IMPLEMENTASI TEXT MINING DALAM MENGIDENTIFIKASI SIMILARITY JUDUL PENELITIAN

Robi Yanto; Alfiarini .; Hendra Di Kesuma; Syafri Aprudi; Juminovario Juminovario; Ahmadi Ahmadi

doi:10.46576/djtechno.v6i1.6136

IMPLEMENTASI TEXT MINING DALAM MENGIDENTIFIKASI SIMILARITY JUDUL PENELITIAN

Robi Yanto, Alfiarini ., Hendra Di Kesuma, Syafri Aprudi, Juminovario Juminovario, Ahmadi Ahmadi

Abstract

Plagiarisme adalah sebuah tindakan mengambil sebagian atau karya milik orang lain dan menjadikanya sebagai suatu karya asli milik sendiri tanpa menyantumkan sumber secara tepat. Plagiarisme terjadi disegala bidang kehidupan salah satunya plagiarisme judul skripsi. Dalam mengatasi plagiarisme judul perlu dibuatkan sebuah sistem yang menggunakan text mining dalam pengolahan kata untuk mengetahui presentase kesamaan judul, agar mengurangi tingkat plagiarisme. Algoritma winnowing adalah suatu teknik yang digunakan untuk mendeteksi kesamaan teks menggunakan fungsi hashing. Hasil pengolahan dapat mengetahui presentase kesamaan antara judul yang diajukan dengan judul yang sudah ada di dalam database yang diharapkan dapat membantu pihak universitas dalam melakukan pemeriksaan judul skripsi dan meningkatkan akurasi dan efektifitas serta mengurangi tingkat plagiarisme

Keywords

Winnowing, Text Mining, Similarity, Penelitian

Full Text:

PDF

References

Nirwana and Abd. Rahim Ruspa, “Kemampuan Menulis Karya Tulis Ilmiah Mahasiswa Prodi Informatika Universitas Cokroaminoto Palopo,” J. Onoma Pendidikan, Bahasa, dan Sastra, vol. 6, no. 1, pp. 557–566, 2020, doi: 10.30605/onoma.v6i1.277.

Hariwijaya, Metodologi dan Teknik Penulisan Skripsi, Tesis & Disertasi. Yogyakarta: Diandra Kreatif, 2017.

N. L. Ratniasih, M. Sudarma, and N. Gunantara, “Penerapan Text Mining Dalam Spam Filtering Untuk Aplikasi Chat,” Maj. Ilm. Teknol. Elektro, vol. 16, no. 3, p. 13, 2017, doi: 10.24843/mite.2017.v16i03p03.

T. Ridwansyah, “Implementasi Text Mining Terhadap Analisis Sentimen Masyarakat Dunia Di Twitter Terhadap Kota Medan Menggunakan K-Fold Cross Validation Dan Naïve Bayes Classifier,” KLIK Kaji. Ilm. Inform. dan Komput., vol. 2, no. 5, pp. 178–185, 2022, doi: 10.30865/klik.v2i5.362.

A. S. Aribowo and S. Khomsah, “Implementation Of Text Mining For Emotion Detection Using The Lexicon Method (Case Study: Tweets About Covid-19) Implementasi Text Mining Untuk Deteksi Emosi Menggunakan Metode Leksikon (Studi Kasus: Twit Tentang Covid-19),” J. Inform. dan Teknol. Inf., vol. 18, no. 1, pp. 49–60, 2021, doi: 10.31515/telematika.v18i1.4341.

S. Karyadi, H. Yasin, and M. A. Mukid, “Analisis Kecenderungan Informasi Dengan Menggunakan Metode Text Mining,” J. Gaussian, vol. 5, no. 4, pp. 763–770, 2016, [Online]. Available: http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/gaussian

N. Putra Bayu Pratama, Mustaqiem, and Minarni, “Pengembangan Sistem Informasi Pengelolaan Judul Skripsi dan Tugas Akhir dengan Fitur Deteksi Kemiripan Menggunakan Algoritma Winnowing,” Terap. Inform. Nusant., vol. 2, no. 5, pp. 271–278, 2021.

J. Jarwati, A. C. Prihandoko, and W. E. Yulia R, “Penerapan Algoritma Winnowing Pada Sistem Rekomendasi Penentuan Dosen Pembimbing Skripsi (Studi Kasus Program Studi Sistem Informasi),” Berk. Sainstek, vol. 5, no. 1, p. 11, 2017, doi: 10.19184/bst.v5i1.5369.

N. ALAMSYAH, “Perbandingan Algoritma Winnowing Dengan Algoritma Rabin Karp Untuk Mendeteksi Plagiarisme Pada Kemiripan Teks Judul Skripsi,” Technol. J. Ilm., vol. 8, no. 3, p. 124, 2017, doi: 10.31602/tji.v8i3.1116.

A. RK, Wibowo., K, “Penerapan Algoritma Winnowing Untuk Mendeteksi Kemiripan Teks pada Tugas Akhir Mahasiswa,” Techno.Com, vol. 15, no. 4, pp. 303–311, 2016.

W. Hidayat, E. Utami, and A. D. Hartanto, “Pemilihan Parameter Terbaik pada Algoritma Winnowing dalam Mendeteksi Tingkat Kesamaan Dokumen Bahasa Indonesia,” Creat. Inf. Technol. J., vol. 7, no. 2, p. 119, 2021, doi: 10.24076/citec.2020v7i2.256.

I. P. Handayani et al., “SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA SISTEM KELAYAKAN,” vol. 7, pp. 267–278, 2024.

I. Widaningrum, D. Mustikasari, R. Arifin, and H. A. Pratiwi, “Evaluation of the accuracy of winnowing, rabin karp and knuth morris pratt algorithms in plagiarism detection applications,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1517, no. 1, 2020, doi: 10.1088/1742-6596/1517/1/012093.

M. Peka Rihi, A. A. Pekuwali, and D. A. Sitaniapessy, “Algoritma Winnowing untuk Mendeteksi Kesamaan Judul Skripsi Teknik Informatika,” MALCOM Indones. J. Mach. Learn. Comput. Sci., vol. 2, no. 2, pp. 42–52, 2022, doi: 10.57152/malcom.v2i2.436.

M. S. Ramli, S. Cokrowibowo, and M. F. Rustan, “Uji Plagiarism pada Tugas Mahasiswa Menggunakan Algoritma Winnowing,” J. Appl. Comput. Sci. Technol., vol. 2, no. 2, pp. 108–112, 2021, doi: 10.52158/jacost.v2i2.177.

S. Sunardi, A. Yudhana, and I. A. Mukaromah, “Implementasi Deteksi Plagiarisme Menggunakan Metode N-Gram Dan Jaccard Similarity Terhadap Algoritma Winnowing,” Transmisi, vol. 20, no. 3, p. 105, 2018, doi: 10.14710/transmisi.20.3.105-110.

K. C. Kirana, J. A. Prasetya, and S. Wibawanto, “Analisis ChatGPT dan Perplexity pada Mata Pelajaran Dasar Program Keahlian dengan Jaccard Similarity,” Belantika Pendidik., vol. 6, no. 1, pp. 36–46, 2023.

DOI: https://doi.org/10.46576/djtechno.v6i1.6136