SISTEM CERDAS DIAGNOSA STUNTING MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING

Endang Etriyanti; Novi Yanti M; Robi Yanto

doi:10.46576/djtechno.v5i3.4970

SISTEM CERDAS DIAGNOSA STUNTING MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING

Endang Etriyanti, Novi Yanti M, Robi Yanto

Abstract

Stunting adalah kondisi gagal tumbuh pada anak karena kekurangan gizi yang mengakibatkan ketidakseimbangan pertumbuhan dengan usia. Berdasarkan hasil analisa Status Gizi Indonesia prevalensi anak stunting diindonesia mencapai 21,6 % di tahun 2022. Indonesia menargetkan prevalensi anak stunting menurun sampai dengan 14 % ditahun 2024. Provinsi Sumatera selatan berdasarkan hasil Survei Status Gizi Indonesia tingkat stunting mengalami penurunan signifikan dari 24, 8 % menjadi 18.6 % namun masih belum memenuhi target pemerintah pusat dalam upaya penurunan stunting. Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk membangun aplikasi sistem cerdas diagnosa penyakit stunting menggunakan metode case based reasoning. Atribut yang dipilih sebagai gejala penyakit sebanyak 44 atribut, 5 jenis penyakit. Sistem ini dibangun menggunakan metode pengembangan sistem SDLC dan bahasa pemrograman PHP dengan DBMS MySQL. Sistem ini digunakan sebagai media konsultasi masyakarat dalam mendiagnosa penyakit pada stunting. Pada sistem ini akan memberikan rekomendasi diagnosa stunting kepada pengguna dan memberikan informasi penyakit dan solusi sebagai langkah pencegahan dini.

Keywords

Stunting, sistem cerdas, case based reasoning, penyakit

Full Text:

PDF

References

Chairun Nas; Kusnadi. (2019). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi Dan Mulut Menggunakan Metode Case-Based Reasoning. Jurnal Digit, 9(2), 202–214.

Eluis Bali Mawartika, Y. (2021). Implementasi Metode Case Based Reasoning untuk Mendiagnosa Penyakit Lambung Implementation of Case Based Reasoning Method for Diagnosing Gastric Disease. Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya, 0(02), 2657–2117.

Fahmi Ginting, E., Hutasuhut, M., Roza Fitri, M., & Triguna Dharma, S. (2023). Sistem Cerdas Mendiagnosa Penyakit Demam Tifoid Dengan Metode Case Based Reasoning. Journal of Science and Social Research, 4307(3), 717–723. http://jurnal.goretanpena.com/index.php/JSSR

Fatimah, D. D. S., Septiana, Y., & Ramadhan, G. (2022). Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Stunting Berbasis Web Menggunakan Metode Certainty Factor. Jurnal Algoritma, 19(2), 547–557. https://doi.org/10.33364/algoritma/v.19-2.1144

Kanggeraldo, J., Sari, R. P., & Zul, M. I. (2018). Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis Penyakit Stroke Hemoragik dan Iskemik Menggunakan Metode Dempster Shafer. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem Dan Teknologi Informasi), 2(2), 498–505. https://doi.org/10.29207/resti.v2i2.268

M Fachroni Azmi, Purwadi, & Guntur Syahputra. (2020). Sistem Pakar Mendeteksi Gizi Buruk Pada Balita Menggunakan Metode Case Based Reasoning. Jurnal CyberTech, 1–14.

Mirantika, N. (2021). Penerapan Algoritma K-Means Clustering Untuk Pengelompokan Penyebaran Covid-19 di Provinsi Jawa Barat. Nuansa Informatika, 15(2), 92–98. https://doi.org/10.25134/nuansa.v15i2.4321

Nur Wahyudin, A. A.-F., Primajaya, A., & Irawan, A. S. Y. (2020). Penerapan Algoritma Regresi Linear Berganda Pada Estimasi Penjualan Mobil Astra Isuzu. Techno.Com, 19(4), 364–374. https://doi.org/10.33633/tc.v19i4.3834

Pamuji, M. A. R., Prasetyo, M. B., & Kurniawan, T. R. (2023). Aplikasi Diagnosa Stunting Pada Balita Berbasis Android Menggunakan Metode Forward Chainning. 2, 123–128.

Purwanto, H. I., & Wibisono, S. (2023). AHP-CBR Untuk Deteksi Dini Stunting Pada Balita Menggunakan Algoritma Similaritas KNN. INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : Journal of Informatics, 7(1), 64–73. https://ejournal-binainsani.ac.id/index.php/ITBI/article/view/2121

Sandi Alam, & Nurcahyo, G. widi. (2022). Sistem Pakar dalam Mendiagnosis Gizi Buruk pada Balita dengan Menggunakan Metode CBR. Jurnal Sistim Informasi Dan Teknologi, 4, 6–9. https://doi.org/10.37034/jsisfotek.v4i4.140

Suherman, P. A., & Tahel, F. (2023). Metode Case-Based Reasoning Dalam Diagnosa Penyakit Stunting Pada Balita. Information System and Data Science (InSeDS), 2(1), 90–97. https://doi.org/10.59840/inseds.v2i1.195

Tharmizi, S. N. (2023). Prevalensi Stunting di Indonesia Turun ke 21,6% dari 24,4%. https://sehatnegeriku.kemkes.go.id/baca/rilis-media/20230125/3142280/prevalensi-stunting-di-indonesia-turun-ke-216-dari-244/

Yanto, R. (2020). Analisis Perbandingan Keputusan Seleksi Anggota PPK Pilkada Menggunakan Metode SAW dan WASPAS. CogITo Smart Journal, 6(1), 83. https://doi.org/10.31154/cogito.v6i1.224.83-96

Yuliana, Y., Firgia, L., & Wati, V. (2022). Implementasi Machine Learning Menggunakan Metode Case Based Reasoning Untuk Diagnosa Gizi Buruk Pada Anak. Jurnal Teknik Informasi Dan Komputer (Tekinkom), 5(2), 399. https://doi.org/10.37600/tekinkom.v5i2.563

DOI: https://doi.org/10.46576/djtechno.v5i3.4970