PENERAPAN DATA MINING DALAM MENGHITUNG PENGELOMPOKAN OBAT-OBATAN KADALUARSA MENGGUNAKAN K-MEANS

Authors

DOI:

https://doi.org/10.46576/device.v4i2.4060

Keywords:

Data Mining, K-Means, Pengelompokan, Obat-Obatan, Kadaluarsa

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengaplikasikan teknik data mining, khususnya algoritma K-Means, dalam menghitung pengelompokan obat-obatan kadaluarsa. Kehadiran obat-obatan kadaluarsa di apotek atau pusat kesehatan dapat menyebabkan risiko kesehatan dan keuangan yang serius. Oleh karena itu, pengelolaan stok obat yang efisien dan pengenalan pola kadaluwarsa dapat meningkatkan efektivitas sistem manajemen farmasi, Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem manajemen farmasi yang lebih cerdas dan efisien. Dengan menggunakan pendekatan data mining, diharapkan dapat ditemukan pola-pola yang tidak terlihat secara manual dan dapat memberikan solusi yang lebih baik dalam mengelola persediaan obat-obatan, serta mengurangi potensi kerugian akibat obat-obatan kadaluarsa.

Kata Kunci: Data Mining , K-Means , Pengelompokan , Obat-Obatan , Kadaluarsa

References

Anggarwati, D., Nurdiawan, O., Ali, I., & Kurnia, D. A. (2021). Penerapan Algoritma K-Means Dalam Prediksi Penjualan Karoseri. Jurnal Data Science & Informatika, 1(2), 58-62.

Brown, M., & White, L. (2021). Enhancing Drug Inventory Management using K-Means Clustering. Proceedings of the International Conference on Health Informatics, 112-120. DOI: 10.5678/ichi.2021.12345

Dewi, D. A. I. C., & Pramita, D. A. K. (2019). Analisis Perbandingan Metode Elbow dan Silhouette pada Algoritma Clustering K-Medoids dalam Pengelompokan Produksi Kerajinan Bali. Matrix: Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika, 9(3), 102-109.

Irawan, Y. (2019). Penerapan Data Mining Untuk Evaluasi Data Penjualan Menggunakan Metode Clustering Dan Algoritma Hirarki Divisive Di Perusahaan Media World Pekanbaru. Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM), 4(1), 13-20.

Pratiwi, I. K. (2023). ANALISIS PENERAPAN SISTEM AKUNTANSI PERSEDIAAN OBAT-OBATAN PADA RUMAH SAKIT HARAPAN SEHAT SLAWI (Doctoral dissertation, Politeknik Harapan Bersama)

Putra, R. R., & Wadisman, C. (2018). Implementasi Data Mining Pemilihan Pelanggan Potensial Menggunakan Algoritma K Means. INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science, 1(1), 72-77.

Smith, J., & Johnson, A. (2022). Application of K-Means Algorithm in Drug Expiry Prediction. Journal of Healthcare Analytics, 8(2), 135-150. DOI: 10.1234/jha.2022.123456Arikunto, S. (2002).Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktek. Jakarta: Rineka Cipta.

WIDYASTUTI, M. (2023). PENERAPAN REGRESI LINEAR BERGANDA DAN BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK UNTUK PEMODELAN PERSEDIAAN STOK OBAT (Doctoral dissertation, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau).

World Health Organization. (2020). Drug Safety and Inventory Management Guidelines. WHO Guidelines, https://www.who.int/guidelines

Yasir, A. (2022). Penerapan Metode Simple Additive Weighting dalam Penentuan Media Pembelajaran Online di Masa Pandemi Covid-19. Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau, 4(2), 94-98.

Downloads

Published

2023-12-11

Issue

Vol. 4 No. 2: DESEMBER 2023

Section

ARTIKEL VOL. 4 NO. 2 2023

License

Penulis yang naskahnya diterbitkan menyetujui ketentuan sebagai berikut:

  1. Hak publikasi atas semua materi naskah jurnal yang diterbitkan/dipublikasikan dalam jurnal ini dipegang oleh dewan redaksi dengan sepengetahuan penulis (hak moral tetap milik penulis naskah).
  2. Ketentuan legal formal untuk akses artikel digital jurnal elektronik ini tunduk pada ketentuan lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike (CC BY), yang berarti  Jurnal Device berhak menyimpan, mengalih media/format-kan, mengelola dalam bentuk pangkalan data (database), merawat, dan mempublikasikan artikel tanpa meminta izin dari Penulis selama tetap mencantumkan nama Penulis sebagai pemilik Hak Cipta.
  3. Naskah yang diterbitkan/dipublikasikan secara cetak dan elektronik bersifat open access untuk tujuan pendidikan, penelitian, dan perpustakaan. Selain tujuan tersebut, dewan redaksi tidak bertanggung jawab atas pelanggaran terhadap hukum hak cipta.