DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY
P-ISSN : 2776-7779 E-ISSN : 2723-1089 Device: Journal of Information System, Computer Science and Information Technology adalah Jurnal ilmiah yang dikelola dan diterbitkan oleh Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Dharmawangsa, Medan, Indonesia. Jurnal Device tebit pertama kali Vol 1, No.1 Juni 2020, jurnal ini membahas tentang artikel yang berhubungan dengan Sistem Informasi, Ilmu Komputer, Teknologi Informasi dan Komunikasi.
Penulis yang naskahnya diterbitkan menyetujui ketentuan sebagai berikut: Hak publikasi atas semua materi naskah jurnal yang diterbitkan/dipublikasikan dalam jurnal ini dipegang oleh dewan redaksi dengan sepengetahuan penulis (hak moral tetap milik penulis naskah). Ketentuan legal formal untuk akses artikel digital jurnal elektronik ini tunduk pada ketentuan lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike (CC BY), yang berarti Jurnal Device berhak menyimpan, mengalih media/format-kan, mengelola dalam bentuk pangkalan data (database), merawat, dan mempublikasikan artikel tanpa meminta izin dari Penulis selama tetap mencantumkan nama Penulis sebagai pemilik Hak Cipta. Naskah yang diterbitkan/dipublikasikan secara cetak dan elektronik bersifat open access untuk tujuan pendidikan, penelitian, dan perpustakaan. Selain tujuan tersebut, dewan redaksi tidak bertanggung jawab atas pelanggaran terhadap hukum hak cipta.
Copyright (c) 2025 Cover Jurnal https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Copyright (c) 2025 Daftar Isi https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Implementasi TF-IDF dan Cosine Similarity untuk Penyaringan Dokumen Berita Program Makan Siang Gratis Pemerintah Indonesia
Penelitian ini menerapkan metode Information Retrieval (IR) dalam menyaring berita yang relevan terkait program makan siang gratis yang diselenggarakan oleh pemerintah Indonesia, sebuah program yang ditujukan untuk meningkatkan gizi pelajar dan mencegah terjadinya stunting, namun juga menampilkan data berita dari berbagai media nasional, preprocessing data (termasuk case folding, tokenisasi, stopword removal dan stemming), pembobotan kata menggunakan metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), serta menggunakan pengukuran tingkat relevansi menggunakan Cosine Similarity. Dataset terdiri dari lima berita dengan topik terkait, yang IR mampu menyaring dokumen secara efektif. Dari lima Berita, empat di antaranya terdeteksi relevan dan satu tidak relevan. Evaluasi model menghasilkan akurasi sebesar 80%, precision 100%, recall 80% dan f1-score 89%. Nilai-nilai ini menunjukkan bahwa sistem dapat mengidentifikasi relevansi konten Berita terhadap topik yang terutama dalam kasus judul Berita yang bersifat clickbait. Penelitian ini juga memberikan kontribusi terhadap pengembangan sistem penyaringan informasi yang lebih efisien dan akurat dalam konteks isu publik.
Copyright (c) 2025 Christofer Evan Setiawan https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Rancang Bangun Web Optimalisasi Absensi Digital Terintegrasi dengan Pintu Otomatis di Politeknik Pertanian Negeri Payakumbuh
Sistem absensi konvensional memiliki kelemahan dalam pencatatan, rawan manipulasi data, dan kurang efisien dalam proses rekapitulasi kehadiran. Permasalahan ini berdampak pada lambatnya informasi akademik serta rendahnya akurasi data kehadiran siswa. Penelitian ini mengembangkan sistem absensi digital berbasis web yang terintegrasi dengan sensor sidik jari, pengontrol pintu otomatis, dan klasifikasi tingkat kehadiran siswa. Pengembangan dilakukan menggunakan metode Agile Development melalui enam tahapan utama. Sistem dibangun dengan React.js sebagai frontend, Strapi sebagai backend, dan basis data MySQL. Pengujian sistem meliputi Blackbox Testing, uji validitas dengan korelasi Pearson, dan efektivitas menggunakan System Usability Scale (SUS). Hasil menunjukkan bahwa semua fungsi berjalan dengan baik, nilai validitas > 0,30, dan skor SUS sebesar 68,05 yang tergolong layak digunakan. Evaluasi kualitas dari pengguna juga mendukung hasil tersebut. Sistem ini dinilai mampu meningkatkan efisiensi, akurasi pencatatan kehadiran, serta layak diterapkan dalam lingkungan akademik sebagai solusi digital yang adaptif dan terintegrasi.
Copyright (c) 2025 Aisyah Mulia Putrismen https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
RANCANG BANGUN APLIKASI PEMESANAN UNDANGAN DAN FOTO PERNIKAHAN PADA FITUR PEMESANAN PEMBAYARAN BERBASIS WEBSITE
Kemajuan teknologi informasi telah mendorong digitalisasi di berbagai sektor layanan, termasuk industri kreatif seperti fotografi dan percetakan undangan pernikahan. Namun, proses pemesanan dan transaksi yang masih manual menyebabkan keterbatasan dalam jangkauan pasar, efisiensi pelayanan, dan pengelolaan data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi pemesanan layanan undangan dan fotografi pernikahan berbasis web dengan menggunakan framework Laravel. Aplikasi ini dirancang untuk memudahkan pelanggan dalam melakukan pemesanan secara daring, melihat katalog layanan, serta menyelesaikan pembayaran dengan berbagai metode seperti transfer bank, QRIS, dan dompet digital. Pengembangan sistem mengikuti metode Agile dengan pendekatan iteratif melalui tahapan kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Integrasi sistem dilakukan untuk menyajikan fitur katalog, manajemen jadwal layanan, dan dashboard admin yang menampilkan data pemesanan dan transaksi secara real-time. Pengujian dilakukan menggunakan metode black-box testing, dan hasilnya menunjukkan bahwa seluruh fungsi dalam sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Aplikasi ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas pelayanan, memperluas jangkauan pemasaran, dan mendukung transformasi digital usaha fotografi dan percetakan undangan secara menyeluruh.
Copyright (c) 2025 Alif Putra, Widya Febrina, Syukriadi Syukriadi, Agus Nur Khomarudin, Anggelia Nur Sagita https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
PENGCLUSTERAN JENIS USAHA UKM BERDASARKAN PROGRAM BANTUAN DI KOTA BINJAI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS
Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan jenis usaha UKM berdasarkan program bantuan yang diterima di Kota Binjai menggunakan algoritma K-Means. Permasalahan distribusi bantuan yang belum tepat sasaran dan tidak merata mendorong perlunya pemetaan berbasis data. Metode yang digunakan adalah algoritma K-Means yang diimplementasikan dengan MATLAB R2014a, dengan variabel domisili kecamatan, jenis usaha, dan jenis bantuan. Pengujian dilakukan dengan jumlah cluster 3 hingga 6 untuk menentukan model paling optimal. Hasil terbaik diperoleh pada model 6 cluster dengan nilai cluster variance terendah sebesar 0,7759, menunjukkan distribusi data yang paling kompak. Masing-masing cluster memiliki karakteristik berbeda yang merepresentasikan kebutuhan spesifik UKM di tiap wilayah. Dengan pendekatan ini, strategi penyaluran bantuan dapat dilakukan secara lebih objektif, efisien, dan sesuai kebutuhan. Penelitian ini diharapkan menjadi acuan dalam pengambilan keputusan berbasis data oleh pemerintah daerah dalam mendukung pemerataan ekonomi di Kota Binjai.
Copyright (c) 2025 Siti Nur Azizah https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Perancangan Sistem Rencana Anggaran Belanja Sebagai Alat Kontrol Keuangan di Kedai Neo Japanese Food Berbasis Web
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem Rencana Anggaran Belanja (RAB) berbasis web guna membantu dalam manajemen keuangan di Kedai Neo Japanese Food. Saat ini, kedai ini masih menerapkan cara manual dalam pencatatan anggaran, yang menyebabkan kesulitan dalam menilai pengeluaran serta menyusun laporan keuangan secara efisien. Untuk penelitian ini, pendekatan yang dipakai adalah kualitatif deskriptif dengan mengumpulkan data melalui observasi langsung dan wawancara mendalam. Proses pengembangan sistem diterapkan menggunakan metode Waterfall, yang mencakup langkah-langkah analisis, desain, implementasi, dan pengujian. Hasil dari studi ini adalah sistem RAB berbasis web yang dilengkapi dengan fitur untuk memasukkan anggaran, mencatat pengeluaran, laporan perbandingan antara anggaran dengan realisasi, serta dashboard keuangan yang interaktif. Diharapkan sistem ini dapat memberikan dukungan kepada pemilik usaha dalam memantau situasi keuangan secara real-time dan memperbaiki efisiensi dalam pengambilan keputusan yang berbasis data.
Copyright (c) 2025 Tegar Pierdika Putra, Zulfiana Mustifa, Maulana Hasyim Asy'ari, Yuniar Laeli Nur Faiziah https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Penerapan Sistem Informasi Akuntansi Berbasis Web pada UMKM (Studi Kasus: Diska Beauty Salon )
Transformasi digital menjadi kebutuhan mendesak bagi UMKM dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi pengelolaan keuangan. Diska Beauty Salon sebagai salah satu UMKM di Kabupaten Purbalingga yang masih menggunakan sistem pencatatan manual yang rentan kesalahan dan kurang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan serta menerapkan sistem informasi akuntansi yang berbasis web sebagai solusi pengelolaan keuangan. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan pendekatan deskriptif kualitatif melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi. Hasil menunjukkan bahwa sistem dapat mengotomatisasi pencatatan transaksi, menyajikan laporan keuangan secara real-time, serta mengintegrasikan data pelanggan dan karyawan. Penerapan sistem ini secara optimal meningkatkan efisiensi operasional dan memberikan dukungan yang kuat terhadap pengambilan keputusan berbasis data yang akurat dan real-time.
Copyright (c) 2025 Fajar Budianto, Fira Ramadani, M. Dandi Saputra, Yuniar Laeli Nur Faizah https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Perancangan dan Implementasi Sistem Informasi Ekstrakurikuler Sekolah di SMP Harapan 3 Medan Menggunakan Model Incremental
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi ekstrakurikuler berbasis web di SMP Harapan 3 Medan. Sistem ini dikembangkan untuk mengatasi kendala pengelolaan ekstrakurikuler secara manual yang sering menyebabkan data hilang, jadwal tumpang tindih, dan informasi tidak tersampaikan dengan baik. Metode incremental digunakan agar sistem dapat dibangun secara bertahap sesuai kebutuhan pengguna. Fitur utama meliputi pendaftaran online, manajemen data, serta pemberitahuan ekstrakurikuler. Hasil implementasi menunjukkan peningkatan efisiensi pengelolaan dan akses informasi real-time bagi siswa dan pembina secara terstruktur dan terintegrasi.
Copyright (c) 2025 Tengku Tanzil Azhari Risky, Fahrialdy Febriansyah Putra, Jelita Rahmah Zebua, Qisti Azraladiba Batubara, Puan Syaharani Sitorus, Zianah Nafisah Simbolon, Fazila Nazifa Edilia, Rio Rinaldi, Dhafa Hibrizi Sitorus, Ilka Zufria https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
KLASIFIKASI PENGGUNAAN DAYA LISTRIK RUMAH TANGGA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES
Listrik merupakan kebutuhan primer dalam kehidupan manusia yang hampir tidak dapat dipisahkan dari berbagai aktivitas sehari-hari. PLN sebagai penyedia listrik nasional memberikan subsidi kepada pelanggan rumah tangga kurang mampu dengan daya 450 VA dan 900 VA. Namun, penyaluran subsidi ini dinilai belum tepat sasaran karena keterbatasan data penduduk yang digunakan. Penelitian ini mengusulkan metode klasifikasi ulang penerima subsidi menggunakan algoritma Naïve Bayes. Dengan menggunakan 720 data latih dan sejumlah variabel penentu kelayakan, diperoleh akurasi model sebesar 92%. Hasil ini menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes efektif untuk mendukung pengambilan keputusan dalam penyaluran subsidi listrik secara lebih tepat dan objektif.
Copyright (c) 2025 Fitri Lubis https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
PENERAPAN DATA MINING ASOSIASI DALAM MENGANALISIS DATA PENJUALAN UNTUK MENINGKATKAN STRATEGI PENJUALAN PADA PD JUMBO
Penelitian ini membahas penerapan data mining asosiasi menggunakan algoritma apriori untuk menganalisis data transaksi penjualan di PD Jumbo, distributor makanan dan non-makanan di Palembang. PD Jumbo memiliki strategi pemasaran yang belum optimal akibat kurangnya pemanfaatan data transaksi. Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi pola keterkaitan antar produk yang sering dibeli bersamaan untuk menghasilkan aturan asosiasi yang mendukung strategi promosi. Metodologi yang diterapkan di penelitian ini adalah CRISP-DM, meliputi pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi, dan implementasi. Hasil analisis dengan minimum support 0,07 dan minimum confidence 0,7 menghasilkan sejumlah aturan asosiasi dengan nilai lift diatas 1, yang menunjukkan hubungan kuat antar produk. Aturan tersebut digunakan sebagai dasar rekomendasi strategi bundling produk untuk meningkatkan efektivitas promosi dan penjualan. Simpulan penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Apriori dapat menjadi alat bantu dalam pengambilan keputusan pemasaran berbasis data, sehingga mendukung peningkatan daya saing perusahaan.
Copyright (c) 2025 Aloysius Michael Wilhelmus https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Penerapan Algoritma K-Means Clustering dalam Menganalisis Tren Konsumen E-Commerce
Penelitian ini membahas penerapan algoritma K-Means untuk menganalisis perilaku konsumen pada platform e-commerce. Dengan menggunakan dataset yang terdiri dari 3.900 entri pelanggan, data diproses melalui tahapan preprocessing, normalisasi Min-Max, dan encoding. Jumlah klaster optimal ditentukan menggunakan metode Elbow dan Silhouette Score, menghasilkan dua segmen utama pelanggan: aktif dan pasif. Visualisasi dengan PCA menunjukkan pemisahan klaster yang jelas. Hasil ini memberikan wawasan strategis bagi perusahaan untuk menyusun pendekatan pemasaran berbasis data yang lebih efektif, serta meningkatkan loyalitas pelanggan dan pendapatan bisnis.
Copyright (c) 2025 safril irsandi, Andika Mahesa Putra, Rahmaddeni Deni, Rahmat Hidayatullah, Candra Saputra https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
PENGELOMPOKAN DATA KELUHAN PASIEN PADA LAYANAN RUMAH SAKIT BERDASARKAN KATEGORI MASALAH MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING
Penelitian ini membahas pengelompokan data keluhan pasien pada layanan RSU Artha Medica Binjai berdasarkan kategori masalah menggunakan algoritma K-Means Clustering. Data penelitian mencakup periode 2023–2024 dengan variabel umur pasien, kategori keluhan, dan kategori masalah. Proses pengolahan dilakukan menggunakan perangkat lunak Matlab R2014a, menghasilkan enam cluster dengan karakteristik berbeda. Hasil pengujian menunjukkan konfigurasi enam cluster memiliki nilai cluster variance terendah sebesar 4,5682, menandakan distribusi data paling kompak dibanding konfigurasi lainnya. Secara khusus, cluster keenam memiliki variance 5,0008 dengan Vmin 0,2472 dan Vmaks 10,3912, menunjukkan variasi yang terkendali dan sebaran data yang merapat ke pusat cluster. Temuan ini membuktikan bahwa penerapan K-Means Clustering dapat membantu rumah sakit dalam memahami pola keluhan pasien secara lebih akurat dan menjadi acuan strategis untuk peningkatan kualitas pelayanan.
Copyright (c) 2025 Refa Anggita https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Opini Public Terhadap Berita Ijazah Presiden RI Ke-7 Menggunakan Random Forest Dan Naive Bayes
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa sentimen publik terhadap berita yang sedang tren saat ini di YouTube yaitu mengenai Ijazah Presiden ke-7 Bpk Joko Widodo. Kami menggunakan dua metode dalam pengklasifikasian ini yaitu Random Forest dan Naive Bayes agar dapat membandingkan metode mana yang lebih efektif dan dapat memberikan hasil akurasi yang lebih tinggi. Pada Metode Random Forest, hasil pengklasifikasian dari masing-masing pohon digabungkan untuk melihat sentimen mana yang lebih banyak dihasilkan apakah positif, negatif atau netral. Hasil decision tree yang diambil adalah sentimen dengan hasil tertinggi. Sementara, Naive Bayes adalah pendekatan yang umum dilakukan dalam pengklasifikasian analisis sentimen karena metode ini sederhana dan efisien. Data yang telah diproses sebelumnya kemudian dilatih dan hasil kinerjanya dievaluasi menggunakan confusion matrix. Analisis sentimen pada penelitian ini menggunakan empat berita yang ada di YouTube dengan tema yang sama yaitu mengenai Ijazah Presiden ke-7. Penelitian ini juga menerapkan visualisasi dengan SMOTE pada kedua metode. Hasil penelitian menunjukan bahwa metode Random Forest menghasilkan akurasi yang lebih tinggi yaitu 99% dibandingkan metode Naive Bayes yang hanya menghasilkan akurasi 93%. Pada penelitian ini dapat mengimplementasikan Naive Bayes dan Random Forest dengan menggunakan SMOTE untuk melakukan imbalance data dengan baik.
Copyright (c) 2025 Immanuel Bunawan https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
PENERAPAN KLASIFIKASI C4.5 DALAM MENENTUKAN PREDIKSI YANG MEMPENGARUHI JUMLAH PRODUKSI BAHAN DASAR DALAM INDUSTRI KONVEKSI
Industri konveksi menghadapi tantangan dalam menentukan jumlah produksi bahan dasar akibat fluktuasi permintaan pasar dan keterbatasan bahan baku. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma klasifikasi C4.5 sebagai solusi prediktif berbasis data mining untuk mendukung pengambilan keputusan produksi di CV. Eternal Group. Dengan menggunakan data historis bulan Maret–Agustus 2024, sistem dirancang melalui tahapan preprocessing, perhitungan entropy dan gain ratio, serta pembentukan pohon keputusan. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa atribut “Permintaan Pasar” memiliki pengaruh dominan terhadap keputusan produksi, diikuti oleh “Ketersediaan Bahan Baku” dan “Tren Penjualan.” Sistem dikembangkan menggunakan PHP dan MySQL, dan diuji melalui aplikasi yang menghasilkan tingkat akurasi tinggi berdasarkan evaluasi confusion matrix. Penelitian ini tidak hanya menghasilkan sistem prediksi yang adaptif dan akurat, tetapi juga memberikan kontribusi terhadap efisiensi operasional, pengurangan pemborosan bahan baku, serta pemahaman yang lebih baik terhadap preferensi pasar. Dengan demikian, penerapan algoritma C4.5 terbukti efektif dalam mendukung strategi produksi yang lebih terukur dan responsif dalam industri konveksi.
Copyright (c) 2025 Al Yusuf, Tengku Mohd Diansyah https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Ekstraksi Kata Kunci Pada Portal Jurnal JATISI Menggunakan Metode TF-IDF dan Cosine Similarity
Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan Cosine Similarity dalam mengekstraksi kata kunci dari abstrak artikel jurnal guna mengidentifikasi topik penelitian dalam periode tertentu. Harapannya, pengguna dapat menganalisis tren topik dan memperoleh gambaran komprehensif mengenai dinamika keilmuan di bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi. Penelitian ini menggunakan pendekatan eksperimental kuantitatif dengan tahapan: pengumpulan data dari 11 artikel jurnal JATISI Vol 6 No. 1 (2019), pre-processing data (case folding, penghapusan tanda baca dan angka, tokenisasi, stopword removal, dan stemming), pembobotan menggunakan TF-IDF, serta pengukuran relevansi antardokumen dengan Cosine Similarity. Hasil penelitian berhasil mengekstraksi kata kunci dari dokumen dan memberikan peringkat berdasarkan persentase kemunculannya, serta menghasilkan matriks cosine similarity untuk mengidentifikasi kemiripan antartulisan. Namun, nilai presisi 0.05, recall 0.04, dan F1-score 0.04 menunjukkan bahwa model ini belum mampu memberikan prediksi yang memadai untuk kasus ini. Temuan ini dapat dijadikan acuan bahwa model/metode tersebut tidak direkomendasikan tanpa modifikasi signifikan, sekaligus menjadi dasar untuk eksplorasi solusi alternatif di masa depan.
Copyright (c) 2025 Michael Wijaya https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Rancang Bangun Digitalisasi Sistem Jimpitan Berbasis Web Sebagai Solusi Pengorganisasian Dan Akuntabilitas Iuran Warga (Studi Kasus: Desa Jambansari Rt11/Rw04)
Sistem jimpitan tradisional di tingkat RT/RW seringkali menghadapi masalah seperti ketidaktransparanan pencatatan, kesulitan pelacakan iuran, dan rendahnya partisipasi warga. Penelitian ini bertujuan merancang sistem jimpitan berbasis web untuk Desa Jambansari RT11/RW4 guna meningkatkan organisasi data dan akuntabilitas keuangan komunitas. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan uji coba. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memfasilitasi pencatatan digital dan pelaporan real-time, sehingga meningkatkan efisiensi (waktu pengelolaan berkurang 60%) dan transparansi (90% warga menyatakan puas). Simpulan penelitian ini membuktikan bahwa digitalisasi sistem jimpitan dapat menjadi solusi berkelanjutan untuk pengelolaan iuran warga.
Copyright (c) 2025 siti khotimah https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Analisis Algoritma C4.5 untuk memperoleh kelayakan pinjaman kredit dalam meningkatkan akurasi penilaian reisiko
Koperasi Simpan Pinjam Siboto Lungun mengalami peningkatan kredit macet akibat proses penilaian kelayakan pinjaman yang masih manual dan kurang akurat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem prediksi kelayakan pinjaman menggunakan metode data mining dengan algoritma C4.5. Metode ini dipilih karena mampu membentuk pohon keputusan berdasarkan atribut gain tertinggi, serta dapat mengolah data numerik dan kategorikal. Data historis nasabah periode 2022-2024 digunakan dalam perhitungan entropy dan gain untuk membentuk model klasifikasi. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman Python dan database MySQL. Pengujian menghasilkan 4 atribut utama yang mempengaruhi, yaitu agunan, jumlah pinjaman, pekerjaan, dan tenor. Atribut pekerjaan mendapat hasil gain tertinggi dengan nilai 0.2884, diikuti agunan 0.0714, tenor 0,0423, dan jumlah pinjaman 0,0351. Sistem menghasilkan nilai akurasi sebesar 81%. Diharapkan sistem ini dapat membantu koperasi meminimalisir risiko kredit macet sekaligus meningkatkan efisiensi proses penilaian kedepannya.
Copyright (c) 2025 Ruth Indah Siregar https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Penerapan Metode Klasifikasi Support Vector Machine dalam Analisis Sentiment Ulasan Pengguna Layanan Goride Pada Aplikasi Gojek di Google Playstore
Ulasan pengguna terhadap layanan Goride di Google Playstore merupakan sumber data krusial untuk evaluasi kualitas layanan, namun analisis manual terhadap volume data besar tidak efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem klasifikasi sentimen otomatis menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) untuk mengkategorikan ulasan pengguna Goride menjadi sentimen positif atau negatif. Sebanyak 659 ulasan dari periode Januari Desember 2024 dianalisis melalui serangkaian tahapan pra-pemrosesan data, pelabelan data, dan ekstraksi fitur menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). Model SVM dioptimalkan menggunakan GridSearchCV mencapai performa puncak dengan akurasi 87,88%, presisi 66,67%, recall 85,71%, dan F1-Score 75,00% pada konfigurasi terbaik (C=0.1, kernel linear). Hasil ini mengonfirmasi bahwa SVM merupakan metode yang efektif dan tangguh untuk analisis sentimen pada ulasan layanan transportasi daring, serta menyediakan alat praktis yang berpotensi mendukung pengambilan keputusan strategis berbasis data untuk peningkatan layanan Gojek.
Copyright (c) 2025 Muhammad Adreansyah Pratama Lubis https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Perancangan Sistem Informasi Penjualan Besi Pada Cv. Podoteko Berbasis Web
CV. Podoteko merupakan perusahaan yang bergerak di bidang perdagangan besi, di mana proses pencatatan transaksi penjualan masih dilakukan secara manual. Metode ini menimbulkan berbagai permasalahan seperti kesalahan pencatatan, keterlambatan dalam pembuatan laporan, dan kesulitan pengelolaan stok barang. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi penjualan berbasis web yang dapat mempermudah proses pencatatan transaksi, meningkatkan efisiensi, dan mengurangi kesalahan manusia dalam pengelolaan data. Sistem yang dibangun menggunakan pendekatan pemodelan UML (Unified Modeling Language), serta memanfaatkan teknologi web seperti HTML, PHP, dan MySQL. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem informasi yang dapat digunakan oleh admin dan pimpinan untuk mengelola data konsumen, supplier, barang, penjualan, pembelian, hingga pencetakan laporan secara otomatis dan efisien. Implementasi sistem ini diharapkan dapat mendukung pengambilan keputusan yang lebih tepat serta meningkatkan kinerja operasional perusahaan secara keseluruhan.
Copyright (c) 2025 khairunnisha - nisha https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Sistem Informasi Pengadaan Barang Reward Kumpul Point Pada PT. Perkasa Internusa Mandiri Medan Berbasis Dekstop
Perkembangan teknologi informasi mendorong perusahaan untuk berinovasi dalam pengelolaan data dan pelayanan pelanggan. PT. Perkasa Internusa Mandiri Medan menerapkan sistem “Millenation Point Reward” untuk meningkatkan loyalitas pelanggan melalui pengumpulan poin belanja yang dapat ditukar dengan hadiah. Namun, proses pengadaan dan pendataan barang reward yang sebelumnya dilakukan secara manual menimbulkan kendala dalam efisiensi waktu, akurasi data, dan efektivitas pelaporan. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan Sistem Informasi Pengadaan Barang Reward Kumpul Point berbasis desktop guna mengatasi permasalahan tersebut. Metode penelitian meliputi observasi, analisis kebutuhan sistem, perancangan menggunakan Data Flow Diagram (DFD) dan Entity Relationship Diagram (ERD), serta implementasi melalui Microsoft Visual Studio 2010 dan Crystal Report 8.5. Hasil implementasi menunjukkan sistem mampu mengotomatisasi proses pengadaan barang, pencatatan data pelanggan, serta pelaporan reward secara cepat, akurat, dan real-time. Sistem juga meningkatkan keamanan data melalui autentikasi pengguna dan mengurangi risiko kesalahan pencatatan. Meskipun masih bersifat stand-alone, sistem ini telah terbukti meningkatkan efisiensi kerja dan akurasi pendataan pada PT. Perkasa Internusa Mandiri Medan, serta berpotensi dikembangkan menjadi sistem berbasis web untuk mendukung integrasi dan aksesibilitas yang lebih luas.
Copyright (c) 2025 Diana Sitepu https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Sistem Informasi Pengelolaan Data Penjualan Berdasarkan Kegiatan Promosi Pada PT. Perkasa Internusa Mandiri Medan
Perkembangan teknologi informasi yang pesat mendorong perusahaan untuk mengelola data dan informasi secara lebih efektif. PT. Perkasa Internusa Mandiri Medan sebagai pengelola properti komersial memanfaatkan aplikasi Millenation untuk kegiatan promosi. Namun, sistem yang berjalan saat ini hanya dapat diakses oleh admin kantor, sehingga tenant tidak dapat mengetahui pengaruh promosi terhadap penjualan mereka. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi pengelolaan data penjualan yang dapat diakses oleh tenant guna mengetahui dampak kegiatan promosi terhadap performa penjualan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi dokumentasi. Sistem dirancang menggunakan pendekatan pemodelan terstruktur seperti Data Flow Diagram (DFD) dan Entity Relationship Diagram (ERD). Pengembangan aplikasi dilakukan menggunakan Visual Studio, dengan database yang dikelola melalui MySQL dan laporan yang dihasilkan melalui Crystal Report. Hasil dari penelitian ini adalah sistem informasi berbasis desktop yang mempermudah tenant dalam mengunggah dan memantau data penjualan mereka serta mengevaluasi efektivitas kegiatan promosi. Dengan adanya sistem ini, Departemen Loyalty Program juga dapat melakukan analisis lebih akurat terhadap keberhasilan promosi yang dijalankan. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi, transparansi, dan kolaborasi antara manajemen pusat dan tenant.
Copyright (c) 2025 Emma Clodia Hutabarat https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Penerapan Metode Kano Dalam Mengukur Kualitas Layanan Kesehatan Pada Praktek Bidan XYZ Berbasis Web
Praktek Bidan XYZ merupakan salah satu fasilitas layanan kesehatan tingkat pertama yang memberikan layanan kebidanan secara berkelanjutan kepada masyarakat. Dalam upaya meningkatkan kualitas layanan, diperlukan sistem evaluasi yang mampu menilai kualitas layanan secara objektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem berbasis web yang dapat membantu proses penilaian kualitas layanan kesehatan menggunakan Metode Kano. Metode ini digunakan untuk mengelompokkan atribut layanan berdasarkan persepsi pasien ke dalam lima kategori utama, yaitu Must – Be, One – Dimensional, Attractive, Indifferent, dan Reserve. Sistem dikembangkan dengan menggunakan Bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem mampu mengklasifikasikan atribut layanan secara otomatis, menampilkan hasil analisis dalam bentuk visual grafik, serta mendukung proses evaluasi mutu layanan secara akurat dan sistematis.
Copyright (c) 2025 Putri Handayani, Mas Ayoe Elhias Nasution https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Sistem Rekomendasi Pemilihan Jurusan Untuk Siswa Berbasis Web Pada SMK Yaspi Menggunakan Metode Decision Tree
Pemilihan jurusan di SMK Yaspi selama ini dilakukan secara manual berdasarkan nilai rapor dan wawancara minat siswa, sehingga kurang objektif dan berpotensi menimbulkan kesalahan. Penelitian ini bertujuan membangun sistem rekomendasi pemilihan jurusan berbasis web menggunakan metode Decision Tree untuk membantu sekolah menentukan jurusan sesuai potensi siswa. Data yang digunakan mencakup nilai rapor SMP (Matematika, Bahasa Indonesia, Bahasa Inggris, IPA) serta minat siswa. Tahapan penelitian meliputi analisis kebutuhan, pengumpulan data, preprocessing, perancangan sistem dengan UML, implementasi algoritma Decision Tree menggunakan Python, dan integrasi dengan web berbasis MySQL. Hasil uji menunjukkan sistem mampu memberikan rekomendasi jurusan dengan akurasi baik berdasarkan confusion matrix dan classification report. Sistem ini meningkatkan efisiensi, akurasi, dan objektivitas penjurusan serta membantu siswa memahami pilihan jurusan yang sesuai dengan minat dan kemampuan mereka.
Copyright (c) 2025 Deffi Ramadhani, Rini Oktari Batubara, Nandri Marsan Sitinjak https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Sistem Informasi Pengukuran Tingkat Kualitas Layanan Penerbitan SKTM Menggunakan Analisis PIECES Berbasis Web Pada Kantor Lurah Sei Mati Medan Labuhan
Kelurahan ialah sebuah instansi pemerintahan yang mempunyai tugas untuk memberikan pelayanan kepada masyarakat yang ingin mengurus segala administrasi public di suatu daerah. Layanan penerbitan surat keterangan tidak mampu merupkan salah satu layanan administrasi yang sering digunakan oleh masyarakat. Namun, pihak kelurahan belum dapat mengetahui bagaimana kualitas layanan penerbitan SKTM yang merekaberikan kepada masyarakat, apakah masyarakat merasa puas dengan layanan yang mereka berikan atau tidak. Untuk mengetahui hal tersebut pihak kelurahan perlu mengukur tingkat kualitas layanan penerbitan surat keterangan tidak mampu yang ada di kantor lurah sei mati medan labuhan menurut pandangan masyarakat. Dengan adanya perasalahan yang dihadapi tersebut, maka perlu dibangun sebuah sistem yang dapat menggukur tingkat kualitas layanan penerbitan SKTM agar dapat meningkatkan layanan yang sesuai harapan masarakat. Oleh karena itu, dalam mengukur tingkat kualitas layanan penerbitan surat keterangan tidak mampu yang sedang berjalan saat ini dapat dilakukan dengan berbagai macam metode, salah satunya yaitu metode analisis PIECES.
Copyright (c) 2025 dahlia pus pita, fhery agus tin https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Web di MA Teladan Medan
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi perpustakaan berbasis web di MA Teladan Medan. Metode penelitian menggunakan pendekatan pengembangan sistem dengan teknik pengumpulan data melalui wawancara dan observasi. Perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML) yang meliputi use case diagram, class diagram, sequence diagram, dan activity diagram. Sistem dibangun menggunakan framework CodeIgniter dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi perpustakaan berbasis web dapat mengatasi permasalahan pencatatan manual yang tidak efektif, mempercepat proses pencarian data buku, dan mengorganisasi kategori buku dengan lebih baik. Sistem ini memfasilitasi pengelolaan data buku, data anggota, transaksi peminjaman dan pengembalian, serta pembuatan laporan secara terkomputerisasi. Implementasi sistem memberikan efisiensi operasional, kemudahan akses informasi, dan peningkatan kualitas layanan perpustakaan sekolah.
Copyright (c) 2025 J. Prayoga, Buyung Solihin Hasugian, Zulham, Ibnu Rusydi https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Analisis dan Perancangan UI/UX Aplikasi Ruang Baca Digital Berbasis Web Pada Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Jambi Dengan Metode Design Thinking
Penelitian ini bertujuan untuk merancang User interface dan User Experience (UI/UX) Aplikasi Ruang Baca Digital Berbasis Web pada Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Jambi sebagai solusi atas kendala yang dihadapi ruang baca, seperti keterbatasan akses koleksi tugas akhir, waktu operasional terbatas, serta proses pencarian dan pengumpulan dokumen yang masih manual. Pengembangan dilakukan dengan pendekatan Design Thinking, yang berfokus pada kebutuhan dan pengalaman pengguna melalui lima tahapan, yaitu empathize, define, ideate, prototype, dan testing. Metode ini memungkinkan peneliti memahami permasalahan pengguna secara mendalam dan menghasilkan solusi desain yang inovatif serta relevan. Hasil penelitian menghasilkan prototype Aplikasi Ruang Baca Digital Berbasis Web yang telah di uji dan memiliki tingkat usability dan user experience yang sangat baik. Pengujian usability melalui platform Maze terhadap 26 responden menghasilkan skor MAUS rata-rata 95 untuk Mahasiswa dan 97 untuk Admin, menandakan kemudahan dan efisiensi penggunaan yang tinggi. Sementara itu, hasil UEQ menunjukkan nilai rata rata pada enam skala utama berada dalam kategori “Excellent”, dengan daya tarik 2,417; kejelasan 1,971; efisiensi 2,144; ketepatan 2,192; stimulasi 2,115; dan kebaruan 1,923. Temuan ini membuktikan bahwa prototype mampu memberikan pengalaman pengguna yang positif, menarik, dan inovatif.
Copyright (c) 2025 JEPRI PRATAMA https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Klasifikasi Risiko Gempa Bumi menggunakan metode Decision Tree
Gempa bumi merupakan salah satu bencana alam yang sulit diprediksi namun memiliki dampak besar terhadap kehidupan manusia. Oleh karena itu, diperlukan suatu pendekatan analitis yang mampu mengidentifikasi pola dan hubungan antarparameter gempa untuk mendukung sistem peringatan dini. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan Klasifikasi Dampak akan kejadian gempa bumi menggunakan metode Data Mining berbasis Decision Tree. Data yang digunakan berasal dari katalog gempa yang memuat atribut seperti Tanggal Kejadian (timestamp), magnitudo, kedalaman, serta koordinat lokasi (latitude dan longitude). Proses analisis meliputi tahap pembersihan data (data cleaning), transformasi, dan pembuatan model klasifikasi Decision Tree untuk menentukan tingkat potensi dan dampak gempa serta mengetahui keakuratan gempa bumi berdasarkan data dari tahun ketahun. Hasil penelitian menunjukkan bahwa atribut magnitudo memiliki pengaruh signifikan terhadap tingkat risiko gempa. Model Decision Tree yang dibangun mampu menghasilkan aturan klasifikasi seperti “Jika magnitudo <5 maka berpotensi Risiko gempa bumi rendah, sedangkan magnitudo antara 5-7 berisiko gempa bumi sedang, dan magnitudo ≥ 7 maka berpotensi Risiko Gempa Bumi Tinggi”, yang dapat digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan dalam mitigasi bencana. Dengan demikian, metode Decision Tree terbukti efektif dalam mengungkap pola tersembunyi dari data gempa bumi dan dapat menjadi dasar bagi sistem prediksi serta peringatan dini gempa di masa mendatang. Disimpulkan bahwa akurasi masing – masing sebesar 100 %, sedangkan recall sebesar 100 % tapi hasil precision menunjukkan statistik yang berbeda yakni Prediksi Tidak Berpotensi Gempa Bumi Besar sebesar 100%, sedangkan Prediksi Tidak berpotensi Gempa Bumi sedang sebesar 99,67%, dan terakhir prediksi Tidak berpotensi Gempa Bumi Kecil sebesar 96 %. Hasil pengujian ternyata menghasilkan magnitude rendah dengan ukuran >5,350 tergolong rendah, sedangkan magnitude rendah dengan ukuran <5,350 mempunyai frekuensi yang banyak. Dan Beberapa data berdasarkan statistik Magnitudo >5.350 ukuran sedang dari data sebanyak 16 data. Sedangkan magnitudo ≤ 5.350 Ukuran Rendah sebanyak 6716 Data yang ditemukan dan sudah dianalisis.
Copyright (c) 2025 Niko Akbar, Hamzah Alghifari, Nurul Abdillah, Oki Dahwanu https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Rancang Bangun Aplikasi Ruang Baca Digital Berbasis Web Pada Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Jambi Dengan Metode Agile
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Aplikasi Ruang Baca Digital Berbasis Web pada Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Jambi sebagai solusi atas keterbatasan akses koleksi tugas akhir dan laporan magang, minimnya referensi yang tidak diperbarui, ruang baca yang kurang memadai, serta proses pencarian yang masih manual. Pengembangan sistem menggunakan metode Agile Scrum yang menekankan kolaborasi, fleksibilitas, dan iterasi berkelanjutan. Pengujian dilakukan dengan dua pendekatan, yaitu Black Box Testing untuk menguji fungsionalitas dan User Acceptance Test (UAT) untuk mengukur pengalaman pengguna. Hasil Black Box Testing menunjukkan seluruh 526 fungsi berjalan dengan baik dengan tingkat keberhasilan 100%. Sementara itu, hasil UAT memperoleh nilai rata-rata 88,4% dengan rincian: learnability 88,5%, efficiency 85,8%, memorability 88,9%, errors 89,3%, dan satisfaction 89,3%. Hasil ini menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan telah berfungsi dengan baik serta memberikan pengalaman pengguna yang positif, efisien, dan mudah digunakan, sehingga mampu meningkatkan aksesibilitas serta efektivitas ruang baca di Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Jambi.
Copyright (c) 2025 Dimas Wisnu Prabowo https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
PATH ANALYSIS PENGGUNAAN PAPAN TULIS INTERAKTIF DALAM PROSES PEMBELAJARAN MENGGUNAKAN MODEL TASK-TECHNOLOGY FIT (TTF)
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penggunaan papan tulis interaktif dalam proses pembelajaran dengan menggunakan pendekatan Task Technology Fit (TTF). Pendekatan ini digunakan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi tingkat penggunaan teknologi serta dampaknya terhadap kinerja pembelajaran dosen. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan analisis jalur (path analysis). Data dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner kepada dosen di lingkungan Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Jambi, kemudian dianalisis menggunakan model struktural berbasis TTF. Hasil penelitian menunjukkan bahwa karakteristik tugas dan karakteristik teknologi berpengaruh positif dan signifikan terhadap TTF. Selanjutnya, TTF berpengaruh signifikan terhadap tingkat penggunaan papan tulis interaktif (utilization) dan berdampak positif terhadap kinerja pembelajaran (performance impact). Dengan demikian, semakin tinggi kesesuaian antara teknologi dan kebutuhan tugas, semakin optimal pemanfaatan teknologi serta peningkatan efektivitas pembelajaran. Kesimpulannya, papan tulis interaktif merupakan teknologi pembelajaran yang efektif apabila sesuai dengan kebutuhan tugas dosen dan didukung oleh karakteristik teknologi yang relevan.
Copyright (c) 2025 Mhd. Gifroni https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Aplikasi Segmentasi Negara Berdasarkan Indikator Ekonomi dan Kesehatan Berbasis Algoritma K-Means dan Streamlit.
Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengelompokkan negara-negara di dunia berdasarkan indikator ekonomi dan kesehatan menggunakan algoritma K-Means, serta menampilkannya melalui aplikasi interaktif Streamlit. Data berasal dari World Development Indicators dan mencakup variabel seperti PDB, harapan hidup, angka kelahiran, angka kematian, akses listrik, dan pengeluaran pemerintah untuk kesehatan. Data dianalisis melalui langkah-langkah pembersihan, standarisasi, dan penentuan jumlah klaster optimal menggunakan metode Elbow, yang menghasilkan tiga klaster utama: negara berpenghasilan tinggi, menengah, dan rendah. Visualisasi menggunakan Principal Component Analysis (PCA) menunjukkan pemisahan klaster yang jelas dan mencerminkan perbedaan tingkat kesejahteraan antar negara. Aplikasi berbasis Streamlit memudahkan pengguna untuk memahami pola pembangunan global secara interaktif. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar bagi pengembangan kebijakan pembangunan yang efektif dan adil.
Copyright (c) 2025 SRI FUNKY LEDY PURBA, JHON TRAVOLTA TANGDIRERUNG, ESTER ENJELINA, MUHAMMAD IFAN RIFANI IHSAN https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Penerapan Metode Pieces Dalam Sistem Informasi Invoice Pada PT Jaya Beton Plant Medan Berbasis Web
Penerapan metode PIECES (Performance, Information, Economy, Control, Efficiency, Service) digunakan dalam penelitian ini untuk menganalisis serta merancang sistem informasi invoice berbasis web pada PT Jaya Beton Plant Medan. Selama ini, proses pembuatan invoice di perusahaan masih dilakukan secara manual menggunakan Microsoft Excel, sehingga sering terjadi kesalahan input, keterlambatan verifikasi, dan kesulitan dalam pengarsipan data. Kondisi tersebut menyebabkan proses administrasi menjadi kurang efisien dan berisiko terhadap kehilangan data. Untuk mengatasi masalah tersebut, sistem baru dikembangkan dengan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD), bahasa pemrograman PHP, framework CodeIgniter, dan basis data MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi invoice berbasis web yang dirancang mampu meningkatkan efisiensi waktu, akurasi data hingga mencapai tingkat keakuratan 85–90%, serta mempermudah proses pencarian dan pengelolaan laporan secara real-time. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi efektif dalam mendukung kegiatan administrasi dan pengambilan keputusan di PT Jaya Beton Plant Medan.
Copyright (c) 2025 Dina Aulia, Rida Utami https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Rancang Bangun Aplikasi Layanan Masyarakat Berbasis Mobile Di Kelurahan Medan Deli
Kelurahan Medan Deli melayani berbagai keperluan administrasi masyarakat seperti pembuatan KTP, surat domisili, pindah alamat, kematian, dan peristiwa penting lainnya yang wajib dilaporkan kepada pemerintah karena berimplikasi pada perubahan data identitas penduduk atau surat keterangan kependudukan. Namun, seluruh pelaporan tersebut masih mengharuskan masyarakat mendatangi kantor kelurahan secara langsung dengan sistem pengarsipan dan pencatatan dokumen yang masih manual. Cara konvensional ini mengakibatkan ketidakefisienan dalam proses pelayanan masyarakat. Oleh karena itu, dilakukan perancangan sistem menggunakan Use Case Diagram, Activity Diagram, dan Class Diagram untuk mengembangkan sistem layanan masyarakat berbasis Android di Kelurahan Medan Deli. Model sistem ini mempermudah masyarakat dalam mengakses layanan publik secara digital. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman Java dan basis data Firebase Realtime Database.
Copyright (c) 2025 Arnoldus Marianto Siregar https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Rancang Bangun Aplikasi Pelaporan Gangguan Layanan Indihome Berbasis Android pada PT.Telkom Gaharu
Wifi.id merupakan layanan internet publik yang berbeda dengan IndiHome yang melayani pelanggan perorangan. Dalam penanganan gangguan, koordinasi masih dilakukan melalui grup Telegram, di mana admin membagikan nomor tiket dan teknisi mengonfirmasi tugas secara manual. Sistem ini memiliki kelemahan karena data teknisi dan waktu penanganan tidak terdokumentasi secara resmi. Untuk mengatasinya, dirancang aplikasi pelaporan gangguan layanan IndiHome berbasis Android dengan pemodelan Use Case Diagram, Activity Diagram, dan Sequence Diagram. Sistem ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Java dan Firebase Realtime Database untuk meningkatkan efisiensi pelaporan dan dokumentasi data di PT. Telkom Gaharu.
Copyright (c) 2025 Nicholas Febri Silalahi https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Sistem Informasi Pendaftaran Siswa Baru Di SMP Al Washliyah 30 Medan Berbasis Android
Sistem informasi pendaftaran siswa baru di sekolah Smp Alwashliyah 30 Medan berbasis Android adalah aplikasi yang dirancang untuk mempermudah proses penerimaan siswa baru di sekolah dengan menggunakan platorm Android, bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses penerimaan siswa baru di sekolah. Sistem ini memungkinkan orang tua atau wali murid untuk melakukan pendaftaran secara online melalui perangkat Android, serta dalam mengelola data calon siswa. Aplikasi ini dirancang dengan antarmuka yang ramah pengguna dan fitur-fitur yang mendukung seluruh tahapan pendaftaran, mulai dari pengisian formulir, unggah dokumen, hingga pengumuman hasil penerimaan siswa baru. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat mengurangi antrian panjang, kesalahan pencatatan, dan biaya operasional yang terkait dengan proses pendaftaran manual.
Copyright (c) 2025 Suci Amalya, Rahmat Sulaiman Naibaho, Buyung Solihin Hasugian https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Implementasi Algoritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Berita Online Terhadap Program Prioritas Pemerintah Kota Medan
Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Naïve Bayes dalam mengklasifikasikan berita online terkait Pemerintah Kota Medan ke dalam kategori Prioritas dan Non-Prioritas. Dataset yang digunakan terdiri dari 207 judul berita yang dihimpun dari berbagai sumber online. Setiap judul berita diproses melalui tahapan preprocessing seperti case folding, tokenizing, stopword removal, dan stemming untuk menghasilkan representasi fitur biner yang digunakan sebagai input klasifikasi. Pembagian dataset dilakukan dengan komposisi 70% data latih dan 30% data uji untuk menilai performa model secara objektif. Hasil evaluasi menggunakan confusion matrix menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes mampu mencapai akurasi sebesar 85,71% dalam mengelompokkan berita ke dalam kategori yang sesuai. Temuan ini menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes cukup efektif dan dapat diimplementasikan sebagai alat bantu dalam mengidentifikasi berita yang berkaitan dengan program-program prioritas Pemerintah Kota Medan secara otomatis.
Copyright (c) 2025 M Choirul Amri https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0