IMPLEMENTASI CHANGE DETECTION UNTUK EFISIENSI PENGIRIMAN PAKET DATA PADA IOT MASTER-SLAVE DI GREENHOUSE

Uray Ristian; Hirzen Hasfani; Uray Syaziman Kesuma Wijaya

doi:10.46576/djtechno.v5i3.4914

IMPLEMENTASI CHANGE DETECTION UNTUK EFISIENSI PENGIRIMAN PAKET DATA PADA IOT MASTER-SLAVE DI GREENHOUSE

Uray Ristian, Hirzen Hasfani, Uray Syaziman Kesuma Wijaya

Abstract

Greenhouse adalah bangunan yang secara khusus dirancang untuk melindungi tanaman dari kondisi lingkungan eksternal yang tidak menguntungkan, serta mengatur lingkungan internal guna menciptakan kondisi ideal yang mendukung pertumbuhan tanaman secara optimal. Namun, sistem monitoring konvensional di Greenhouse mengalami masalah tingginya penggunaan kuota internet dan packet loss akibat ketergantungan pada WiFi access point (AP). Dalam penelitian ini, dikembangkan sebuah sistem monitoring tanaman di Greenhouse menggunakan arsitektur master-slave menggunakan protokol ESP-NOW untuk mengatasi masalah packet loss. Selain itu, algoritma change detection diterapkan pada node master guna mengurangi pengiriman data yang redundan serta memperkecil ukuran paket data yang dikirimkan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa tingkat packet loss mencapai 1,43% dari total 222.793 pengiriman data selama tiga hari, yang termasuk dalam kategori "sangat bagus" menurut standar TIPHON. Algoritma change detection juga berhasil mengurangi estimasi penggunaan kuota internet bulanan hingga 82,4 MB. Sistem yang dikembangkan ini terbukti efektif dan efisien dalam memantau kondisi lingkungan tanaman dengan tingkat keandalan yang tinggi, sekaligus mampu menghemat penggunaan kuota internet.

Full Text:

PDF

References

Almalki, F. A., & Angelides, M. C. (2022). Autonomous flying IoT: A synergy of machine learning, digital elevation, and 3D structure change detection. Computer Communications, 190, 154–165. https://doi.org/10.1016/j.comcom.2022.03.022

Arafat, Ratna, S., Wagino, & Ibrahim. (2021). Perancangan dan Pengujian Alat untuk Monitoring KelembabanTanah dan Pemberian Pupuk Cair pada Tanaman Cabai Berbasis Internet of Things. Technologia, 12(4), 286–291. https://doi.org/10.31602/tji.v12i4.5639

Ardiansyah, Pratama, A. H., Novita, I., Nurlian, S., Sam, S. R. A., Amalia, K. P., Iftitah, A., Hafid, H. A., & Mubarak, H. (2024). Pengembangan Greenhouse dalam Mendukung Pertanian Berkelanjutan. Jurnal Pengabdian Masyarakat Hasanuddin, 5(1), 13–20. https://doi.org/10.31947/jpmh.v5i1.34136

Chughtai, A. H., Abbasi, H., & Karas, I. R. (2021). A review on change detection method and accuracy assessment for land use land cover. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 22, 1–13. https://doi.org/10.1016/j.rsase.2021.100482

Dwiyatno, S., Krisnaningsih, E., Hidayat, D. R., & Sulistiyono. (2022). Smart Agriculture Monitoring Penyiraman Tanaman Berbasis Internet of Things. Jurnal PROSISKO, 9, 38–43.

Jonet, R. V., Fevria, R., Violita, Handayani, D., & Arjulis, W. (2024). Perbandingan Pertumbuhan Tanaman Selada Hijau (Lactuca Sativa L.) di Dalam Dan Di Luar Greenhouse Yang Dibudidayakan Secara Hidroponik (Studi Kasus We Farm Hidroponik). Jurnal Pendidikan Tambusai, 8(4), 17941–17950. https://jptam.org/index.php/jptam/article/view/14897/11402

Kasliono, Ruslianto, I., & Erniajan, Y. (2024). Penerapan Model Waterfall dalam Pengembangan Perangkat Lunak Pemantauan Tanaman Anggur Berbasis Mobile Menggunakan IoT. Journal of Computer System and Informatics (JoSYC), 5(3), 526–534. https://doi.org/10.47065/josyc.v5i3.5099

Lee, C.-T., Chen, L.-B., Chu, H.-M., Hsieh, C.-J., & Liang, W.-C. (2022). An Internet of Things (IoT)-Based Master-Slave Regionalized Intelligent LED-Light-Controlling System. Applied Sciences (Switzerland), 12(1), 1–23. https://doi.org/10.3390/app12010420

Liyaka, K. K. S. (2022). Detection of Malicious Nodes in IoT Networks based on Packet Loss using ML. STM Journals, 9(3), 9–17. https://doi.org/10.37591/JoMCCMN

Nawangsari, Y. R. (2024). Penerapan Teknologi Cerdas dalam Pengelolaan Tanaman untuk Meningkatkan Efisiensi Sumber Daya dan Hasil Pertanian. Jurnal Literasi Indonesia(JLI), 1(2), 69–76. https://jli.staiku.ac.id/index.php/st/index

Rachman, D. A., Muhyidin, Y., & Sunandar, M. A. (2023). Analysis Quality of Service of Internet Network Fiber to The Home Service PT. XYZ Using Wireshark. Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, 11(3), 997–1006. https://doi.org/10.23960/jitet.v11i3%20s1.3436

Ramadhan, A. D., Astutik, R. P., & Surya, Y. A. (2021). Sistem Kontrol dan Monitoring Greenhouse Hidroponik pada Tanaman Sawi Berbasis Aplikasi App Invertor. SinarFe7, 4(1), 23–28. https://journal.fortei7.org/index.php/sinarFe7/article/view/7

Ruslianto, I., Ristian, U., & Hasfani, H. (2022). Sistem Pintar Untuk Anggur (Sipunggur) pada Kawasan Tropis Berbasis Internet of Things (IoT). JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika), 8(1), 121–127.

Silva, S. A. V. e, Garcia, A. T., Kelbouscas, A. L. da S., Coch, V. B., & Oliveira, V. M. de. (2021). Network of Embedded Systems for Motor Rehabilitation Post-Stroke of Upper Limbs using ESP8266 and ESPNOW protocol. Procedings do XV Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente. https://doi.org/10.20906/sbai.v1i1.2813

Zain, A. M., Hidayatul W, M. A., & Fathoni, K. (2024). Pemanfaatan Greenhouse Sebagai Potensi Desa Meningkatkan Produktivitas Pertanian Dan Kesejahteraan Masyarakat(Studi Kasus Desa Kedung Banteng Sukorejo Ponorogo). Social Science Academic, 591–600. https://doi.org/10.37680/ssa.v0i0.5945

DOI: https://doi.org/10.46576/djtechno.v5i3.4914