Implementasi Algoritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Berita Online Terhadap Program Prioritas Pemerintah Kota Medan

Penulis

DOI:

https://doi.org/10.46576/device.v6i2.7993

Kata Kunci:

Naïve bayes, Klasifikasi berita, Program Prioritas Pemerintah.

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Naïve Bayes dalam mengklasifikasikan berita online terkait Pemerintah Kota Medan ke dalam kategori Prioritas dan Non-Prioritas. Dataset yang digunakan terdiri dari 207 judul berita yang dihimpun dari berbagai sumber online. Setiap judul berita diproses melalui tahapan preprocessing seperti case folding, tokenizing, stopword removal, dan stemming untuk menghasilkan representasi fitur biner yang digunakan sebagai input klasifikasi. Pembagian dataset dilakukan dengan komposisi 70% data latih dan 30% data uji untuk menilai performa model secara objektif. Hasil evaluasi menggunakan confusion matrix menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes mampu mencapai akurasi sebesar 85,71% dalam mengelompokkan berita ke dalam kategori yang sesuai. Temuan ini menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes cukup efektif dan dapat diimplementasikan sebagai alat bantu dalam mengidentifikasi berita yang berkaitan dengan program-program prioritas Pemerintah Kota Medan secara otomatis.

Referensi

Anugrafianto, T. R., & Artikel, R. (2023). Analisis Dampak Media Digital terhadap Pola Konsumsi Berita Generasi Milenial di Indonesia. Jurnal Ilmu Sosial Dan Humaniora, 3(3), 21–25.

Bhakti, I. N., Sholikhin, A. Z., Lukman, M. A., Daniati, E., & Ristyawan, A. (2024). Klasifikasi Kategori Berita Menggunakan Naive Bayes. Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 8, 1155–1163.

Cahyani, O. N., & Budiman, F. (2025). Performa Logistic Regression dan Naive Bayes dalam Klasifikasi Berita Hoax di Indonesia. Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika, 9(1), 60–68. https://doi.org/10.29408/edumatic.v9i1.28987

Cindy Astuti, K., Firmansyah, A., Riyadi, A., & Pelita Bangsa Bekasi, U. (2024). Implementasi Text Mining untuk Analisis Sentimen Masyarakat terhadap Ulasan Aplikasi Digital Korlantas Polri pada Google Play Store. Remik: Riset Dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer, 8(1). https://doi.org/10.33395/remik.v8i1.13421

Denny, Chandra, N., Indrawan, G., & Nyoman Sukajaya. (2019). KLASIFIKASI BERITA LOKAL RADAR MALANG MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DENGAN FITUR N-GRAM. Jurnal Ilmu Komputer Indonesia (JIKI), 4(2), 10–20.

Febriyanty, N. E., Hariyadi, M. A., & Crysdian, C. (2023). Hoax Detection News Using Naïve Bayes and Support Vector Machine Algorithm. International Journal of Advances in Data and Information Systems, 4(2), 191–200. https://doi.org/10.25008/ijadis.v4i2.1306

Hartono, H., Hajjah, A., & Marlim, Y. N. (2023). PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER UNTUK KLASIFIKASI JUDUL BERITA APPLICATION OF THE NAÏVE BAYES CLASSIFIER METHOD FOR NEWS TITLE CLASSIFICATION. Jurnal SimanteC, 12(1), 37–46.

Irsyad Ramadhan, M., & Zufria, I. (2024). KLASIFIKASI KEAHLIAN INDIVIDU PEMAIN ONLINE GAMES DENGAN MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER. Journal of Science and Social Research, 7(4), 2114–2120. http://jurnal.goretanpena.com/index.php/JSSR

Kurnia Ilahi, F., Syafuddin, K., & Kunci, K. (2021). Konsumsi Pemberitaan Media Online di Masa Pandemi oleh Ikatan Pelajar Riau Yogyakarta (IPRY-KB) Komisariat Bengkalis Selama Covid-19. Jurnal Riset Komunikasi, 4, 275–292.

Pramudita, D., Akbar, Y., & Wahyudi, T. (2024). Analisis Sentimen Terhadap Program Kartu Indonesia Pintar Kuliah pada Media Sosial X Menggunakan Algoritma Naive Bayes. MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, 4(4), 1420–1430. https://doi.org/10.57152/malcom.v4i4.1565

Purnama, L., & Wahyudi, T. (2024). Analisa Sentimen Tentang Piala Dunia u-20 Indonesia Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor. Jurnal Sains Dan Teknologi, 6(2), 217–222. https://doi.org/10.55338/saintek.v6i2.1397

Rahutomo, F., Retno, A., & Ririd, T. H. (2019). EVALUASI DAFTAR STOPWORD BAHASA INDONESIA. Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer (JTIIK), 6(1), 41–48. https://doi.org/10.25126/jtiik.201861226

Rieuwpassa, J. A., Sugito, S., & Widiharih, T. (2024). IMPLEMENTASI METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER UNTUK KLASIFIKASI SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI NETFLIX PADA GOOGLE PLAY. Jurnal Gaussian, 12(3), 362–371. https://doi.org/10.14710/j.gauss.12.3.362-371

Setiawan, A., Abidin, Z., & Imamudin, M. (2025). Impact of Preprocessing on Indonesian Extractive Summarization Using LexRank, TextRank, DivRank, and Cosine Similarity. G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan, 9(4), 2311–2321. https://doi.org/10.70609/g-tech.v9i4.8306

Soleman, S. (2021). Pemanfaatan Metode Klasifikasi Naïve Bayes Untuk Pendeteksi Berita Hoax Pada Artikel Berbahasa Indonesia. Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi, 7(2), 83. https://doi.org/10.24014/coreit.v7i2.14290

Suciska, W., Eka, &, & Gunawibawa, Y. (2020). Pola Konsumsi Berita pada Kelompok Khalayak Digital di Kota Bandar Lampung. Jurnal Ilmu Komunikasi, 17(2), 249–265.

Tarigan, A., Sahputra, I., & Multazam, T. (2024). SISFO : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Analisis Algoritma Naïve Bayes Classifer Untuk Mendeteksi Berita Hoax Pada Dinas Kominikasi Informatika Dan Persandian. SISFO : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, 8(1).

Wibowo, A. R., Astuti, Y. P., Kartikadarma, E., Subhiyakto, E. R., Anisa, N., Winarsih, S., & Rohman, M. S. (2024). Penerapan Metode Naïve Bayes Classifier untuk Klasifikasi Sentimen pada Judul Berita. Journal of Artificial Intelligence and Multimedia in Informatics, 1(1), 1–12.

Yoga Pratama, A., Ananda Sanjaya, G., Khairunisa Lubis, N., & Rangga Aditya, M. (2025). Analisis Sentimen Publik Terkait Danantara Menggunakan Algoritma IndoBERT pada Platform Media Sosial. METIK JURNAL, 9, 92–99. https://doi.org/10.47002/metik.v9i1.1055

Zufria, I., Lubis, A. H., & Febiyaula, S. S. (2024). ANALISIS SENTIMEN KEPERCAYAAN MASYARAKAT TERHADAP KEPOLISIAN REPUBLIK INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA SVM. Journal of Science and Social Research, 7(3), 1266–1272. http://jurnal.goretanpena.com/index.php/JSSR

Unduhan

File Tambahan

Diterbitkan

2025-12-03

Terbitan

Vol 6 No 2: DESEMBER 2025

Bagian

ARTIKEL VOL. 6 NO. 2 2025

Lisensi

Penulis yang naskahnya diterbitkan menyetujui ketentuan sebagai berikut:

  1. Hak publikasi atas semua materi naskah jurnal yang diterbitkan/dipublikasikan dalam jurnal ini dipegang oleh dewan redaksi dengan sepengetahuan penulis (hak moral tetap milik penulis naskah).
  2. Ketentuan legal formal untuk akses artikel digital jurnal elektronik ini tunduk pada ketentuan lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike (CC BY), yang berarti  Jurnal Device berhak menyimpan, mengalih media/format-kan, mengelola dalam bentuk pangkalan data (database), merawat, dan mempublikasikan artikel tanpa meminta izin dari Penulis selama tetap mencantumkan nama Penulis sebagai pemilik Hak Cipta.
  3. Naskah yang diterbitkan/dipublikasikan secara cetak dan elektronik bersifat open access untuk tujuan pendidikan, penelitian, dan perpustakaan. Selain tujuan tersebut, dewan redaksi tidak bertanggung jawab atas pelanggaran terhadap hukum hak cipta.