KLASIFIKASI PENGGUNAAN DAYA LISTRIK RUMAH TANGGA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

Penulis

DOI:

https://doi.org/10.46576/device.v6i2.7392

Kata Kunci:

Naïve Bayes, Subsidi Listrik, Klasifikasi, Machine Learning, Python, Data Mining.

Abstrak

Listrik merupakan kebutuhan primer dalam kehidupan manusia yang hampir tidak dapat dipisahkan dari berbagai aktivitas sehari-hari. PLN sebagai penyedia listrik nasional memberikan subsidi kepada pelanggan rumah tangga kurang mampu dengan daya 450 VA dan 900 VA. Namun, penyaluran subsidi ini dinilai belum tepat sasaran karena keterbatasan data penduduk yang digunakan. Penelitian ini mengusulkan metode klasifikasi ulang penerima subsidi menggunakan algoritma Naïve Bayes. Dengan menggunakan 720 data latih dan sejumlah variabel penentu kelayakan, diperoleh akurasi model sebesar 92%. Hasil ini menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes efektif untuk mendukung pengambilan keputusan dalam penyaluran subsidi listrik secara lebih tepat dan objektif.

Referensi

Adyaksa, Iwa (2022). Prototype Monitoring Dan Alarm Pendeteksi Banjir Dengan Internet of Things Menggunakan Metode Fuzzy Sugeno Berbasis Mikrokontroler. 11(2), 154–166.

Huda, A. S., Awangga, R. M., & Fathonah, N. S. (2020). Prediksi Penerimaan Pegawai Baru Dengan Metode Naive Bayes. Kreatif Industri Nusantara.

Jollyta, D., Ramdhan, W., & Zarlis, M. (2020). Konsep Data Mining Dan Penerapan (1st ed.). CV Budi Utama.

Kawani, G. P. (2019). Implementasi Naive Bayes. Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications (INISTA), 1(2), 73–81. https://doi.org/10.20895/inista.v1i2.73

Normawati, D., & Prayogi, S. A. (2021). Implementasi Naïve Bayes Classifier Dan Confusion Matrix Pada Analisis Sentimen Berbasis Teks Pada Twitter. Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI, 5(2), 697–711.

Purnamasari, I., Afnisari, K., & Sitasi, C. (2018). Performansi Klasifikasi Dosen Berprestasi Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier. Paradigma, XX(2), 45–50. https://doi.org/10.31294/p.v20i2.3788

Putri, H., Purnamasari, A. I., Dikananda, A. R., Nurdiawan, O., & Anwar, S. (2021). Penerima Manfaat Bantuan Non Tunai Kartu Keluarga Sejahtera Menggunakan Metode NAÏVE BAYES dan KNN. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 3(3), 331–337. https://doi.org/10.47065/bits.v3i3.1093

Rahayu, W. I., Prianto, C., & Novia, E. A. (2021). Perbandingan Algoritma K-Means dan Naive Bayes untuk Memprediksi Prioritas Pembayaran Tagihan Rumah Sakit Berdasarkan Tingkat Kepentingan pada PT. Pertamina (Persero). Jurnal Teknik Informatika, 13(2), 1–8.

Retnoningsih, E., & Pramudita, R. (2020). Mengenal Machine Learning Dengan Teknik Supervised Dan Unsupervised Learning Menggunakan Python. Bina Insani Ict Journal, 7(2), 156. https://doi.org/10.51211/biict.v7i2.1422

Rosaly, R., & Prasetyo, A. (2019). Pengertian Flowchart Beserta Fungsi dan Simbol-simbol Flowchart yang Paling Umum Digunakan. Https://Www.Nesabamedia.Com, 2, 2.

Siregar, R. G., Lubis, A. H., & Ikhsan, M. (2025). Klasifikasi Pengaruh Negatif Game online Bagi Remaja Menggunakan Algoritma Naïve Bayes. Device : Journal of Information System, Computer Science and Information Technology, 6(1), 232–244. https://doi.org/10.46576/device.v6i1.6655

Sriani, Suhardi, & Saufa Yardha, L. (2024). Analisis Sentimen Pengguna Aplikasi Mobile Jkn Menggunakan Algoritma Naïve Bayes. Journal of Science and Social Research, 4307(2), 555–563. http://jurnal.goretanpena.com/index.php/JSSR

Syahrudin, A. N., & Kurniawan, T. (2018). Input dan Output pada Bahasa Pemrograman Python. Jurnal Dasar Pemrograman Python STMIK, June 2018, 1–7. https://www.researchgate.net/publication/338385483

Unduhan

Diterbitkan

2025-12-03

Terbitan

Vol 6 No 2: DESEMBER 2025

Bagian

ARTIKEL VOL. 6 NO. 2 2025

Lisensi

Penulis yang naskahnya diterbitkan menyetujui ketentuan sebagai berikut:

  1. Hak publikasi atas semua materi naskah jurnal yang diterbitkan/dipublikasikan dalam jurnal ini dipegang oleh dewan redaksi dengan sepengetahuan penulis (hak moral tetap milik penulis naskah).
  2. Ketentuan legal formal untuk akses artikel digital jurnal elektronik ini tunduk pada ketentuan lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike (CC BY), yang berarti  Jurnal Device berhak menyimpan, mengalih media/format-kan, mengelola dalam bentuk pangkalan data (database), merawat, dan mempublikasikan artikel tanpa meminta izin dari Penulis selama tetap mencantumkan nama Penulis sebagai pemilik Hak Cipta.
  3. Naskah yang diterbitkan/dipublikasikan secara cetak dan elektronik bersifat open access untuk tujuan pendidikan, penelitian, dan perpustakaan. Selain tujuan tersebut, dewan redaksi tidak bertanggung jawab atas pelanggaran terhadap hukum hak cipta.