ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI LINKEDIN DALAM GOOGLE PLAY STORE DENGAN MODEL NAÏVE BAYES

Authors

  • Leni Kusneti Sukiman Universitas Katolik Musi Charitas image/svg+xml
  • Anggitta Ratu Dolok Saribu Universitas Katolik Musi Charitas image/svg+xml
  • Andri Wiajaya

DOI:

https://doi.org/10.46576/djtechno.v4i2.3907

Abstract

In the era of digitalization, mobile applications have become a basic necessity in individual lives, especially in the work context. LinkedIn, as a mobile application that focuses on providing job and recruitment information. With the significant growth of LinkedIn users in 2023 with 930 registered users, many users will provide reviews on the Google Play Store regarding their experiences. The aim of this research is to collect information on reviews on the Google Play Store regarding the LinkedIn application service through sentiment analysis using the data mining classification method with the Naïve Bayes model. Through previous research, this method is considered better than other classification methods. After applying this model through testing on test data, test results were obtained which showed that the majority of LinkedIn application reviews had negative sentiment with an accuracy value of 84% which was presented in bar charts and wordcloud.


Downloads

Additional Files

Published

2023-12-29

Issue

Vol. 4 No. 2 (2023): Desember

Section

Articles

License

Pernyataan Hak Cipta dan Lisensi

  1. Hak Cipta atas naskah-naskah karya ilmiah di dalam Jurnal ini dipegang oleh Penulis.
  2. Penulis menyerahkan hak saat pertama kali mempublikasi Naskah karya ilmiahnya dan secara bersamaan Penulis memberikan izin/lisensi dengan mengacu pada  Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License kepada pihak lain untuk menyebarkan karya ilmiahnya tersebut dengan tetap mencantumkan penghargaan bagi penulis dan Djtechno sebagai media Publikasi pertama atas karya tersebut.
  3. Hal-hal yang berkaitan dengan non-eksklusivitas pendistribusian Jurnal yang menerbitkan karya ilmiah penulis dapat diperjanjikan secara terpisah (contoh: permintaan untuk menempatkan karya yang dimaksud pada perpustakaan suatu institusi atau menerbitkannya sebagai buku) dengan Penulis sebagai salah satu pihak perjanjian dan dengan penghargaan pada Djtechno sebagai media publikasi pertama atas karya dimaksud.
  4. Penulis dapat dan diharapkan untuk mengumumkan karyanya secara online (misalnya pada Repositori atau pada laman Organisai/Institusinya) sejak sebelum dan selama proses pengumpulan naskah, sebab upaya tersebut dapat meningkatkan pertukaran citasi lebih awal dan dengan cakupan yang lebih luas.