Penerapan Algoritma K-Means Clustering dalam Menganalisis Tren Konsumen E-Commerce

Penulis

  • Andika Mahesa Putra Universitas Sains dan Teknologi Indonesia image/svg+xml
  • Rahmaddeni Rahmaddeni Universitas Sains dan Teknologi Indonesia image/svg+xml
  • Candra Saputra Universitas Sains dan Teknologi Indonesia image/svg+xml
  • Rahmat Hidayatullah Universitas Dumai
  • Safril Irsandi Universitas Sains dan Teknologi Indonesia image/svg+xml

DOI:

https://doi.org/10.46576/device.v6i2.7419

Kata Kunci:

K-Means, e-commerce, customer segmentation, data mining, PCA

Abstrak

Penelitian ini membahas penerapan algoritma K-Means untuk menganalisis perilaku konsumen pada platform e-commerce. Dengan menggunakan dataset yang terdiri dari 3.900 entri pelanggan, data diproses melalui tahapan preprocessing, normalisasi Min-Max, dan encoding. Jumlah klaster optimal ditentukan menggunakan metode Elbow dan Silhouette Score, menghasilkan dua segmen utama pelanggan: aktif dan pasif. Visualisasi dengan PCA menunjukkan pemisahan klaster yang jelas. Hasil ini memberikan wawasan strategis bagi perusahaan untuk menyusun pendekatan pemasaran berbasis data yang lebih efektif, serta meningkatkan loyalitas pelanggan dan pendapatan bisnis.

 

Referensi

Amin, F., Anggraeni, D. S., & Aini, Q. (2022). Penerapan Metode K-Means dalam Penjualan Produk Souq.Com. Applied Information System and Management (AISM), 5(1), 7–14. https://doi.org/10.15408/aism.v5i1.22534

Fauziah, R., & Purnamasari, A. I. (2023). Implementasi Algoritma K-Means pada Kasus Kekerasan Anak dan Perempuan Berdasarkan Usia. Hello World Jurnal Ilmu Komputer, 2(1), 34–41. https://doi.org/10.56211/helloworld.v2i1.232

Hendrastuty, N. (2024). Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Dalam Evaluasi Hasil Pembelajaran Siswa. Jurnal Ilmiah Informatika Dan Ilmu Komputer (JIMA-ILKOM), 3(1), 46–56. https://doi.org/10.58602/jima-ilkom.v3i1.26

Kusnaidi, M. R., Gulo, T., & Aripin, S. (2022). Penerapan Normalisasi Data Dalam Mengelompokkan Data Mahasiswa Dengan Menggunakan Metode K-Means Untuk Menentukan Prioritas Bantuan Uang Kuliah Tunggal. Journal of Computer System and Informatics (JoSYC), 3(4), 330–338. https://doi.org/10.47065/josyc.v3i4.2112

Maori, N. A., & Evanita, E. (2023). Metode Elbow dalam Optimasi Jumlah Cluster pada K-Means Clustering. Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro Dan Ilmu Komputer, 14(2), 277–288. https://doi.org/10.24176/simet.v14i2.9630

Nugroho, M. R., Hendrawan, I. E., & Purwantoro, P. P. (2022). Penerapan Algoritma K-Means Untuk Klasterisasi Data Obat Pada Rumah Sakit ASRI. Nuansa Informatika, 16(1), 125–133. https://doi.org/10.25134/nuansa.v16i1.5294

Prasetyo, R. B. (2023). Pengaruh E-Commerce dalam Dunia Bisnis. JMEB Jurnal Manajemen Ekonomi & Bisnis, 1(01), 1–11. https://doi.org/10.59561/jmeb.v1i01.92

Sulaiman Asyuti, & Ahmad Aji Setyawan. (2022). Data Mining Dalam Penggunaan Presensi Karyawan Denga Cluster Means. Jurnal Ilmiah Sains Teknologi Dan Informasi, 1(1), 1–10. https://doi.org/10.59024/jiti.v1i1.6

Faujia, R. A., Setianingsih, E. S., & Pratiwi, H. (2022). Analisis Klaster K-Means Dan Agglomerative Nesting Pada Indikator Stunting Balita Di Indonesia. Seminar Nasional Official Statistics, 2022(1), 1249–1258. https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2022i1.1511

Homepage, J., Dzaki Salman, M., Rizki Pratama, N., Nakhlah Farid, M. A., Agung Setiawan, A., Zalianti, F., & Bil Huda, I. (2025). MALCOM: Comparison of K-Means and K-Medoids Clustering Algorithm Performance in Grouping Schools in Riau Province Based on Availability of Facilities and Infrastructure. Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, 5(July), 797–806.

Jabnabillah, F., Aswin, A., & Fahlevi, M. R. (2023). Efektivitas Situs Web Pemerintah Sebagai Sumber Data Sekunder Bahan Ajar Perkuliahan Statistika. Sustainable Jurnal Kajian Mutu Pendidikan, 6(1), 59–70. https://doi.org/10.32923/kjmp.v6i1.3373

Mardi, Y. (2017). Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5. Edik Informatika, 2(2), 213–219. https://doi.org/10.22202/ei.2016.v2i2.1465

Novi Rudiyanti, M., Aprillia, M., Fitri, F. R., & Purnamasari, P. (2025). Pengaruh Strategi Pemasaran Terhadap Penambahan Segmen Pasar Baru Di Restoran Kopi Express. JISOSEPOL: Jurnal Ilmu Sosial Ekonomi Dan Politik, 3(1), 132–138. https://doi.org/10.61787/zk322946

Ramadhani, J., Anugraha, Y. S., Fauzan, A., & Efrizoni, L. (2024). Perbandingan Algoritma K-Means Clustering Dan K-Medoids Dalam Mengelompokkan Tingkat Kemiskinan Di Provinsi Riau. Jurnal Jaringan Sistem Informasi Robotik (JSR), 8(1), 114–125. https://ojsamik.amikmitragama.ac.id/index.php/js/article/view/393

Ranjan, G. S. K., Verma, A. K., & Radhika, S. (2019). K-Nearest Neighbors and Grid Search CV Based Real Time Fault Monitoring System for Industries. 2019 IEEE 5th International Conference for Convergence in Technology (I2CT), 4(January), 273–281. https://doi.org/10.1109/I2CT45611.2019.9033691

Ratnasari, S. L., Buulolo, M., & Nasrul, H. W. (2020). Analisis Karakteristik Individu, Lingkungan Kerja, Iklim Organisasi, Motivasi, Dan Kompensasi Terhadap Kinerja Karyawan. Jurnal Manajemen & Organisasi Review (Manor), 2(1), 15–25. https://doi.org/10.47354/mjo.v2i1.175

Setiawan, D. (2018). Impact of Information Technology Development and Communication on Culture. Jurnal SIMBOLIKA: Research and Learning in Communication Study, 4(1), 62–72. http://ojs.uma.ac.id/index.php/simbolika

Takdirillah, R. (2020). Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Terhadap Data Transaksi Sebagai Pendukung Informasi Strategi Penjualan. Edumatic : Jurnal Pendidikan Informatika, 4(1), 37–46. https://doi.org/10.29408/edumatic.v4i1.2081

Unduhan

Diterbitkan

2025-12-03

Terbitan

Vol 6 No 2: DESEMBER 2025

Bagian

ARTIKEL VOL. 6 NO. 2 2025

Lisensi

Penulis yang naskahnya diterbitkan menyetujui ketentuan sebagai berikut:

  1. Hak publikasi atas semua materi naskah jurnal yang diterbitkan/dipublikasikan dalam jurnal ini dipegang oleh dewan redaksi dengan sepengetahuan penulis (hak moral tetap milik penulis naskah).
  2. Ketentuan legal formal untuk akses artikel digital jurnal elektronik ini tunduk pada ketentuan lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike (CC BY), yang berarti  Jurnal Device berhak menyimpan, mengalih media/format-kan, mengelola dalam bentuk pangkalan data (database), merawat, dan mempublikasikan artikel tanpa meminta izin dari Penulis selama tetap mencantumkan nama Penulis sebagai pemilik Hak Cipta.
  3. Naskah yang diterbitkan/dipublikasikan secara cetak dan elektronik bersifat open access untuk tujuan pendidikan, penelitian, dan perpustakaan. Selain tujuan tersebut, dewan redaksi tidak bertanggung jawab atas pelanggaran terhadap hukum hak cipta.