring Pajak 1500200 contact center, yet understanding of the factors driving their acceptance remains limited. This study examines the effects of UTAUT factors, trust, information quality, and language quality on the behavioral intention to use the tax chatbot, and tests the mediating role of trust. Data were collected from 122 taxpayers who had interacted with the chatbot and analyzed using Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). The results show that trust (β = 0.395) and facilitating conditions (β = 0.181) significantly affect behavioral intention, whereas performance expectancy, effort expectancy, social influence, information quality, and language quality show no significant direct effect. Information quality strongly shapes trust (β = 0.685) and influences intention indirectly through trust. These findings underscore trust as the key mechanism of tax chatbot acceptance, with information quality as its foundation. The study contributes theoretically to extending UTAUT for public-service chatbots and offers practical input for service improvement.
Copyright (c) 2026 Ganteng Hasanudin, Arief Wibowo https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
PENGELOMPOKAN UMKM SEKTOR INDUSTRI MIKRO MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING BERBASIS ANDROID DI ACEH UTARA
Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) merupakan salah satu sektor yang berperan penting dalam mendukung perekonomian daerah. Di Kabupaten Aceh Utara, jumlah UMKM mikro sektor industri yang cukup besar menyebabkan proses pengelompokan data secara manual menjadi kurang efektif dalam mendukung penyusunan program pembinaan. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan metode K-Means Clustering ke dalam aplikasi berbasis Android untuk mengelompokkan UMKM mikro sektor industri berdasarkan karakteristik aset dan omset. Data penelitian diperoleh dari Dinas Perdagangan, Perindustrian, Koperasi, dan Usaha Kecil Menengah Kabupaten Aceh Utara sebanyak 1.151 data yang telah melalui proses preprocessing. Pengujian dilakukan dalam dua tahap, yaitu pengujian algoritma menggunakan sampel sebanyak 100 data UMKM serta implementasi pada aplikasi menggunakan seluruh data penelitian. Hasil pengujian terhadap 100 data menghasilkan Cluster 1 sebanyak 71 UMKM, Cluster 2 sebanyak 19 UMKM, dan Cluster 3 sebanyak 10 UMKM. Implementasi pada aplikasi mencapai kondisi konvergen pada iterasi ke-6 dengan hasil akhir Cluster 1 sebanyak 1.106 UMKM (96,09%), Cluster 2 sebanyak 44 UMKM (3,82%), dan Cluster 3 sebanyak 1 UMKM (0,09%). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode K-Means Clustering mampu mengelompokkan UMKM berdasarkan tingkat kemiripan karakteristik aset dan omset serta berhasil diimplementasikan ke dalam aplikasi berbasis Android. Aplikasi yang dikembangkan diharapkan dapat membantu Dinas Perdagangan, Perindustrian, Koperasi, dan UKM Kabupaten Aceh Utara dalam memperoleh informasi pengelompokan UMKM sebagai dasar penyusunan program pembinaan dan pengambilan keputusan berbasis data
Copyright (c) 2026 Kamilna, Safwandi, Zahratul Fitri https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
PENERAPAN TEOREMA STOKES DALAM TEKNOLOGI MODERN: TINJAUAN PUSTAKA SISTEMATIS BERBASIS PRISMA
Teorema Stokes merupakan konsep fundamental dalam kalkulus vektor yang memiliki peran penting dalam berbagai bidang fisika dan teknologi modern. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi, mengevaluasi, dan mensintesis penerapan Teorema Stokes pada elektromagnetisme, dinamika fluida, aerodinamika, dan Computational Fluid Dynamics (CFD) menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) berbasis PRISMA 2020. Literatur diperoleh dari database Scopus dan ScienceDirect dengan rentang publikasi tahun 2018–2025. Sebanyak 43 artikel berhasil diidentifikasi pada tahap awal dan setelah proses seleksi diperoleh 30 artikel yang memenuhi kriteria inklusi. Analisis dilakukan menggunakan pendekatan kualitatif tematik dan deskriptif kuantitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Teorema Stokes berfungsi sebagai penghubung antara formulasi diferensial lokal dengan representasi integral global dalam berbagai sistem fisika. Dalam elektromagnetisme, teorema ini mendukung formulasi persamaan Maxwell, sedangkan pada dinamika fluida digunakan untuk menjelaskan hubungan sirkulasi dan vortisitas. Pada aerodinamika, Teorema Stokes berkontribusi dalam analisis pembentukan gaya angkat, sementara pada CFD digunakan sebagai dasar metode diskretisasi numerik untuk menjaga stabilitas dan konservasi solusi. Tren publikasi menunjukkan peningkatan signifikan pada penelitian berbasis simulasi dan komputasi setelah tahun 2020. Penelitian ini menegaskan bahwa Teorema Stokes tetap relevan sebagai dasar pengembangan teknologi simulasi modern. Kata Kunci: Teorema Stokes, CFD, elektromagnetisme, dinamika fluida, PRISMA
Copyright (c) 2026 aldi aldi prayoga https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
PENERAPAN METODE PIECES DAN RAPID APPLICATION DEVELOPMENT (RAD) UNTUK DIGITALISASI DAN ANALISIS ADMINISTRASI
Penerapan pengelolaan data secara konvensional pada institusi pendidikan masih menghadapi berbagai kendala, terutama proses pencarian data yang memerlukan waktu lama, penggunaan arsip fisik yang kurang efisien, serta tingginya kebutuhan ruang penyimpanan. Permasalahan tersebut juga dihadapi oleh SMP Negeri 2 Solear sebagai institusi pendidikan yang masih menerapkan manajemen data secara konvensional. Sistem yang telah berjalan dianalisis menggunakan metode PIECES untuk mengidentifikasi aspek-aspek yang perlu diperbaiki dan ditingkatkan. Berdasarkan hasil analisis tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem informasi administrasi menggunakan metode Rapid Application Development (RAD). Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan penyebaran kuesioner untuk mengukur efektivitas serta tingkat kepuasan pengguna terhadap sistem yang dikembangkan. Selanjutnya, hasil kuesioner dianalisis menggunakan metode PIECES. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi administrasi berhasil dikembangkan dan mampu memenuhi kebutuhan pengguna. Selain itu, tingkat kepuasan pengguna berada pada kategori baik sehingga sistem yang dikembangkan dapat mengatasi permasalahan administrasi secara lebih efektif dan efisien serta mendukung proses digitalisasi administrasi di sekolah.
Copyright (c) 2026 Basmallah Ramadhani Aisyah Putri https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
EKSPLORASI PRA-PROSES LARGE LANGUAGE MODEL GEMINI 2.0 UNTUK KLASIFIKASI ULASAN SIREKAP MENGGUNAKAN SVM
Implementasi aplikasi SIREKAP 2024 dalam Pemilihan Umum menuai beragam respon publik. Ulasan Google Play Store menjadi data krusial untuk mengevaluasi kepuasan pengguna melalui rating. Studi ini bertujuan mengklasifikasikan ulasan SIREKAP ke dalam lima kategori rating. Metode yang digunakan adalah Support Vector Machine (SVM) dengan pembobotan TF-IDF. Kebaruan penelitian ini terletak pada pemanfaatan API Gemini 2.0 Flash (LLM) untuk tahap pra-proses, yang menangani koreksi ejaan dan normalisasi kata secara kontekstual. Analisis menunjukkan ketidakseimbangan kelas yang signifikan, didominasi oleh rating 1 sebesar 64,14%. Berdasarkan pengujian K-Fold Cross Validation, model LinearSVC menghasilkan rata-rata F1-Score sebesar 36,68%. Skor ini menunjukkan kesulitan model dalam memprediksi kelas, sehingga memerlukan teknik penanganan lanjutan dalam penelitian mendatang untuk meningkatkan performa.
Copyright (c) 2026 Muhamad Ridwan,Naufal Azmi Verdikha ,Muhammad Albert Putra Firman https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
OPTIMASI GRID SEARCH PADA SISTEM DETEKSI INTRUSI JARINGAN MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE
Ancaman serangan digital yang terus meningkat mendorong kebutuhan akan sistem deteksi intrusi jaringan yang akurat dan efisien. Sistem ini berperan dalam memantau lalu lintas jaringan serta mengidentifikasi aktivitas mencurigakan sebelum berdampak pada infrastruktur. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja metode Support Vector Machine dalam mengklasifikasikan lalu lintas jaringan ke dalam tiga kategori, yaitu Normal, Exploits, dan Generic, menggunakan dataset UNSW-NB15. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data, encoding fitur kategorikal, standardisasi fitur numerik, serta pembagian data latih dan data uji. Untuk mengatasi ketidakseimbangan data, dilakukan proses sampling pada setiap kelas. Model dilatih menggunakan kernel Radial Basis Function dengan parameter terbaik yang diperoleh melalui proses optimasi. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mampu mencapai akurasi sebesar 95% dengan performa klasifikasi yang baik pada seluruh kategori. Berdasarkan hasil tersebut, metode Support Vector Machine efektif digunakan untuk mendukung sistem deteksi intrusi jaringan dalam mengidentifikasi berbagai jenis serangan secara akurat.
Radhiyatammardhiyyah Radhiyatammardhiyyah
Copyright (c) 2026 Radhiyatammardhiyyah - https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
SMART BRANDING DIGITAL BERBASIS AI DAN OTOMASI UNTUK ESKALASI PRODUK LOKAL UMKM KECAMATAN TELANAIPURA KOTA JAMBI
Digitalisasi Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Kecamatan Telanaipura Kota Jambi masih menghadapi kendala rendahnya kapasitas branding digital, keterbatasan literasi teknologi, dan minimnya otomasi dalam pengelolaan konten promosi. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem Smart Branding Digital berbasis kecerdasan buatan (AI) dan otomasi untuk membantu pelaku UMKM menghasilkan konten pemasaran secara mandiri, cepat, dan konsisten. Metode penelitian menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dengan model prototyping, meliputi tahap pengumpulan kebutuhan, perancangan antarmuka, pembangunan sistem, pengujian black-box dan User Acceptance Test (UAT), serta evaluasi terhadap pelaku UMKM di enam kelurahan Kecamatan Telanaipura. Sistem yang dihasilkan terdiri atas modul direktori UMKM, katalog produk, studio konten AI untuk menghasilkan deskripsi produk, caption promosi, tagar, dan ide konten secara otomatis, kalender publikasi dengan penjadwalan otomatis, etalase digital publik, serta dasbor analitik skor kesiapan branding per kelurahan. Hasil pengujian menunjukkan seluruh fungsi utama berjalan sesuai rancangan dengan tingkat penerimaan pengguna yang tinggi, dan skor kesiapan branding digital pelaku UMKM meningkat signifikan setelah menggunakan fitur studio konten AI. Penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi AI generatif dan otomasi penjadwalan konten dapat menjadi solusi praktis dan berkelanjutan untuk mempercepat eskalasi produk lokal UMKM ke pasar digital. Kata Kunci: Smart Branding, Kecerdasan Buatan, Otomasi, UMKM, Telanaipura
Copyright (c) 2026 Nurul Sri Handini, Irma Yunita, cecilia cecilia, Abe Wisnu Syaputra, fadhliazis fadhliazis, Nurul Sri Handini, Arie Agus Setiawan https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
TRANSFORMASI LAYANAN MANDIRI WARGA BERBASIS ADMINISTRASI MOBILE DALAM MENDUKUNG AGILE GOVERNANCE KOTA JAMBI
Pelayanan administrasi kependudukan di lingkungan pemerintah daerah selama ini masih banyak bergantung pada mekanisme tatap muka yang menuntut warga hadir langsung ke kantor pelayanan, sehingga menimbulkan antrean panjang dan waktu tunggu yang tidak efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengevaluasi transformasi layanan mandiri warga berbasis administrasi mobile sebagai wujud penerapan prinsip agile governance di lingkungan Pemerintah Kota Jambi. Metode penelitian yang digunakan adalah design and development research dengan pendekatan studi kasus pada purwarupa aplikasi layanan mandiri berbasis web dan mobile yang mengadopsi siklus pengembangan iteratif (sprint) serta pengujian black-box terhadap modul pengajuan, verifikasi, dan pemantauan status layanan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan agile pada siklus pengembangan layanan mampu mempercepat waktu rilis fitur, meningkatkan responsivitas terhadap kebutuhan warga, serta menyederhanakan proses verifikasi berkas melalui dasbor petugas yang terintegrasi. Uji fungsionalitas terhadap sembilan skenario inti menunjukkan tingkat validitas 100%, sementara evaluasi pengalaman pengguna menunjukkan peningkatan signifikan pada dimensi kemudahan penggunaan dan kecepatan layanan dibandingkan mekanisme manual sebelumnya. Penelitian ini menyimpulkan bahwa transformasi layanan mandiri berbasis administrasi mobile dapat menjadi instrumen strategis bagi pemerintah daerah untuk mewujudkan tata kelola yang lincah, responsif, dan berorientasi pada kebutuhan warga, sekaligus memberikan rekomendasi praktis bagi replikasi di organisasi perangkat daerah lain.
Copyright (c) 2026 Arif Setiadi, Saut Horas Tua Siagian, Akhmad Faisal Husni, fadhliazis fadhliazis, Fitra Kebesa Miten, Tri Rizqi Ariantoro https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
ALGORITMA CNN DENGAN ARSITEKTUR MOBILENETV2 UNTUK KLASIFIKASI KUNYIT, JAHE, DAN LENGKUAS: STUDI KASUS MULTIBENTUK
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menerapkan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) berbasis arsitektur MobileNetV2 dalam mengklasifikasikan citra rempah famili Zingiberaceae, yaitu kunyit, jahe, dan lengkuas. Klasifikasi dilakukan pada tiga bentuk: utuh, iris, dan bubuk. Metode MobileNetV2 diterapkan karena keunggulannya dalam ekstraksi fitur visual secara otomatis dan efisien untuk membedakan objek dengan kemiripan bentuk. Dataset citra diuji pada model yang dikembangkan untuk mengukur performa pengenalan pada setiap bentuk rempah. Hasil penelitian menunjukkan kinerja model yang baik pada data uji, dengan capaian akurasi sebesar 94% untuk bentuk utuh, 96% untuk bentuk iris, dan 91% untuk bentuk bubuk. Nilai precision, recall, dan F1-score menunjukkan tingkat keandalan yang tinggi, khususnya pada variasi utuh dan iris. Namun, model mengalami penurunan performa pada bentuk bubuk, terutama saat mengidentifikasi jahe bubuk dengan precision 0,85 dan F1-score 0,86. Kesimpulannya, penggunaan arsitektur MobileNetV2 menunjukan efektivitas dalam klasifikasikan citra rempah multibentuk. Peningkatan kualitas citra, perluasan variasi dataset, dan optimasi model lebih lanjut diperlukan untuk meingkatkan akurasi lebih lanjut.
Copyright (c) 2026 Delvita Widaningsih Caniago, Kiki Ahmad Baihaqi, Nurhayati Nurhayati https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0