PENERAPAN DATA MINING ASOSIASI DALAM MENGANALISIS DATA PENJUALAN UNTUK MENINGKATKAN STRATEGI PENJUALAN PADA PD JUMBO

Authors

DOI:

https://doi.org/10.46576/device.v6i2.7411

Keywords:

Data Mining, Asosiasi, Algoritma Apriori, CRISP-DM, Strategi Pemasaran.

Abstract

Penelitian ini membahas penerapan data mining asosiasi menggunakan algoritma apriori untuk menganalisis data transaksi penjualan di PD Jumbo, distributor makanan dan non-makanan di Palembang. PD Jumbo memiliki strategi pemasaran yang belum optimal akibat kurangnya pemanfaatan data transaksi. Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi pola keterkaitan antar produk yang sering dibeli bersamaan untuk menghasilkan aturan asosiasi yang mendukung strategi promosi. Metodologi yang diterapkan di penelitian ini adalah CRISP-DM, meliputi pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi, dan implementasi. Hasil analisis dengan minimum support 0,07 dan minimum confidence 0,7 menghasilkan sejumlah aturan asosiasi dengan nilai lift diatas 1, yang menunjukkan hubungan kuat antar produk. Aturan tersebut digunakan sebagai dasar rekomendasi strategi bundling produk untuk meningkatkan efektivitas promosi dan penjualan. Simpulan penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Apriori dapat menjadi alat bantu dalam pengambilan keputusan pemasaran berbasis data, sehingga mendukung peningkatan daya saing perusahaan.

References

Darwis, D., Siskawati, N., & Abidin, Z. (2021). Penerapan Algoritma Naive Bayes untuk Analisis Sentimen Review Data Twitter BMKG Nasional. Jurnal TEKNO KOMPAK, 15(1), 131–145.

Dennis, A., Haley Wixom, B., & Tegarden, D. (2015). Systems Analysis & Design An Object-Oriented Approach With UML (5th ed.). Wiley.

Huber, S., Wiemer, H., Schneider, D., & Ihlenfeldt, S. (2019). DMME: Data mining methodology for engineering applications - A holistic extension to the CRISP-DM model. Procedia CIRP, 79, 403–408.

Liu, X., Sang, X., Chang, J., Zheng, Y., & Han, Y. (2021). The water supply association analysis method in Shenzhen based on kmeans clustering discretization and apriori algorithm. PLoS ONE, 16(8).

Made, I., Putra Asana, D., Gede, I., Sudipa, I., Tri, A. A., Mayun, W., Putu, N., Meinarni, S., & Waas, D. V. (2022). Aplikasi Data Mining Asosiasi Barang Menggunakan Algoritma Apriori-TID. Informatics Journal, 7(1), 38–45.

Oktaviani, N. (2024). Implementasi Algoritma Apriori Untuk Analisis Pola Pembelian Konsumen Pada Toko Serba. Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, 8(3).

Qoni’ah, I., & Priandika, A. T. (2020). Analisis Market Basket Untuk Menentukan Asossiasi Rule Dengan Algoritma Apriori (Studi Kasus: Tb. Menara). Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi, 1(2), 26–33.

Rustam, Rahmatullah, S., Supriyato, & Wahyuni, S. (2020). Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Produk Triplek Pada Pt Puncak Menara Hijau Mas. Jurnal Informasi Dan Komputer, 8(2), 73–84.

Senarath, U. S. (2021). Waterfall Methodology, Prototyping and Agile Development, Laporan. Rajarata University of Sri Lanka

Setyadi, R., Rahman, A. A., & Ang Subiyakto, A. ’. (2023). The Role of Information Technology in Governance Mechanism for Strategic Business Contribution: A Pilot Study. Journal On Informatics Visualization.

Setyoardi, K., & Ariyani, F. (2024). Implementasi Data Mining Pada Data The Javanese Cafe Berbasis Web Menggunakan Algoritma Apriori. Seminar Nasional Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi (SENAFTI), 3(1), 195–203.

Sugiyono, & Hartinah, S. S. (2024). Pemodelan Data Mining Transaksi Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus: Kedai Ngodeng & Smoothies). Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika Dan Komunikasi (JIMIK), 5(3).

Sunarti, Handayanna, F., & Irfiani, E. (2021). Analisa Pola Penjualan Makanan Dengan Penerapan Algoritma Apriori. 20(4), 478–488.

Downloads

Published

2025-12-03

Issue

Vol. 6 No. 2: DESEMBER 2025

Section

ARTIKEL VOL. 6 NO. 2 2025

License

Penulis yang naskahnya diterbitkan menyetujui ketentuan sebagai berikut:

  1. Hak publikasi atas semua materi naskah jurnal yang diterbitkan/dipublikasikan dalam jurnal ini dipegang oleh dewan redaksi dengan sepengetahuan penulis (hak moral tetap milik penulis naskah).
  2. Ketentuan legal formal untuk akses artikel digital jurnal elektronik ini tunduk pada ketentuan lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike (CC BY), yang berarti  Jurnal Device berhak menyimpan, mengalih media/format-kan, mengelola dalam bentuk pangkalan data (database), merawat, dan mempublikasikan artikel tanpa meminta izin dari Penulis selama tetap mencantumkan nama Penulis sebagai pemilik Hak Cipta.
  3. Naskah yang diterbitkan/dipublikasikan secara cetak dan elektronik bersifat open access untuk tujuan pendidikan, penelitian, dan perpustakaan. Selain tujuan tersebut, dewan redaksi tidak bertanggung jawab atas pelanggaran terhadap hukum hak cipta.